텔레그램 10분 핵심 원문 · 2026.10.08 20:20

[제목] '부동산으로 돈 번다고? 꿈 깼어요'…집 대신 주식 산다 국제 한경 PREMIUM9 AI를 넘어서는 성공투자 구독하기 AI 추천 뉴스 AI 추천 뉴스 팝업 닫기 '부동산으로 돈 번다고? 꿈 깼어요'…집 대신 주식 산다 입력 2026.10.08 20:00 수정 2026.10.08 20:00 지면 A8 기사 스크랩 기사 스크랩 댓글 댓글 기사 공유 공유 글자크기 조절 글자크기 프린트 프린트 김미리 기자 구독하기 구글 검색 선호 출처로 추가 Google 검색에서 한국경제 기사를 더 자주 볼 수 있습니다. 부동산 대신 주식으로 '富의 축적 공식' 바뀐다 /사진=게티이미지뱅크 세계 재테크 중심축이 부동산을 떠나 주식으로 이동한 것으로 나타났다. 세계적인 집값 상승 여파로 주택 구매가 어려워진 가운데 주식 투자로 자산을 늘리는 투자자가 크게 늘었다는 것이다. 특히 미국 기업이 주도하는 증시 활황이 세계적인 주식 붐을 낳고 있다. 최근 맥킨지글로벌연구소(MGI)는 지난해 세계 자산 증가액 40조달러 가운데 57%는 주식에서, 15%는 부동산에서 발생했다는 보고서를 내놨다. 직전 25년간은 부동산(52%)이 주식(26%)을 압도했다. 이코노미스트는 7일(현지시간) “부동산이 부를 쌓는 길인지가 과거만큼 분명하지 않다”며 “주식이 ‘새로운 부동산’이 됐다”고 분석했다. 자산증가액 57%가 주식…25년 만에 부동산 넘었다 바뀌는 '富의 축적 공식'…자산 중심축 이동 부동산에서 주식으로 머니무브가 가장 뚜렷한 곳은 미국이다. 지난 7월 미국 가계 자산에서 주식이 차지하는 비중은 제2차 세계대전 이후 처음으로 부동산을 넘어섰다.

코로나19 이후 오른 금리가 집값 상승세를 가라앉히며 부동산 투자 매력을 떨어뜨린 영향이 크다. 데이터 분석 업체 무디스애널리틱스는 지난 10년간 연 5%이던 미국 연평균 집값 상승률이 향후 10년간은 연 2.1%로 낮아질 것으로 전망했다. ◇ 빛바랜 부동산 다른 나라에서도 부동산 약세가 이어지고 있다. 잉글랜드 평균 주택 가격은 물가를 감안한 실질 기준으로는 20년 전보다 낮다. 맥킨지글로벌연구소(MGI)에 따르면 지난해 독일, 프랑스, 캐나다 등에서도 가계가 보유한 부동산 가치가 일제히 하락했다. 이미지 크게보기 정책도 바뀌었다. 각국 정부는 부동산 가격을 끌어올리는 데 한몫한 세제 혜택 등을 줄이는 추세다. 영국은 5월 세입자 보호 조치를 새로 도입해 과도한 임대료 인상 등을 제한했다. 이에 임대 수익을 목적으로 주택을 사들였던 집주인들이 기록적인 속도로 집을 내놓고 있다. 캐나다는 2023년 외국인의 부동산 매입을 금지해 투기 수요에 제동을 걸었다. 대부분의 국가에서는 자가 구매를 시작으로 재산을 불리는 게 일반적이었다. 제2차 세계대전 이후 영미권을 중심으로 주택 구매를 장려하는 정책이 확산하면서 이런 흐름이 대세가 됐다. 하지만 2010년대 이후 급등한 집값에 ‘선(先)내 집 마련’ 전략은 작동하지 않고 있다. 특히 젊은 층을 중심으로 ‘부동산이 경제적 안정을 보장한다’는 생각에 대한 회의론이 확산하는 것으로 분석됐다. 영국에서 일하는 직장인 소피 블랭크(33)는 “내 집 마련이 이전 세대에게는 놀라울 만큼 효과적이었지만, 오늘날 젊은 세대가 그만한 부동산 자산을 쌓는 일은 꿈에서나 가능한 일”이라고 토로했다.

