[전략효] AI 속도조절론이 끝나지 않았다면...?

성능은 “이 일을 해낼 수 있는가” 믿고 맡길 수 있다는 것은 “허용된 권한과 절차 안에서 일을 하고, 실패하면 정직하게 알리며, 필요할 때 멈출 수 있는가” 보고서 초안을 쓰는 AI와 실제 고객 계좌를 조작하는 AI에는 전혀 다른 신뢰 기준이 필요 코드를 제안하는 것과 운영 서버를 직접 변경하는 것도 달라 ‘에이전트 수 × 에이전트당 컴퓨팅 × 일하는 시간'은 여전히 컴퓨팅 수요를 설명하는 유용한 틀 다만 투자수익을 설명하려면 다음 질문이 추가돼야 할 지도? 그 시간 동안 안전하게 완료한 업무는 얼마나 되며, 감독·검증 비용을 빼고도 고객에게 가치가 남는가? 24시간 일하는 에이전트가 있어도 사람이 결과와 행동을 모두 다시 확인해야 한다면 생산성 효과는 줄어들 수 있음 반대로 제한된 권한 안에서 검증하기 쉬운 일을 맡긴다면, 완전 자율형 AI가 아니어도 충분한 경제적 가치를 만들 수도 있음! ​ 5. 안전 문제로 상용화가 늦어질 때의 시나리오 시나리오 나타날 수 있는 변화 투자 영향 통제 보완 후 재개 독립 검증, 안정적인 재개, 고객 계약 유지 일정 지연과 추가 비용 중심.

장기 성장 논리의 훼손은 제한적 자율성 제한이 장기화 사람의 승인·감독 증가, 장기 작업·접근 권한 제한 AI 사용은 늘어도 매출화 속도와 이익률이 기대에 못 미칠 가능성 자금 조달·설비투자로 확산 매출 지연, 추가 자금 필요, 계약 재협상·증설 연기 모델 기업에서 데이터센터·장비 공급망으로 부담 전이 현재 자료는 두 번째 가능성을 진지하게 반영할 이유를 줍니다. 세 번째가 산업 전반에서 현실화됐다고 판단할 근거는 아직 없음 ​ ​ 6. 반도체와 보안 기업에 대한 판단도 단순화하면 안 됩니다 훈련 중단이 곧바로 같은 규모의 GPU 수요 감소로 이어지는 것은 아닙니다. 다른 모델 연구나 추론, 안전 검증에 자원을 사용할 수 있기 때문 ​ 따라서 ‘CAPEX를 받는 기업이 유리하다’는 판단에는 다음 조건을 붙여야 합니다. 고객이 다양하고 대금을 지급할 능력이 있는가. 주문이 실제 납품과 현금 회수로 연결되는가. 특정 고객의 증설과 자금 조달에 과도하게 의존하지 않는가. 보안도 필요성이 커질 수 있지만 모든 보안주가 자동으로 수혜를 받는 것은 아닐 수 있음 실제로 에이전트의 권한을 통제하고 사고를 줄이는 제품인지, 고객이 비용을 지불하는지 확인해야

장기 성장 논리의 훼손은 제한적 자율성 제한이 장기화 사람의 승인·감독 증가, 장기 작업·접근 권한 제한 AI 사용은 늘어도 매출화 속도와 이익률이 기대에 못 미칠 가능성 자금 조달·설비투자로 확산 매출 지연, 추가 자금 필요, 계약 재협상·증설 연기 모델 기업에서 데이터센터·장비 공급망으로 부담 전이 현재 자료는 두 번째 가능성을 진지하게 반영할 이유를 줍니다. 세 번째가 산업 전반에서 현실화됐다고 판단할 근거는 아직 없음 ​ ​ 6. 반도체와 보안 기업에 대한 판단도 단순화하면 안 됩니다 훈련 중단이 곧바로 같은 규모의 GPU 수요 감소로 이어지는 것은 아닙니다. 다른 모델 연구나 추론, 안전 검증에 자원을 사용할 수 있기 때문 ​ 따라서 ‘CAPEX를 받는 기업이 유리하다’는 판단에는 다음 조건을 붙여야 합니다. 고객이 다양하고 대금을 지급할 능력이 있는가. 주문이 실제 납품과 현금 회수로 연결되는가. 특정 고객의 증설과 자금 조달에 과도하게 의존하지 않는가. 보안도 필요성이 커질 수 있지만 모든 보안주가 자동으로 수혜를 받는 것은 아닐 수 있음 실제로 에이전트의 권한을 통제하고 사고를 줄이는 제품인지, 고객이 비용을 지불하는지 확인해야

