[원문 유형] Tele-news 주요채널 텔레그램 원문 묶음
[범위] Tele-news 주요채널
[묶음 주기] 10분
[통합 구간] 2026-10-08T15:30:00+00:00 ~ 2026-10-08T15:40:00+00:00
[작성 기준] 아래 글은 서로 다른 채널·작성자의 독립 원문을 수송 편의상 하나의 시간 구간으로 묶은 것이다. 서로 다른 출처의 사실·판단·전망을 하나의 합의나 결론으로 합치지 말고 채널별 귀속을 보존한다. 같은 사건을 다루더라도 공통 이슈 키만 재사용하고, 출처별 사실·해석·반응·전망은 각각 남긴다. 외부 링크와 첨부는 실제 원문으로 사용하고, 텔레그램 문구는 발견 경로·보조 설명으로 구분한다. 시간흐름순 정리는 원문 게시 순서와 각 출처의 판단 강도·조건을 보존한다.


===== 통합 원문 1 / 7 =====
[채널] 인포마켓 infomarket
[게시일시] 2026.10.09 00:31:55
[텔레그램 게시물] https://t.me/infomarketopen/52215
[원문 수집 기준] 외부 링크가 있으면 링크를 따라 확보한 실제 본문·첨부 파일이 주 분석 원문이다. 텔레그램 게시물은 발견 경로와 보조 설명으로 보존하며 외부 원문과 구분해 반영한다.

[현재 텔레그램 게시물 본문]
무한 SaaS 팩토리(The Infinite SaaS Factory)

우리가 직장에서 하는 일의 상당 부분은 여전히 소프트웨어에 맞춰 일하는 것에 소비되고 있습니다. 여러 애플리케이션을 오가고, 앱을 바꿀 때마다 맥락을 다시 구성하며, 우리가 하고 싶은 일을 각 시스템이 요구하는 단계와 절차에 맞춰 다시 풀어내야 합니다.

AI는 이를 바꾸고 있습니다. 사람이 소프트웨어에 맞춰 일하는 것이 아니라, 업무를 중심으로 소프트웨어를 구성할 수 있도록 돕고 있습니다.

우리는 이미 이러한 변화의 초기 모습을 소프트웨어 개발 분야에서 확인했습니다. 소프트웨어 개발은 에이전트를 대규모로 가장 먼저 도입한 분야 중 하나입니다.

에이전트 기반 개발(agentic development)이 확대되면서 GitHub에서는 새로운 리포지토리 생성과 PR(Pull Request), 커밋 활동이 빠르게 증가하고 있습니다.

여기서 얻을 수 있는 교훈은 에이전트가 많아진다고 해서 시스템 오브 레코드(System of Record·SoR)의 중요성이 줄어드는 것이 아니라는 점입니다.

오히려 정보를 신뢰할 수 있게 유지하고, 변경사항을 조율하며, 상태(state)를 관리할 수 있는 신뢰할 만한 기준 시스템이 더욱 중요해집니다.

우리는 영업, 고객 서비스, 재무, 운영 분야에서도 이와 비슷한 패턴을 보고 있습니다.

바로 이런 이유로 우리의 목표는 Copilot을 모든 모델, 모든 폼팩터, 모든 업무를 아우르는 새로운 ‘업무용 운영체제(OS)’로 만드는 것입니다.

하지만 Copilot과 같은 새로운 프런트엔드, 즉 ‘머리(head)’만으로는 충분하지 않습니다.

기존 CRM, ERP 및 기타 개별 애플리케이션 안에 갇혀 있던 비즈니스 로직과 맥락을 에이전트가 활용할 수 있도록 만드는, 거버넌스가 적용된 기반, 즉 ‘헤드리스(headless) 레이어’도 필요합니다.

결국 모델의 지능은 올바른 맥락과 실제로 행동할 수 있는 적절한 도구를 갖췄을 때에만 기업에 실질적인 가치를 제공합니다.

사용자의 의도를 이해하고, 관련 조직 및 비즈니스 맥락을 불러오며, 적절한 워크플로를 실행할 수 있는 시스템이 필요합니다.