◇ 美 증시, 세계의 ‘자산 엔진’ 반면 주식 투자에 대한 적극성은 갈수록 높아지고 있다. JP모간체이스연구소에 따르면 2023년 미국에서 주식 투자 계좌에 돈을 이체한 25~39세 비율은 14.4%로 2013년의 세 배 이상이었다. 미국 직장인인 헬렌 보빙턴(23)은 “내 돈이 부동산에 들어가 있을 때보다 주식시장에 있을 때 더 안전하다고 느낀다”고 월스트리트저널(WSJ)에 말했다. 주식 투자에 관한 인식 수준도 높아지고 있다. 시장 변동성에 일희일비하지 않고 성장성을 믿으며 장기 투자하는 이가 늘고 있다는 분석이 나온다. MGI는 “지난해 거의 모든 주요국에서 주식은 부를 늘리는 가장 큰 단일 동력이었다”고 했다. 캐나다 등 일부 국가에서는 주식 수익 증가가 부동산 가격 하락에 따른 자산 감소를 상쇄했다. 인공지능(AI) 분야가 이끈 미국 증시 호황이 주식 투자 열기를 키웠다는 분석도 제기된다. 지난해 미국 주식 가치는 미국 국내총생산(GDP)의 3.7배, 기업 순자산의 2.4배로 사상 최고 수준이었다. 투자가 늘자 지난해 미국 주식이 미국 가계 순자산에서 차지하는 비중은 40%에 가까워졌다. 미국 증시 영향력은 세계로 확산하고 있다. MGI에 따르면 전체 분석 대상국이 보유한 주식의 절반 가까이는 미국 주식이다. 미국 기업이 발행한 지분의 3분의 1 이상은 해외 주체가 보유한 것으로도 집계됐다. ◇ 주식 쏠림, 새로운 위험 될 수도 이코노미스트는 이처럼 부동산에서 벗어나 재테크 수단이 분산되는 흐름에 어느 정도 이점이 있다고 짚었다. 2008년 글로벌 금융위기 원인이 된 주택시장 과열을 억제할 수 있다는 이유에서다.

2026.10.07. AI 시대 금융회사의 사이버 리스크와 신용위험, 국내외 사례 및 신용평가 체계에 대한 함의 최근 사이버 리스크는 정보보호 차원의 기술적 위험을 넘어 기업 및 금융회사의 신용위험과 금융시스템 안정성을 좌우할 수 있는 핵심 비재무 위험으로 변화하고 있다. 특히 생성형 AI와 프론티어(Frontier) AI, AI 에이전트(Agent)의 등장으로 공격자의 취약점 탐색 및 공격 자동화 능력이 크게 향상되면서 기존의 사이버 보안체계가 전제로 해온 공격 탐지 및 대응에 필요한 시간이 빠르게 단축되고 있다. IMF도 2026년 금융부문 사이버 리스크 보고서에서 AI의 핵심 위험은 반드시 새로운 공격 유형을 만들어낸다는 데 있는 것이 아니라 기존 공격의 속도· 빈도· 범위를 비선형적으로 확대한다는 데 있다고 평가했다. 금융부문은 특히 사이버 리스크에 취약하다. 금융회사는 대규모 개인정보와 신용정보를 보유하고 있으며, 동시에 결제· 송금· 증권 거래· 보험금 지급 등 실시간 핵심 금융서비스를 운영한다. 따라서 사이버 공격이 개인정보 유출에 그치지 않고 거래 중단, 지급결 제 장애, 유동성 충격, 고객 신뢰 하락으로 이어질 수 있다. 또한 금융업권은 공통 클라우드, 소프트웨어, 데이터센터, 외부 IT사업 자 등에 대한 의존도가 높기 때문에 특정 취약점이 다수 금융회사에 동시에 영향을 미칠 수 있다. IMF와 ECB는 사이버 침해사고 가 이러한 경로를 통해 금융시스템 전반으로 확산되면서 금융안정성을 위협하는 시스템 리스크(systemic risk)로 이어질 수 있다