​ 7. 종합 판단 자동차 사고가 났다고 더 좋은 자동차의 개발이 끝나지는 않을 것 다만 사고는 도로와 규칙뿐 아니라 자동차 자체의 안전성을 개선할 시간과 비용을 요구 AI도 마찬가지입니다. 이번 사건만으로 장기 성장 가능성을 부정할 필요는 없음 하지만, 동시에 기술 발전이 곧바로 안전한 상용화와 투자수익으로 이어진다고 가정해서도 안 된다는 점 ​ 지금 수정해야 할 것은 AI의 가능성에 대한 판단이 아니라, 그 가능성이 실적으로 전환되는 속도와 비용에 대한 가정일 수 있음! ​ 지속적으로 모니터링하는 게 필요 앞으로 우선 확인할 것은 ① 검증을 동반한 재개 여부 ② 고객의 실제 도입·결제 ③ 감독 비용을 포함한 업무당 수익성 ④ 자금 조달 조건 ⑤ 인프라 주문 변경 ​ ​ 1) 질문별 답변 정리 (총 26명 응답) Q1. 중간선거 전후 美증시 상승할까? → Y 25명 / N 1명 거의 만장일치로 상승을 전망 근거는 크게 세 갈래였는데, 역사적 통계(중간선거 이후 불확실성 해소, 대선 3년차 효과), 이미 고유가·고금리를 이겨내고 있는 실적 장세(S&P500 EPS 성장), 그리고 선거 전 트럼프 행정부의 '표심 카드'(이란 합의, 유가 안정책 등)

다만 "제 바람이 섞인 것 같다"는 자기 성찰형 답변이 여러 개 있었고, 유일한 N은 트럼프+10년물 5% 조합은 과거 통계에 없는 환경이라 통계를 그대로 믿기 어렵다는 논리 ​ ​ Q2. 마이크론 실적 → 27·28년 전망 방향성 답변 인원 핵심 논리 긍정적 21명 메모리 공급 부족 지속, HBM4, AI 에이전트發 추가 수요 결론 안 남 4명 27년은 이미 반영, 28년은 불확실. 증설 사이클·기대치 과열 조건부 1명 전망이 좋아도 투자자 관심은 메모리보다 소프트웨어로 이동할 수도 긍정론자 중에서도 "숫자는 좋겠지만 차익실현이 먼저 나올 수 있다"는 단서를 단 분이 많았음 실적 자체보다 가이던스와 28년 코멘트가 주가를 가를 것이라는 데는 긍정·중립 양쪽이 같은 의견 ​ ​ Q3. 매크로 변수(유가·금리) 영향 답변 인원 이미 최악/상당 부분 반영 15명 이제 시작/진행 중 8명 기타 (중간단계, 뉴노멀, 영향 제한적) 3명 '이미 반영' 쪽은 10년물 5%대·연준 인상에도 지수가 고점 근처라는 점을, '이제 시작' 쪽은 연준 인상이 아직 1회뿐이고 전쟁 불확실성이 남았다는 점을 근거