마이크로소프트에게 이는 멀티모델 하네스이자 에이전트 레이어인 Copilot, 자사 애플리케이션에 담겨 있는 비즈니스 로직, 그리고 이를 구동하는 시스템 오브 레코드를 하나로 연결하는 것을 의미합니다.

여기에 다른 데이터 소스를 연결하는 커넥터까지 결합됩니다.

Microsoft IQ는 이 모든 레이어를 서로 연결합니다.

이를 통해 Copilot과 에이전트는 비즈니스를 훨씬 풍부하게 이해할 수 있습니다.

조직의 지식과 비즈니스 데이터, 프로세스, 도구를 서로 연결해 업무 전체를 맥락 속에서 추론하고, 기업의 규칙 안에서 실제 행동까지 수행할 수 있도록 하는 것입니다.

이는 단순히 기존 API를 LLM에 노출하는 문제가 아닙니다.

핵심은 비즈니스 맥락 자체를 AI가 활용할 수 있도록 새롭게 설계하는 것입니다.

이런 이유로 오늘 우리는 Dynamics 365 Sales, Service, Customer Insights 전반에 30개 이상의 새로운 Copilot Skill을 발표했습니다.

Jeff가 여기에서 설명하고 있듯이, 이를 통해 CRM 기능을 사용자의 실제 업무 흐름 안으로 직접 가져올 수 있습니다.

그리고 이것은 시작에 불과합니다.

이러한 Skill을 활용하면 Chat, Cowork, Autopilot은 물론 Code에서도 Copilot을 사용해, 기업 전반에 걸친 더 많은 엔드투엔드 워크플로를 완성할 수 있습니다.

하지만 이것은 단지 Copilot으로 업무를 처리하는 것에만 관한 이야기가 아닙니다.

우리는 또한 Microsoft Copilot Managed Runtime을 도입했습니다.

이는 회사의 IT 거버넌스 아래에서 기업 내부 환경에서 코드를 안전하게 실행할 수 있도록 해주는 호스팅 인프라입니다.

이 모든 것을 하나로 결합하면 단순히 기존 SaaS 안에 AI 기능을 하나 더 추가하는 것보다 훨씬 강력한 결과가 나옵니다.

저는 이것을 ‘무한 SaaS 팩토리(infinite SaaS factory)’라고 생각합니다.

예를 들어 Copilot의 Code로 들어가서 단순히 회사에 필요한 것이 무엇인지 설명한다고 생각해 보십시오.

그러면 특정 업무에 필요한 커스터마이징 기능은 물론이고, 완전히 새로운 SaaS 모듈 자체를 만들 수도 있습니다.

이러한 플러그인과 Skill을 활용하면 Dataverse 스키마를 확장하고, 기존 비즈니스 로직 위에 새로운 기능을 구축하며, 회사가 이미 사용하고 있는 시스템과 연결된 새로운 사용자 경험과 워크플로를 만들 수 있습니다.

우리는 이제 진정한 의미의 ‘개인화된(personal) 소프트웨어’ 시대로 들어가고 있습니다.

사용하는 애플리케이션을 자신의 업무 방식에 맞게 손쉽게 바꿀 수 있으면서도, 기업이 이미 운영하고 있는 시스템 오브 레코드와는 계속 연결된 상태를 유지할 수 있습니다.

이를 통해 기업의 가장 중요한 핵심 시스템이 여러 곳으로 파편화되는 것을 방지할 수 있습니다.

그리고 기회는 현재 존재하는 시스템을 단순히 확장하는 것보다 훨씬 큽니다.

우리는 에이전트 시대에 맞게 시스템 오브 레코드 자체를 재설계할 수 있습니다.

대규모 에이전트 접근을 처리하고, 여러 데이터 소스에 흩어진 맥락과 지능을 하나로 결합하며, Copilot 같은 어시스턴트와 기본적으로 연동되는 시스템으로 바꿀 수 있습니다.

어떤 고객에게는 기존 시스템을 확장하는 방식이 될 것입니다.

다른 고객에게는 기존 시스템 자체를 대체하는 것이 될 수도 있습니다.