, 현재 신용평가 체계에서는 기업의 지속가능성과 직결된 지배구조(Governance), 운영 리스크, 그리고 재무적 충격 흡수력을 결정짓는 핵심 위협 요인으로 다루어질 필요가 있다. 디지털 전환과 AI 도입 가속화로 사이버 리스크 확대 금융산업의 사이버 리스크는 금융시스템 차원의 위협요인으로 진화 [PDF 4페이지] KR ISSUE REPORT – AI 시대 금융회사의 사이버 리스크와 신용위험, 국내외 사례 및 신용평가체계에 대한 함의 www.korearatings.com 4 II. 최근 국내 사례와 문제점 1. 국내 사이버 침해사고 증가 2025년 8월 롯데카드 해킹사고는 국내 금융업권 사이버 리스크의 대표적인 사례이다. 약 297 만명의 회원정보가 유출되었고 이 중 약 28만명은 카드번호·CVC 등 부정사용이 가능한 정보 까지 유출되었다. 금융감독원 검사 결과 온라인 결제서버에서 정보처리시스템 보정(patch) 작 업 미실시, 침입차단･침입탐지시스템 미설치, 개인정보 암호화 미이행, 백신 소프트웨어 미설 치 등 기본적인 보안통제 미비가 확인되었다. 금융위원회는 2026년 7월말 정례회의에서 업무 정지 1.5개월과 50억원의 과징금을 부과하였다. 이 사고는 고도화된 공격기법 자체뿐 아니라 중요 보안패치, 침입차단· 탐지 등 기본적인 보안통제가 충분히 작동하지 않은 상황에서 대규 모 정보유출로 이어졌다는 점에서 사이버 위생(Cyber hygiene; 개인이나 조직이 사이버 공격 과 정보보안 사고를 예방하기 위해 일상적으로 수행해야 하는 기본적인 보안 관리· 보호 활동

다. 그러나 AI 도구가 공격 과정에 활용될 경우, 취약점 발견 → 공격경로 탐색 → 코드 생성 → 자격증명 획득 → 측면 이동(lateral movement ) → 데이터 탐색 → 데이터 탈취 (exfiltration)의 과정이 자동화될 가능성이 있다. 이 때문에 가장 중요한 변화는 공격의 정교 함 뿐만 아니라 공격 속도의 증가이다. 기존 보안체계가 취약점 발견 후 보정(patch)을 적용할 수 있는 며칠 또는 몇 주의 기간을 전제로 한다면, AI 기반 공격은 취약점 발견과 취약점 공격 (exploitation) 사이의 시간이 크게 단축되어 적시적 대응이 불가능할 수 있다. 따라서 이에 대응가능한 AI 기반 방어체계를 구축하는 새로운 보안 패러다임이 필요하다. 금융회사가 AI 를 업무에 활용하는 경우에는 별도의 위험이 발생한다. AI 에이전트에 고객정보 접근 권한, 내부 업무시스템 접근 권한 또는 거래 실행 권한이 부여되면 단순한 정보 유출을 넘어 AI 에이전트(Agent) 자체가 새로운 권한있는 사용자가 될 수 있기 때문이다. 따라서 AI 시대의 금융 보안에서는 AI 에이전트의 최소 권한 원칙, 고위험 행위에 대한 인간의 승인 (Human approval), AI 에이전트의 모든 행동에 대한 실시간 추적, 모니터링과 보안 유지를 위한 차단 등의 대응체계를 마련하는 것이 필수적이다. AI시대 사이버 리스크 특성을 감안하여 국내 금융회사에 필요한 대응체계를 몇 가지 모색해보 면 다음과 같다. 첫째, 사이버 위생(Cyber hygiene)을 강화하여 기본적인 보안통제의 실패를