결론으로 긍정론 다수 속에서 균형을 잡아준 답변 ​ 최*빠 님 26명 중 유일한 N 결론이 틀리고 맞고를 떠나, 과거 통계를 지금 환경에 그대로 적용할 수 있느냐는 전제 자체를 의심했다는 점 신고가가 AI 쏠림으로 만들어진 '건강하지 않은 상승'이라는 진단 시장은 '긍정'으로는 만족하지 않고 '강한 긍정'이 나와야 반응할 거라는 기대치 분석이 날카로웠음 그러면서도 매크로가 최악에 가까울 때가 기회이니 투자를 포기하지 말자는 결론으로 마무리 ​ ​ ​ 1. AI와 매크로의 치열한 전투: 최후의 승자는? AI와 매크로 변수 간의 치열한 경쟁 속에서 누가 최종 승자가 될지 결정될 시기가 다가오고 있다. ​ 1.1. 현재 매크로 환경과 AI 관련 주식의 잠재력 매크로 변수의 부정적 영향 현재 10년물 국채 금리가 5.2%를 넘어서면서 매크로 변수가 시장에 부정적인 영향 오라클의 불가능한 선언과 같은 뉴스는 AI 시장 내에서도 어려움이 있음을 시사 현재 매크로 환경은 불확실성과 높은 금리 수준을 고려할 때 주식 투자에 좋은 환경은 아니다 AI 관련 주식의 상승 가능성 어려운 매크로 환경 속에서도 버티거나 주가가 오르는 종목들은

매크로 변수가 해결될 경우 크게 상승할 가능성 시장 전체에 대한 판단은 보수적으로 하되, AI 관련 주식으로의 리밸런싱을 통해 다음 상승장을 대비 한국 주식과 미국 주식을 동시에 공부하고 투자해야 하며, 특히 AI 주식을 잘하려면 미국 주식 공부가 필수적 ​ 1.2. 마이크론 실적의 중요성 및 시장 기대 마이크론 실적의 변곡점 역할 이번 주 가장 중요한 이벤트는 마이크론의 4분기 실적 발표이며, 이는 AI 투자자들에게 매우 중요 마이크론 실적은 삼성전자와 SK하이닉스 주가의 향방을 결정하는 중요한 변곡점이 될 것 마이크론 실적 발표는 2027년, 2028년의 실적 전망치를 확인하는 계기가 될 것 메모리 시장의 긍정적 전망 매크로 변수를 제외하고 반도체 및 AI 시장 상황을 종합해 볼 때, 메모리 실적이 좋지 않을 가능성은 제한적 9월은 메모리 회사들이 내년 연간 전망과 계획을 세우는 시기이며, 수요 조사를 통해 긍정적인 분위기가 형성될 가능성 아스트라, 뮤즈 등 에이전트 AI 관련 기술 발전으로 메모리 수요가 크게 늘었을 것으로 추정됨 메모리 회사들의 고객사가 늘어나고 있다는 점은 긍정적인 신호이다 낮아진 기대감과 실적 기대

지난 분기 실적 발표 당시 주가가 4배 상승한 상태였던 것과 달리, 현재는 주가가 10~15% 조정받아 기대감이 낮아진 상황이다 시장의 기대치가 낮아졌기 때문에, 이번 마이크론 실적은 역설적으로 기대를 해볼 만하지 않을까? ​ ​ ​ ​ 1.3. 중간선거 이후 미국 증시의 흐름 과거 중간선거 이후 증시 흐름 1950년부터 중간선거 이후 연말까지 68% 확률로 주가가 상승했다 중간선거 이후 6개월을 기준으로 보면 100% 확률로 상승했으며, 1년을 놓고 보면 확률이 더 높았다 예외적으로 2018년에는 미중 무역전쟁과 금리 이슈로 10% 하락했지만, 나머지 경우에는 대체로 상승 선거 전후 주가 패턴 중간선거가 있는 해에는 4월부터 주가가 부진하다가 10월 전후로 바닥을 찍고 오르기 시작하는 경향 선거 이후 1년 동안 주가가 빠진 적이 단 한 번도 없었다는 점은 긍정적인 신호 과거가 미래를 담보하지는 않지만, 이번에도 비슷한 흐름을 보인다면 시장이 점차 좋아질 가능성 ​ 2. AI 시대의 유동성 흐름과 알트코인 AI 시대에는 유동성 흐름을 파악하기 위해 알트코인 시장의 움직임을 주목해야 한다. ​