Code와 그 기반에 있는 이러한 Skill을 활용하면 이 모든 작업을 사실상 마찰 없이(zero friction) 수행할 수 있습니다.

즉, 필요한 것을 빠르게 커스터마이징할 수 있고, 비즈니스 상황이 변함에 따라 한 프로젝트에서 만든 것을 다른 프로젝트에 손쉽게 적용하고 수정할 수 있습니다.

그리고 중요한 점은 모든 것을 LLM으로 처리하자는 이야기가 아니라는 것입니다.

이 Skill들은 기업의 시스템 오브 레코드와 깊이 통합되어 있기 때문에, 지능이 실제로 가치를 더하는 곳에만 토큰을 사용할 수 있습니다.

반대로 실행 단계에서는 더 빠르고 저렴하며 신뢰성이 높은 경우 결정론적 소프트웨어(deterministic software)를 사용할 수 있습니다.

저는 이 모든 변화가 기업용 SaaS의 판 자체를 다시 짤 수 있다고 생각합니다.

핵심 기회는 기존 시스템 위에 새로운 사용자 경험을 덧붙이는 데 그치는 것이 아닙니다.

에이전트 시대에 맞게 시스템 오브 레코드 자체를 재창조하는 것, 그리고 모든 기업이 업무를 오케스트레이션하고 기존에 없던 것을 직접 만들어낼 수 있는 완전히 새로운 방식을 제공하는 것입니다.

이것이 마이크로소프트가 향하고 있는 방향입니다.

Copilot을 새로운 업무용 OS로 만들고, 그 안에 거버넌스가 적용된 ‘무한 SaaS 팩토리’를 내장하는 것.


#마이크로소프트 #코파일럿 

https://x.com/satyanadella/status/2108213283144810958?s=20

[외부 원문 1]
[URL] https://x.com/satyanadella/status/2108213283144810958?s=20
[제목] Satya Nadella (@satyanadella) on X