없애는 것이 중요하다. 정보시스템· 네트워크· 데이터· 사용자 계정 등에 존재하는 보안 취약점 을 지속적으로 식별· 관리하고, 기본적인 보안 통제를 일상적으로 적용함으로써 사이버 공격 및 정보보안 사고의 발생 가능성과 피해를 최소화해야 한다. 둘째, 고객정보를 보유하는 시스 사이버 공격 속도 증가, AI 에이전트 권한 부여에 대응한 보안체제 강화 필요 AI 시대 사이버 리스크에 적합한 대응체계 구축 필요 [PDF 8페이지] KR ISSUE REPORT – AI 시대 금융회사의 사이버 리스크와 신용위험, 국내외 사례 및 신용평가체계에 대한 함의 www.korearatings.com 8 템과 일반 업무시스템을 분리할 필요가 있으며, 내부 망이 안전하다는 기존의 경계 기반 보안 가정을 폐기하고 모든 API 요청과 내부 데이터 접근을 절대 신뢰하지 않고 항상 검증하는 제로 트러스트 아키텍처(Zero Trust Architecture) 구축이 필요하다. 셋째, AI 관련 시스템에 대해 공격자가 실제로 어떤 방식으로 시스템 경계를 우회할 수 있는지를 검증하는 AI red teaming을 정례화할 필요가 있다. 넷째, 기존 보안체계에서 강조되던 탐지와 차단보다 공격 이후 얼마나 빨리 정상적인 활동으로 복원될 수 있는지가 중요해졌기 때문에 핵 심 시스템별로 백업 시스템이나 대체 프로세스 사이트 구축, 수동 처리 역량 등 복구를 위한 시 스템을 구축하고 실제 상황에서 정기적으로 테스트해야 한다.

2026.10.07. AI 시대 금융회사의 사이버 리스크와 신용위험, 국내외 사례 및 신용평가 체계에 대한 함의 최근 사이버 리스크는 정보보호 차원의 기술적 위험을 넘어 기업 및 금융회사의 신용위험과 금융시스템 안정성을 좌우할 수 있는 핵심 비재무 위험으로 변화하고 있다. 특히 생성형 AI와 프론티어(Frontier) AI, AI 에이전트(Agent)의 등장으로 공격자의 취약점 탐색 및 공격 자동화 능력이 크게 향상되면서 기존의 사이버 보안체계가 전제로 해온 공격 탐지 및 대응에 필요한 시간이 빠르게 단축되고 있다. IMF도 2026년 금융부문 사이버 리스크 보고서에서 AI의 핵심 위험은 반드시 새로운 공격 유형을 만들어낸다는 데 있는 것이 아니라 기존 공격의 속도· 빈도· 범위를 비선형적으로 확대한다는 데 있다고 평가했다. 금융부문은 특히 사이버 리스크에 취약하다. 금융회사는 대규모 개인정보와 신용정보를 보유하고 있으며, 동시에 결제· 송금· 증권 거래· 보험금 지급 등 실시간 핵심 금융서비스를 운영한다. 따라서 사이버 공격이 개인정보 유출에 그치지 않고 거래 중단, 지급결 제 장애, 유동성 충격, 고객 신뢰 하락으로 이어질 수 있다. 또한 금융업권은 공통 클라우드, 소프트웨어, 데이터센터, 외부 IT사업 자 등에 대한 의존도가 높기 때문에 특정 취약점이 다수 금융회사에 동시에 영향을 미칠 수 있다. IMF와 ECB는 사이버 침해사고 가 이러한 경로를 통해 금융시스템 전반으로 확산되면서 금융안정성을 위협하는 시스템 리스크(systemic risk)로 이어질 수 있다