2.1. 알트코인 시장의 유동성 지표 역할 / 유동성 흐름의 선행 지표 유동성 개선과 주가 상승의 징조는 코인 업계에서 가장 빨리 반응 알트코인 시장은 글로벌 유동성 흐름을 가장 민감하게 보여주는 자산 중 하나 알트코인 시장의 활발한 움직임은 시장의 에너지 수준을 파악하는 데 도움이 될 수 있음 비트코인 및 AI 주식으로의 확산 가능성 비트코인으로 돈이 들어오기 전에 알트코인에서 먼저 이슈가 되고 사람들이 움직인다 알트코인 시장의 유동성 확산은 비트코인과 AI 주식으로도 이어질 수 있음 알트코인 시장의 움직임은 비트코인 ETF로의 자금 유입 가능성을 시사한 ​ 2.2. 자율 경제 시대와 디지털 자산의 중요성 인공지능과 디지털 자산의 결합 블랙록 보고서에 따르면, 인공지능(기계의 지능)과 디지털 자산(기계의 화폐)이 만나야 기계 중심의 자율적인 경제가 돌아간다 이는 미국이 자율 주행, 자율 지능(에이전트), 자율 경제(머신 네이티브 이코노미)를 위해 미국이 정말 많은 준비를 해왔음을 시사 에이전트와 블록체인의 만남은 매우 의미 있는 흐름 가치 토큰화의 중요성 AI 시대에 실제 돈의 가치 토큰화가 진행되면서,

인공지능과 디지털 자산이 어우러질 때 엄청난 성장이 가능 가치의 토큰화라는 큰 틀에서 볼 때, 비트코인이 세상에서 가치를 인정받을 날이 올 수도 있다 돈이 함께 움직여야 경제가 된다는 점에서, SEC와 미국 정부의 움직임은 이러한 큰 그림 하에 진행중 ​ 2.3. 최근 알트코인 상승 사례와 그 의미 주요 알트코인의 급등 현상 최근 1~2주 사이에 니어(NEAR), 온도(ONDO), 수이(SUI) 등 주요 알트코인들이 50% 이상 급등 니어 코인은 SEC의 주식 토큰 거래 허용 발표 이후 보름 만에 2배 상승했다 온도 코인과 수이 코인도 뉴스 발표 이후 저점 대비 60~70% 가까이 상승했다 SEC의 주식 토큰 거래 허용이 상승의 결정적 이유 결정적인 이유는 미국 증권거래위원회(SEC)가 주식을 토큰으로 거래할 수 있도록 허용했기 때문 니어는 블록체인 간 거래를 연결하는 역할을 하며, 온도는 주식과 금융 상품을 블록체인에서 거래할 수 있게 해주는 플랫폼​ 이러한 움직임은 체인 간 거래, 에이전트, 펀드, 토큰화 등 AI 시대의 핵심 개념들과 연결 ​ 3. 시장 전반의 주요 이슈 및 투자 전략 ​ 3.1.

이번 주 크게 오른 알트코인 3인방 ※ 최근 7일 상승률: NEAR 약 54.5%, ONDO 약 34.3%, SUI 약 55.0% NEAR는 여러 블록체인을 연결하는 환승역, ONDO는 주식·채권을 디지털 상품으로 만드는 회사의 생태계, SUI는 그 상품들이 빠르게 거래될 수 있는 도로. ​ 1. NEAR — “코인을 들고 어느 블록체인에 있든, 원하는 거래를 끝내주는 환승역” 비트코인은 비트코인 네트워크에, 다른 코인은 또 다른 네트워크에 있음 사용자가 이 사이를 옮겨 다니려면 지갑, 수수료, 연결 절차가 복잡 NEAR Intents는 사용자가 “내 코인을 이것으로 바꿔줘”라고 결과를 지정하면, 여러 네트워크를 거쳐 거래를 처리하도록 만든 서비스 NEAR는 여기에 AI 에이전트가 결제와 거래를 실행하는 기반도 구축 ​ 이번에 오른 직접적인 재료는 두 가지입니다. (1) ONDO와 연결(9월 22일) 이용 가능한 지역의 near.com 사용자가 Ondo의 토큰화 미국 주식·ETF에 접근할 수 있게 됨 시장은 이를 “NEAR가 코인 간 환전뿐 아니라 주식 토큰의 유통 통로까지 확보했다”고 해석

