xAI 150억달러 자금조달 완료
작성자의 핵심 판단
Grok 5 성능이 우수하면 이 사례에서도 엔비디아 GPU와 TPU 사이의 오해가 풀릴 것으로 예상했다.
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- 원문 구간 1
그리고 전력이 한정되어 있는 상황이다보니 이제는 성능이 떨어지는 가속기를 구매하기보다는 NVDA를 더 사는 쪽이 더 나은 상황이 됐습니다. 그런데, 이렇게 되면 NVDA의 할당 일정에 의존하게 되고 실제로 가장 TCO 대비 퍼포먼스가 우수한 NVL 랙 제품들의 백로그가 CY1H27까지 밀린 상황이므로 '원하는 물량을 충분하게 받기'가 어려울 수 있는 상황입니다. 그러므로 조달 가시성을 높이기 위하여 AI Labs들은 엔비디아의 랙 스케일 성능이 우수하다는 것을 아는 만큼 Blackwell/Rubin 주문을 미리 $500B까지 크게 늘려놓으면서도, 동시에 CY27까지 이어질 공급 불확실성을 NVDA만 보고 감당할 수 없기에, '비교적 검증이 되지 않은 자체 ASIC'를 선택하는 리스크를 지는 대신, 즉시 가용하고 대규모 클러스터링이 검증된 TPU를 함께 고려 중인 상황으로 이해하고 있습니다. (2) TPU 선호로 전성비가 언급되고 있는데, 엔비디아의 Rubin은 처음 설계할 때부터 전성비에 포커스를 맞춘 아키텍처입니다. 여러 측면에서 전성비를 개선하고 Perf/$, 토큰/Watt 등 모든 영역에서 엔비디아의 제품이 앞서는 구조는 이어질 것으로 예상합니다. (2) xAI가 $230B 밸류로 $15B 자금조달을 완료했습니다. Grok 5가 GB200 NVL72로 구성한 Colossus 2에서 훈련하는 중임을 생각해보면, Grok 5의 성능이 우수할 경우 여기서도 마찬가지로 NVDA GPU vs TPU간 오해가 풀릴 것으로 예상합니다.
이 자료에서 다룬 사실
xAI가 2,300억달러 가치에서 150억달러 자금조달을 완료했으며, Grok 5는 GB200 NVL72로 구성한 Colossus 2에서 훈련 중이라고 적었다.
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그리고 전력이 한정되어 있는 상황이다보니 이제는 성능이 떨어지는 가속기를 구매하기보다는 NVDA를 더 사는 쪽이 더 나은 상황이 됐습니다. 그런데, 이렇게 되면 NVDA의 할당 일정에 의존하게 되고 실제로 가장 TCO 대비 퍼포먼스가 우수한 NVL 랙 제품들의 백로그가 CY1H27까지 밀린 상황이므로 '원하는 물량을 충분하게 받기'가 어려울 수 있는 상황입니다. 그러므로 조달 가시성을 높이기 위하여 AI Labs들은 엔비디아의 랙 스케일 성능이 우수하다는 것을 아는 만큼 Blackwell/Rubin 주문을 미리 $500B까지 크게 늘려놓으면서도, 동시에 CY27까지 이어질 공급 불확실성을 NVDA만 보고 감당할 수 없기에, '비교적 검증이 되지 않은 자체 ASIC'를 선택하는 리스크를 지는 대신, 즉시 가용하고 대규모 클러스터링이 검증된 TPU를 함께 고려 중인 상황으로 이해하고 있습니다. (2) TPU 선호로 전성비가 언급되고 있는데, 엔비디아의 Rubin은 처음 설계할 때부터 전성비에 포커스를 맞춘 아키텍처입니다. 여러 측면에서 전성비를 개선하고 Perf/$, 토큰/Watt 등 모든 영역에서 엔비디아의 제품이 앞서는 구조는 이어질 것으로 예상합니다. (2) xAI가 $230B 밸류로 $15B 자금조달을 완료했습니다. Grok 5가 GB200 NVL72로 구성한 Colossus 2에서 훈련하는 중임을 생각해보면, Grok 5의 성능이 우수할 경우 여기서도 마찬가지로 NVDA GPU vs TPU간 오해가 풀릴 것으로 예상합니다.
그렇게 판단한 이유
Grok 5가 GB200 NVL72 기반 Colossus 2에서 훈련 중이라는 점과, xAI의 2025년 말 ARR이 5억달러로 오픈AI 200억달러·앤트로픽 90억달러 예상보다 작다는 비교를 함께 들었다.
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그리고 전력이 한정되어 있는 상황이다보니 이제는 성능이 떨어지는 가속기를 구매하기보다는 NVDA를 더 사는 쪽이 더 나은 상황이 됐습니다. 그런데, 이렇게 되면 NVDA의 할당 일정에 의존하게 되고 실제로 가장 TCO 대비 퍼포먼스가 우수한 NVL 랙 제품들의 백로그가 CY1H27까지 밀린 상황이므로 '원하는 물량을 충분하게 받기'가 어려울 수 있는 상황입니다. 그러므로 조달 가시성을 높이기 위하여 AI Labs들은 엔비디아의 랙 스케일 성능이 우수하다는 것을 아는 만큼 Blackwell/Rubin 주문을 미리 $500B까지 크게 늘려놓으면서도, 동시에 CY27까지 이어질 공급 불확실성을 NVDA만 보고 감당할 수 없기에, '비교적 검증이 되지 않은 자체 ASIC'를 선택하는 리스크를 지는 대신, 즉시 가용하고 대규모 클러스터링이 검증된 TPU를 함께 고려 중인 상황으로 이해하고 있습니다. (2) TPU 선호로 전성비가 언급되고 있는데, 엔비디아의 Rubin은 처음 설계할 때부터 전성비에 포커스를 맞춘 아키텍처입니다. 여러 측면에서 전성비를 개선하고 Perf/$, 토큰/Watt 등 모든 영역에서 엔비디아의 제품이 앞서는 구조는 이어질 것으로 예상합니다. (2) xAI가 $230B 밸류로 $15B 자금조달을 완료했습니다. Grok 5가 GB200 NVL72로 구성한 Colossus 2에서 훈련하는 중임을 생각해보면, Grok 5의 성능이 우수할 경우 여기서도 마찬가지로 NVDA GPU vs TPU간 오해가 풀릴 것으로 예상합니다.