대한 함의 www.korearatings.com 3 I. 사이버 리스크, 금융부문의 새로운 위협요인 디지털 전환의 진전은 금융회사와 기업의 비용 효율성과 고객 편의성을 높여 왔지만 이와 동 시에 IT 시스템과 데이터에 대한 의존도가 커지면서 사이버 침해사고 발생 시 피해범위도 확 대되고 있다. 과거 사이버 침해 사고는 개별 서버나 PC 의 악성코드 감염 등 비교적 국소적인 문제로 인식되었으나 , 최근에는 클라우드, API, SaaS, 결제망, 인증시스템 및 외부 IT 사업자와 같은 공통 인프라가 공격 대상이 되면서 하나의 취약점이 다수 기업과 금융회사로 확산될 가 능성이 높아졌다. 금융부문은 특히 취약하다. 금융회사는 대규모 개인정보와 신용정보를 보유하고 있으며, 동시 에 결제· 송금· 증권거래· 보험금 지급 등 실시간 핵심 금융서비스를 운영한다. 따라서 사이버 공격이 개인정보 유출에 그치지 않고 거래 중단, 지급결제 장애, 유동성 충격, 고객 신뢰 하락 으로 이어질 수 있다. 또한 금융업권은 공통 클라우드, 소프트웨어, 데이터센터, 외부 IT 사업자 등에 대한 의존도가 높기 때문에 특정 취약점이 다수 금융회사에 동시에 영향을 미칠 수 있다. IMF 와 ECB는 사이버 침해사고가 이러한 경로를 통해 금융시스템 전반으로 확산되면서 금융 안정성을 위협하는 시스템 리스크(systemic risk)로 이어질 수 있다고 분석하고 있다. 2026년 들어서는 AI의 발전이 위험을 한 단계 높이고 있다. BIS는 Frontier AI 모델이 취약점

을 자동으로 탐색하고 취약점 악용 코드(exploit)를 개발하거나 복잡한 다단계 공격을 수행하 는 능력을 확대하여 공격자의 전문성· 시간· 비용 장벽을 낮출 수 있다고 평가하였다. 따라서 향후 사이버 리스크 분석은 ‘해킹을 당할 가능성이 높은가’에 그치지 않고 ‘얼마나 빨리 공격이 이루어질 수 있는가’, ‘얼마나 넓게 확산될 수 있는가’, ‘공격 이후 얼마나 빨리 핵심업무를 복구 할 수 있는가’에 초점을 맞출 필요가 있다. 금융산업의 디지털 전환과 AI 기술의 급격한 도입은 금융 서비스의 편의성을 극대화하는 동시에 공격 표면(Attack surface)을 기하급수적으로 확장시키는 부작용을 초래했다. 최근의 사이버 위 협은 과거의 단순 침입이나 악성코드 유포 방식을 넘어, AI 에이전트(Agent)를 활용한 지능형· 자동화 공격으로 패러다임이 전환되었다. AI 기술을 악용한 공격자들은 대량의 유출된 크리덴셜 을 지능적으로 대입하는 크리덴셜 스터핑(Credential Stuffing)을 자동화하고, 무작위 웹 크롤 링 및 API 요청 변조 수법을 정밀화함으로써 기존의 방화벽과 완충지대(DMZ) 통제망을 효과적 으로 우회하고 있다. 금융업권은 높은 자산집중도와 기관 간 연계성으로 인해 단일 기관의 사이버 침해사고가 전체 금융시스템의 신뢰성 마비와 연쇄적인 유동성 충격으로 전이될 가능성이 매우 높다. 이러한 환 경 변화는 금융회사의 신용도를 평가하는 관점에도 근본적인 변화를 요구한다. 과거 사이버 리 스크가 일회성 우발채무나 일시적 경비 증가를 초래하는 요인으로 취급되었다면