추론용 메모리 주문과 고객 사용량이 실제 늘고 있는가 Muse 등 기기 내 Agent 로컬 실행이 확산되면 PC·모바일의 고용량 메모리 수요가 중요해짐 클라우드 HBM 외 LPDDR·PC 수요도 개선되는가 자체 AI 칩 확대 고객의 칩 선택지가 늘어도 칩당 메모리 용량과 대역폭은 핵심 변수 HBM 고객·플랫폼 인증이 넓어지는가 공급 계약·증설 장기 계약은 수요 가시성을 높이지만, 공급 확대와 계약상 가격 상한은 향후 가격 상승폭을 제한할 수 있음 계약 물량, HBM 수율, 2027년 신규 공급 전망은 어떤가 도입 속도와 효율 개선 안전성 검증·전력·데이터센터 준비가 배치를 늦출 수 있고, 모델 효율은 작업당 메모리를 줄일 수 있음 작업당 비용 하락보다 전체 작업량 증가가 더 빠른가 ​ ​ https://t.me/bornlupin/20312 루팡 수요 폭발, AI 서버 업체들 자금 조달로 증설 총력 글로벌 AI 인프라 수요 급증으로 대만 주요 AI 서버 공급업체들의 가동률이 풀가동 상태를 유지하고 있으나, 쏟아지는 주문을 감당하기에 역부족인 상황이다.

이에 따라 위스트론(Wistron), 폭스콘(Hon Hai), 콴타(Quanta) 등 주요 업체들은 국내외 생산설비 증설과 대규모 자금 조달에 적극적으로 나서고 있다. 1. 생산 현황 및 글로벌 증설 가속화 * 주문 폭주 및 풀가동: 엔비디아 B200, B300 및 랙 스케일 시스템인 GB300 NVL72의 출하가 이어지고 있... t.me 수요 폭발, AI 서버 업체들 자금 조달로 증설 총력 글로벌 AI 인프라 수요 급증으로 대만 주요 AI 서버 공급업체들의 가동률이 풀가동 상태를 유지하고 있으나, 쏟아지는 주문을 감당하기에 역부족인 상황이다. 이에 따라 위스트론(Wistron), 폭스콘(Hon Hai), 콴타(Quanta) 등 주요 업체들은 국내외 생산설비 증설과 대규모 자금 조달에 적극적으로 나서고 있다. ​ 1. 생산 현황 및 글로벌 증설 가속화 주문 폭주 및 풀가동: 엔비디아 B200, B300 및 랙 스케일 시스템인 GB300 NVL72의 출하가 이어지고 있으며, 신구 플랫폼 교체기에도 공백 없이 높은 가동률이 유지되고 있다. 해외 생산 거점 확장: 미국 텍사스에 구축한 위스트론, 위윈(Wiwynn), 폭스콘, 인베텍(Inventec)의 신규 AI 서버 라인은 상반기부터 양산을 시작해 하반기에 공급 규모를 확대 중이다.

대만 본토 외에도 멕시코, 동남아(베트남, 말레이시아, 태국) 및 미국의 제2공장 확충이 추진되고 있다. 성장 전망 시장조사기관 및 업계는 내년에도 대만 업계의 AI 서버 총생산능력과 출하 규모가 올해에 이어 두 자릿수 고성장세를 지속할 것으로 전망했다. ​ 2. 차세대 플랫폼(Rubin) 전환과 제품 ASP 급등 차세대 플랫폼 전환 4분기부터 주력 제품이 GB300/B300 시리즈에서 엔비디아의 차세대 '베라 루빈(Vera Rubin) / 루빈(Rubin)' 플랫폼으로 점진적 전환될 예정 스펙 업그레이드: 액체 냉각(수랭식) 솔루션 도입, HBM3e에서 HBM4로의 전환이 이뤄진다. ASP 및 원가 상승: 부품 고도화로 서버 평균 판매단가(ASP)가 최소 80~90% 상승할 것으로 추산된다. HBM4의 칩당 단가가 50~60% 상승하고 채용 용량이 늘어나면서, 단일 랙 캐비닛 기준 전체 메모리 비용은 기존 대비 5배 이상 급증할 전망이다. ​ 3. 부품 매입 및 증설을 위한 대규모 자금 조달 현황 원자재 사전 확보와 생산라인 증설을 위해 대만 주요 공급업체들이 주식 및 채권 발행을 통해 대규모 실탄 확보에 나섰다.