Satya Nadella
@satyanadella
The Infinite SaaS Factory
30
33
213
105
So much of what we do at work is still spent working around software. We switch between apps, rebuild context each time, and translate what we want to do into the steps each system expects.
AI is changing that, helping us organize software around the work, rather than us working around the software.
We’ve already seen an early version of this shift in software development, one of the first areas to adopt agents at scale. As agentic development has grown, GitHub has seen accelerating repo creation and PR and commit activity. The lesson is that more agents don’t make systems of record less important. They make trusted places to maintain information, coordinate changes, and manage state even more important. We see a similar pattern in sales, customer service, finance, and ops.
It’s why our ambition is to make Copilot a new OS for work that spans every model, every form factor, and every task.
But a new front end like Copilot (the “head”) is only half the story. We also need a governed foundation that makes the underlying business logic and context historically locked inside individual CRM, ERP, and other apps available to agents (the “headless” layer).
After all, a model’s intelligence only becomes useful to a business when it has the right context and the right tools to act. You need a system that can understand someone’s intent, bring in the relevant organizational and business context, and invoke the right workflows.
For us, that means bringing together Copilot as the multi-model harness and agentic layer, the business logic in our apps, and the systems of record they run on, combined with connectors to other data sources. Microsoft IQ connects those layers together.
This gives Copilot and agents a rich understanding of the business, connecting organizational knowledge with business data, processes and tools so they can reason over the work and act within the rules of the enterprise. It is not just about exposing existing APIs to an LLM, but architecting business context itself for AI.
It’s why today we announced 30+ new Copilot skills across Dynamics 365 Sales, Service and Customer Insights, as Jeff explains here , bringing these CRM capabilities directly into the flow of work. And it’s just the start for us.
With these skills, you can use Copilot across Chat, Cowork, Autopilot, and even Code to complete even more end to end workflows across your business.
But it’s not just about getting work done with Copilot.
We’ve also introduced Microsoft Copilot Managed Runtime , which provides hosting infra which lets code run safely inside your company’s environment, governed by IT.
When you put it all together, you get something much more powerful than yet another AI feature inside SaaS. You start to get what I think of as an infinite SaaS factory.
Think about simply going to Code in Copilot, describing what your business needs, and building a customization or an entirely new Saas module. With these plugins and skills, you can extend our Dataverse schema, build on existing business logic, and create new experiences and workflows connected to the systems your business already runs on.
We are entering a new era of truly “personal” software, where you can easily tailor the apps you use to the way you work, but stay connected to the systems of record your business already runs on, preventing fragmentation of your most important systems.
And the opportunity is bigger than simply extending the systems we have today. We can reinvent systems of record for an agentic world to handle high-volume agent access, bring together context and intelligence across data sources, and work natively with assistants like Copilot. For some customers, that will mean extending existing systems. For others, it will mean replacing them.
With Code and these underlying skills, you are doing all this with essentially zero friction, meaning it’s easy to quickly customize what you build and adapt from one project to another as your business changes.
And importantly this is not about using an LLM for everything. Because these skills are deeply integrated with your systems of record, we can use tokens where intelligence actually adds value, while relying on deterministic software for execution when that is faster, cheaper and more reliable.
I believe all this can reset business SaaS.
The opportunity is to reinvent systems of record for an agentic world, not just build new experiences on top of them, while giving every business an entirely new way to orchestrate work and build what is missing.
That is the direction we are taking at Microsoft: Copilot as a new OS for work, with a governed infinite SaaS factory built in.
3:09 PM · Oct 8, 2026 ·
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Satya Nadella
@satyanadella
The Infinite SaaS Factory
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So much of what we do at work is still spent working around software. We switch between apps, rebuild context each time, and translate what we want to do into the steps each system expects.
AI is changing that, helping us organize software around the work, rather than us working around the software.
We’ve already seen an early version of this shift in software development, one of the first areas to adopt agents at scale. As agentic development has grown, GitHub has seen accelerating repo creation and PR and commit activity. The lesson is that more agents don’t make systems of record less important. They make trusted places to maintain information, coordinate changes, and manage state even more important. We see a similar pattern in sales, customer service, finance, and ops.
It’s why our ambition is to make Copilot a new OS for work that spans every model, every form factor, and every task.
But a new front end like Copilot (the “head”) is only half the story. We also need a governed foundation that makes the underlying business logic and context historically locked inside individual CRM, ERP, and other apps available to agents (the “headless” layer).
After all, a model’s intelligence only becomes useful to a business when it has the right context and the right tools to act. You need a system that can understand someone’s intent, bring in the relevant organizational and business context, and invoke the right workflows.
For us, that means bringing together Copilot as the multi-model harness and agentic layer, the business logic in our apps, and the systems of record they run on, combined with connectors to other data sources. Microsoft IQ connects those layers together.
This gives Copilot and agents a rich understanding of the business, connecting organizational knowledge with business data, processes and tools so they can reason over the work and act within the rules of the enterprise. It is not just about exposing existing APIs to an LLM, but architecting business context itself for AI.
It’s why today we announced 30+ new Copilot skills across Dynamics 365 Sales, Service and Customer Insights, as Jeff explains here , bringing these CRM capabilities directly into the flow of work. And it’s just the start for us.
With these skills, you can use Copilot across Chat, Cowork, Autopilot, and even Code to complete even more end to end workflows across your business.
But it’s not just about getting work done with Copilot.
We’ve also introduced Microsoft Copilot Managed Runtime , which provides hosting infra which lets code run safely inside your company’s environment, governed by IT.
When you put it all together, you get something much more powerful than yet another AI feature inside SaaS. You start to get what I think of as an infinite SaaS factory.
Think about simply going to Code in Copilot, describing what your business needs, and building a customization or an entirely new Saas module. With these plugins and skills, you can extend our Dataverse schema, build on existing business logic, and create new experiences and workflows connected to the systems your business already runs on.
We are entering a new era of truly “personal” software, where you can easily tailor the apps you use to the way you work, but stay connected to the systems of record your business already runs on, preventing fragmentation of your most important systems.
And the opportunity is bigger than simply extending the systems we have today. We can reinvent systems of record for an agentic world to handle high-volume agent access, bring together context and intelligence across data sources, and work natively with assistants like Copilot. For some customers, that will mean extending existing systems. For others, it will mean replacing them.
With Code and these underlying skills, you are doing all this with essentially zero friction, meaning it’s easy to quickly customize what you build and adapt from one project to another as your business changes.
And importantly this is not about using an LLM for everything. Because these skills are deeply integrated with your systems of record, we can use tokens where intelligence actually adds value, while relying on deterministic software for execution when that is faster, cheaper and more reliable.
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3:09 PM · Oct 8, 2026 ·
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[채널] 세상의 (부)족한 것들에 대해서
[게시일시] 2026.10.09 00:33:27
[텔레그램 게시물] https://t.me/runoutof/483621
[원문 수집 기준] 외부 링크가 있으면 링크를 따라 확보한 실제 본문·첨부 파일이 주 분석 원문이다. 텔레그램 게시물은 발견 경로와 보조 설명으로 보존하며 외부 원문과 구분해 반영한다.