현재 공개된 정보만으로 각 사고의 AI 사용 여부와 기술적 공격경로가 최종 확인된 것은 아니므 로 이를 일률적으로 ‘AI 해킹’으로 규정하는 것은 신중할 필요가 있다. 다만 이러한 동시다발적 사고는 개별 금융회사의 보안 수준뿐 아니라 금융업권 전체가 유사한 소프트웨어, 외주업체, 인증 인프라(authentication infrastructure)를 공유함으로써 발생할 수 있는 ‘공통 취약성 (common vulnerability)’의 문제를 보여주고 있는 것으로 판단된다. [표 1] 2026년 9월말~10월초 국내 금융업권 정보유출 사고 발생 주) AI 도구 활용 여부와 구체적인 공격 방식, 유출 정보 범위 등은 조사 결과에 따라 달라질 수 있음. 자료) 업계 자료 2. 주요 문제점과 구조적 취약성 최근 국내 금융권의 연쇄 해킹 사태는 AI 기반의 공격 가능성이 제기되고 있어 개별 금융사의 일시적인 관리 실수보다 기술적· 구조적 한계에서 비롯된 결과일 가능성이 높다. 공격자가 AI 를 무기화하여 크리덴셜 스터핑과 API 변조를 자동화하고 자동화된 입력값 대입과 반복적인 정보 조회를 통해 대규모 데이터를 탐색하는 공격이 가능해지면서 기존의 수동적· 정적 방어체 계의 한계가 부각되고 있다. 첫째, 경계 중심 방어 체계의 한계와 API 보안 공백이 취약점으로 작용하고 있다. 국내 금융사 들은 방화벽, DMZ 등 외곽 경계를 구축하고 내부 망을 분리하는 전통적 접근에 의존해 왔으나, AI 도구를 악용한 최근 공격은 정식 인증을 거친 정상적 API 요청으로 위장하거나 대출모집인

여기에 반도체 산업 특유의 수익구조도 이익 증가 폭을 키웠다. 반도체는 대규모 설비투자에 따른 감가상각비 등 고정비 부담이 큰 산업으로, 기존 생산시설을 효율적으로 가동하는 상황에서 판매가격이 오르면 매출보다 영업이익이 더 빠르게 늘어날 수 있다. 삼성전자가 오랜 투자로 확보한 생산 규모와 폭넓은 제품군이 메모리 공급 부족 국면에서 강력한 이익 창출 기반으로 작동한 셈이다. 실제로 증권가에서는 삼성전자가 거둔 성과를 글로벌 기업의 수익성 기록과 기업가치 측면에서 높이 평가하는 흐름이 이어지고 있다. 김선우 메리츠증권 연구원은 삼성전자의 3분기 D램과 낸드 출하량은 당초 예상을 소폭 밑돈 반면 평균판매가격은 전분기 대비 각각 20.1%, 19.0% 상승한 것으로 추정했다. 특히 원화 강세에 따른 불리한 환율 여건에도 삼성전자의 메모리 판매가격 상승 폭이 업계 평균을 웃돌았다고 분석했다. 이창민 KB증권 연구원 역시 올해 3분기 D램과 낸드의 가격 상승률 전망치를 각각 22%, 25%로 상향 조정하며, 삼성전자 메모리 부문 영업이익을 약 109조원으로 추정했다. 전분기보다 78% 증가한 규모로, 전체 영업이익 107조4000억원을 웃돈다. 전사 영업이익이 엔비디아의 예상 영업이익(717억달러)까지 뛰어넘을 것으로 관측한 배경이다. 그러면서, 4분기 영업이익을 114조원으로 전망했다. 3분기 대비 약 6% 증가한 규모로, 영업이익률도 55.1%에서 58% 수준으로 높아질 것으로 내다봤다. 또 메모리 부문에서만 113조원의 영업이익을 거둘 것으로 예상했다.