​ https://www.ctee.com.tw/news/20260927700036-439901 ​ 단, Astra는 에이전트 활용 가능성을 보여주지만, 에이전트 출시 자체가 HBM 주문을 보장하지는 않아 메타 Muse의 미국 출시 후 다운로드 속도, ChatGPT·Gemini·Meta AI의 출시 초기 속도를 크게 상회 동일한 출시 후 15일 기준으로 보면 대략: Muse 300만 > ChatGPT 160만 > Meta AI 120만 > Gemini 30~40만 Citi/Sensor Tower 기준 Muse는 미국 출시 약 15일 만에 300만 다운로드를 돌파 같은 출시 초기 기간의 ChatGPT보다 약 2배 빠른 다운로드 속도를 보이고 있 ​ 마이크론은 이미 16건의 전략적 고객 계약을 발표했고, 해당 계약 물량이 장기적으로 DRAM의 약 20%, NAND의 약 3분의 1에 해당한다고 설명 HBM4 매출도 누적 10억 달러를 넘었다고 밝힌 바 있음 컨콜의 승부처는 이 수치가 더 강한 2027년 물량·가격 전망으로 이어지는지 여부! ​ ​ ​ 메타, 에이전트 전용 기기 ‘Muse Charm’ 공개

추론 강도 설정에 따라 사고·답변에 사용하는 토큰을 줄여 비용 효율 개선 앤트로픽은 토큰 사용량 절감을 통한 비용 축소가 핵심 ​ AI 개발 속도 조절 촉구 이후 첫 출시 다리오 아모데이가 첨단 AI 개발 속도를 늦추자고 제안한 이후 양사의 첫 모델 공개 전 앤트로픽 연구원 제이컵 콕슨의 퇴사와 안전성 경고로 논쟁이 확산됐으며 샘 올트먼·일론 머스크도 속도 조절에 동참 ​ 이번 발표는 최첨단 성능 확대보다 비용 절감·효율 개선에 초점 저가 오픈웨이트 모델과 경쟁 심화 알리바바·문샷 AI·딥시크 등의 저가 오픈웨이트 모델이 양사에 경쟁 압력으로 작용 고객들의 AI 지출 절감 요구에 대응해 더 경제적인 모델을 제공 새로운 모델 소개 첫 문장 "costs 40% less" >"비용 효율성 강조" ​ 실행 비용 40% 절감의 핵심은 캐시 가격 인하 입력 토큰 100만 개당 4달러·출력 20달러로 Opus 5 대비 각각 20% 인하 캐시 읽기는 100만 토큰당 0.20달러로 60% 인하 캐시 읽기가 에이전트·코딩 작업 비용의 대부분을 차지, 기본 설정의 일반적인 작업에서 전체 실행 비용 약 40% 절감

서비스 제공에 필요한 연산량도 감소하고 출력 생성 속도는 30% 이상 향상 https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5 ​ 코딩 Opus 5.5는 훨씬 적은 비용으로 최첨단 수준의 에이전트 코딩 성능을 제공 FrontierCode에서는 기본 추론 강도 설정으로 GPT-6 Astra보다 높은 성능을 기록하면서 작업당 비용은 약 20% 수준 Terminal Bench 4.0에서는 Astra와 동등한 성능을 보이면서 비용은 약 40% 수준 CursorBench에서는 GPT-5.6 Sol보다 11점 높은 성능을 기록하면서 비용은 약 3분의 1 ​ ​ 안전성 검증·보호 장치 강화 광범위한 정렬 테스트와 외부 평가를 진행하고 사이버보안·생물학 등 고위험 분야에 보호 장치 적용 AI가 인간의 의도와 안전 기준을 따르도록 보상 체계를 개선하고 새로운 안전 훈련 시나리오 개발 추진 내부 연구원의 경고로 안전성 논쟁 확산 Part 3. 꿈틀거리는 알트코인 시장 알트코인 투자를 해야 된다는 아니지만, 가장 민감하게 글로벌 유동성 흐름을 보여주는 자산일 수 있다는 측면에서 "가볍게" 체크!