[현재 텔레그램 게시물 본문]
[신(新)인물탐구(65)] LS그룹 구자은 회장② 경영 성과 - 숫자는 뛰었고...

키워드: #부족

세계적인 전력 수요 확대라는 거대한 흐름이 산업 전체를 끌어올렸다. 그렇다면 구자은의 경영 성과를... AI 데이터센터 증설, 미국의 전력망 교체, 재생에너지 확대, 전력기기 공급 부족이 동시에 나타났다....

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[본문보기] https://www.news2day.co.kr/article/20261007500245?igsh=T97R2EEcPL50ug==
[[신(新)인물탐구(65)] LS그룹 구자은 회장② 경영 성과 - 숫자는 뛰었고 구조는 넓어졌다.. 전력 호황을 실적으로, 실적을 성장구조로 바꾸다] https://news2day.co.kr/article/20261007500245?igsh=T97R2EEcPL50ug==

[외부 원문 1]
[URL] https://www.news2day.co.kr/article/20261007500245?igsh=T97R2EEcPL50ug==
[제목] [신(新)인물탐구(65)] LS그룹 구자은 회장② 경영 성과 - 숫자는 뛰었고 구조는 넓어졌다.. 전력 호황을 실적으로, 실적을 성장구조로 바꾸다

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[신(新)인물탐구(64)] LS그룹 구자은 회장① 성장 경력 - 경쟁보다 순서, 기다릴 줄 아는 후계자.. 32년 현장에서 경영을 배우다
[신(新)인물탐구(63)] 한국투자금융그룹 김남구 회장⑦ 리스크 관리 - 위험을 피하지 않고 먼저 계산한다.. 과감한 도전과 치밀한 위험 대응
[신(新)인물탐구(62)] 한국투자금융그룹 김남구 회장⑥ 기업 문화 - “Why Not?” 묻고 성과로 답한다.. 자율은 넓게, 실행은 강하게
[신(新)인물탐구(61)] 한국투자금융그룹 김남구 회장⑤ 용인술 - 사람을 고르는 눈, 기다리는 힘.. 성과로 뽑고, 신뢰로 맡긴다
[신(新)인물탐구(60)] 한국투자금융그룹 김남구 회장④ 리더십 - 듣지만 흔들리지 않는다.. 방향은 강하게, 실행은 맡긴다
[신(新)인물탐구(59)] 한국투자금융그룹 김남구 회장③ 경영 철학 - ‘한우물’은 그대로.. 금융의 지도는 넓어졌다
[신(新)인물탐구(58)] 한국투자금융그룹 김남구 회장② 경영 성과 - 2조원의 비밀은 구조에 있었다...자본을 키우고 ‘판’을 넓히다

[외부 원문 2]
[URL] https://news2day.co.kr/article/20261007500245?igsh=T97R2EEcPL50ug==
[제목] [신(新)인물탐구(65)] LS그룹 구자은 회장② 경영 성과 - 숫자는 뛰었고 구조는 넓어졌다.. 전력 호황을 실적으로, 실적을 성장구조로 바꾸다

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