시장조사업체 트렌드포스의 가격 전망도 이러한 실적 성장 기대를 뒷받침한다. 트렌드포스는 4분기 범용 D램 계약가격이 전분기 대비 10~15%, 낸드 가격은 15~20% 상승할 것으로 전망했다. ◆ HBM4로 '100조 이후' 성장 잇는다…내년 매출 비중 80% 전망 삼성전자는 차세대 HBM인 HBM4를 앞세워 분기 영업이익 100조원 돌파 이후에도 성장세를 이어간다는 구상이다. 확보한 HBM4 양산 경쟁력을 바탕으로 공급 물량을 늘리고 고부가 제품 중심으로 판매구조를 고도화하면서 수익성을 더욱 끌어올린다는 전략이다. 증권가에서도 차세대 HBM 공급 확대를 바탕으로 삼성전자의 가파른 실적 성장세가 이어질 것으로 내다보고 있다. HBM은 수율이 개선될수록 같은 생산능력으로 판매 가능한 제품을 더 많이 확보할 수 있어 매출 증가뿐 아니라 수익성 개선에도 유리하다. 실제로 KB증권은 삼성전자의 2027년 HBM 평균판매가격(ASP)이 올해보다 100% 이상 상승할 것으로 예상했다. 그동안 HBM은 통상 1년 단위의 장기 고정가격 계약으로 판매돼 범용 D램의 가파른 가격 상승을 충분히 반영하지 못했지만, 차세대 제품으로의 전환이 가격 협상력을 높이는 기회가 될 수 있다는 판단이다. 무엇보다 삼성전자의 HBM4가 글로벌 D램 3사 가운데 가장 높은 가격 수준에서 계약될 가능성에 주목했다. 메모리 개발·생산과 파운드리, 첨단 패키징 기술을 모두 갖춘 종합반도체기업의 경쟁력이 차세대 제품의 성능뿐 아니라 판매가격에서도 강점으로 작용할 수 있다는 의미다.

다음 분기에도 D램 가격은 10~15%가량 더 뛸 것으로 예상되면서 시장 전망은 여전히 밝습니다. [김양팽/산업연구원 전문연구원] "HBM4E라든지 새롭게 개발되는 제품들이 높은 가격으로 출시될 것이기 때문에 4분기에는 더 나은 실적을 기대‥" 현재까지 삼성전자 누적 영업이익은 254조 1천억 원, 연간으로는 시장 전망치인 370조 원을 달성할 가능성도 높아졌습니다. 세계 최대 연간 영업이익을 기록한 엔비디아를 제치고 1위 자리를 넘볼 수 있게 된 겁니다. 하지만 시장의 기대가 꺼지면서 삼성전자 주가는 전날보다 2.42% 하락한 26만 2천 원에 마감했습니다. 반도체주 하락과 함께 미국 국채금리가 급등하고, 외국인·기관의 동반 매도세가 맞물리면서 코스피는 6,600선까지 내려왔습니다. MBC뉴스 지윤수입니다. 영상취재: 신선우 / 영상편집: 김현국 MBC 뉴스는 24시간 여러분의 제보를 기다립니다. ▷ 전화 02-784-4000 ▷ 이메일 mbcjebo@mbc.co.kr ▷ 카카오톡 @mbc제보 ===== 통합 원문 12 / 13 ===== [채널] 소중한추억. [게시일시] 2026.10.08 20:19:52 [텔레그램 게시물] https://t.me/DOC_POOL/217387 [원문 수집 기준] 외부 링크가 있으면 링크를 따라 확보한 실제 본문·첨부 파일이 주 분석 원문이다. 텔레그램 게시물은 발견 경로와 보조 설명으로 보존하며 외부 원문과 구분해 반영한다. [현재 텔레그램 게시물 본문] [금융산업/신용평가/사이버리스크] 제목: AI 시대 금융회사의 사이버 리스크와 신용위험, 국내외 사례 및 신용평가 체계에 대한 함의