(2) 사용량 증가 기대 NEAR는 9월 17일 비공개 거래용 예치금이 7,000만 달러를 넘었다고 발표 거래가 늘면 수수료 수입이 늘고, 그 일부가 NEAR 매입·공급 축소로 이어질 수 있다는 투자 논리 다만 거래 총액 전체가 NEAR의 매출이 되는 것은 아님 ​ 2. ONDO — “주식과 금융상품을 블록체인에서 거래할 수 있게 포장하는 사업” 미국 주식, ETF, 국채 관련 상품을 블록체인에서 이용할 수 있도록 만드는 실물자산 토큰화(RWA) 사업 예를 들어 투자자가 이용 조건을 충족하면 주식 가격을 따라가는 토큰화 상품을 지갑에서 보유·거래하는 방식입니다. 가장 헷갈리기 쉬운 점은 ONDO 코인을 산다고 Ondo 회사 주식이나 Ondo가 만든 주식 토큰을 소유하는 것은 아니라는 것 재단 문서는 ONDO를 DAO의 거버넌스 토큰으로 설명 최근 이슈 9월 16일: Ondo 자회사가 미국 펀드 거래 처리망인 DTCC Fund/SERV에 참여한다고 발표 9월 17일: SEC가 일정한 조건 아래 토큰화 미국 주식의 거래를 허용하는 임시 면제를 발표

9월 22~24일: NEAR를 통한 Ondo Stocks 접근을 열었고, 블랙록이 Ondo를 위해 개발한 전략에 기반한 토큰화 포트폴리오 상품도 발표 시장은 Ondo의 유통망과 상품 종류가 함께 늘어난다고 받아들임 ONDO 상승은 “주식 토큰화가 커질 때 가장 먼저 떠오르는 거래 가능한 코인”이라는 기대에 가까워 ​ 3. SUI — “빠르게 거래하는 블록체인 위에 앱과 금융 서비스를 모으는 플랫폼” Sui는 개발자들이 거래 앱, 결제 서비스, 게임 등을 올리는 독립적인 블록체인 SUI 코인은 네트워크 수수료를 내고 검증에 참여할 때 쓰임 공급 상한은 100억 개이며, 투자할 때는 아직 유통되지 않은 물량의 향후 공급 일정도 함께 봐야 함! 최근 확인되는 자체 재료 9월 24일 출시된 DeepBook App / Sui 위의 주문장 기반 거래 서비스를 일반 이용자가 직접 쓰는 앱으로 확장한 것 현물 거래와 예측 거래 기능​ 재단은 또 스테이블코인 관련 수익으로 공개시장에서 SUI를 매입하는 구조를 운영한다고 설명

​ ​ 투자자 관점에서 세 코인을 비교하면 코인 시장이 지금 사는 기대 기대를 검증할 숫자 가장 주의할 부분 NEAR 체인 간 거래와 AI 에이전트 결제의 관문 Intents 거래액 대비 순수입, 실제 토큰 매입 거래액 증가가 토큰 가치로 얼마나 남는가 ONDO 주식·펀드 토큰화 시장의 성장 토큰화 자산 규모, 실제 거래·상품 이용 사업의 성장과 ONDO 보유자의 권리는 다름 SUI 앱·거래·결제가 모이는 고속 블록체인 앱 이용자, 거래량, 스테이블코인 잔액, 유통량 테마 기대와 향후 토큰 공급이 가격을 좌우할 수 있음 알트코인이 조금씩 달궈지면, Crypto 시장으로도 조금씩 돈이 이동될 수 있음! ​ AI agent + Crypto 만남! ​ ​ 공지사항 : ​ ​ ​