엔비디아 1Q26 실적발표 : 젠슨황, "하이퍼스케일러 CapEx보다 '더' 빠르게 성장하겠다"

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[게시일] 2026.05.21. 오후 5:27
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[제목] 엔비디아 1Q26 실적발표 : 젠슨황, "하이퍼스케일러 CapEx보다 '더' 빠르게 성장하겠다"
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안녕하세요, 올바른입니다. 엔비디아 1Q26은 “가속, 그리고 정복”으로 요약합니다. 매출은 전년 대비 85% 성장했고 2Q 가이던스는 전년 대비 95%이므로, 하반기로 갈수록 매출성장이 가속되는 구간이라고 봅니다. 젠슨 황 CEO는 이번 컨퍼런스콜에서 엔비디아가 하이퍼스케일러들의 CapEx 성장세보다 더 빠르게 성장할 것이라고 말했습니다. 그 말에 담긴 의미를 정리해봅니다. 네트워킹은 장악했고 이제 CPU를 향해 제국의 영토를 키우고 있으며, Vera Rubin 시대에 앞서 젠슨 황이 강조한 세 가지 업사이드 요인도 생각해본 자료입니다.

실적발표 자료로는 2026년 5월 15일의 1Q26 Preview ‘I'm Back’, 2월 26일의 4Q25 실적발표 ‘담백한 실적발표, 핵심은 모두 그린라이트’, 2025년 11월 20일의 3Q25 실적발표 ‘2026년 말까지 SOLD OUT, 젠슨황의 500B달러 매출 확신’, 8월 28일의 2Q25 실적발표 ‘Blackwell 12개월치 SOLD OUT, AI CAPEX 3~4T달러를 말하다’가 연결돼 있습니다. 이번 글은 이 실적 흐름 위에서 네트워킹을 장악하고 CPU로 영토를 넓힌다는 관점으로 Vera Rubin 전의 세 가지 업사이드를 생각합니다.

실적 외 엔비디아 분석자료로는 4월 22일 젠슨 황 인터뷰 ‘TPU도 Trainium도, 자신 있으면 공개적으로 붙어보자’, 4월 10일 AI 반도체 공급망 체크 ‘엔비디아 Rubin/Rubin Ultra, M450 지연, TPU, Trainium’, 3월 17일 GTC 2026 ‘7개의 칩, 5개의 랙 시스템, 그리고 하나의 AI 슈퍼컴퓨터’가 제시됩니다. 이어 3월 5일 SemiAnalysis 인터뷰 ‘거품은 없다. ARR 100B달러가 온다’, 2월 25일 AI 인프라 1GW의 경제학 ‘엔비디아의 현금 vs AMD의 워런트’, 1월 7일 CES 2026의 Vera Rubin과 ICMS, 1월 2일 엔비디아가 200억달러를 주고 데려온 Groq 창업자 조나단 로스의 통찰 글을 연결합니다.

광학에서는 5월 7일 루멘텀 1Q26 실적발표 ‘3Q OCS, 4Q CPO, 차례로 점화를 기다리는 고성능 엔진들’, 4월 30일 비아비 솔루션스 1Q26 실적발표 ‘본격 개화하는 빛의 시대, 물만난 테스트 수요’, 4월 17일 ‘빛의 시대: 광학 밸류체인 한 눈에 보기’를 연결합니다. 메모리에서는 3월 19일 마이크론 1Q26 실적발표 ‘흔들릴 이유가 없는 어닝서프라이즈, 구조적 성장주로 거듭나기’, 2025년 1월 21일 ‘추론의 시대, 핵심이 된 메모리: 메모리 쇼티지를 떠받치고 있는 힘’, 1월 7일 엔비디아 CES 2026 글을 함께 둡니다. 본문은 이 링크 자체보다 이후 실적·제품 논리를 중심으로 전개됩니다.

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목차는 1Q26 실적의 수요·공급·경쟁역량, 네트워킹과 CPU, 하이퍼스케일러 CapEx보다 빠른 성장, Rubin 지연과 중국 판매 불확실성, 엔비디아 투자 생각 순입니다. 바로 뒤에는 주요 AI 연구소가 엔비디아 플랫폼 기반 개발에 합류하며 최첨단 모델 점유율이 커질 것이라는 컨퍼런스콜 발언을 싣습니다.

부정적이었던 내용 : Rubin은 약간의 지연, 중국향 판매는 아직 불확실성

투자의 생각 : 엔비디아(NVDA)

Anthoropic, OpenAI, Gemini, SpaceXAI, Meta MSL, Microsoft AI, TML, Reflection, Perplexity, Cursor 등 NVIDIA 플랫폼 기반 AI 개발을 진행 중인 주요 연구소들이 합류하면서, NVIDIA의 최첨단 AI 모델 시장 점유율은 크게 증가할 것입니다. 오늘날 데이터 센터는 수익 창출형 AI 공장입니다. 전력과 자본 제약 속에서 AI 공장 운영자는 최적의 아키텍처를 선택해야 합니다.

NVIDIA는 혁신적인 공동 설계 방식을 통해 업계 최저 토큰 비용, 최고 토큰 처리량, 그리고 최고의 ROI를 제공합니다.

Now with the addition of Anthoropic, OpenAI, Gemini, SpaceXAI, Meta MSL, Microsoft AI, TML, Reflection, Perplexity, Cursor, and other major frontier labs already building on NVIDIA. Our share of frontier AI models will grow significantly.

Today's data centers are revenue-generating AI factories. Constrained by power and capital, AI factory operators must choose the right architecture. With our extreme codesign approach, we deliver the industry's lowest token cost, the highest token throughput and the highest ROI.

Vera CPU는 NVIDIA에게 $200B 규모의 새로운 시장을 열어주며, 이는 NVIDIA가 이전에 진출하지 못했던 시장입니다.

모든 주요 하이퍼스케일 및 시스템 제조업체가 Vera 도입을 위해 NVIDIA와 협력하고 있습니다. NVIDIA는 올해 총 CPU 매출 $20B 달성을 목표로 세계 최고의 CPU 공급업체로 발돋움하고 있습니다. 타의 추종을 불허하는 연간 제품 출시 속도는 NVIDIA의 시장 지위를 뒷받침하는 핵심 요소입니다. 올해 하반기 3분기부터 Vera Rubin의 생산 출하를 시작할 예정입니다.

Vera CPU opens a brand-new $200 billion TAM for NVIDIA, a market we have never addressed before, and every major hyperscale and system maker is partnering with us to get it deployed.

We have visibility to nearly $20 billion in total CPU revenue this year, setting us up to become the world's leading CPU supplier.

Our annual product cadence, a pace that is unmatched remains a key pillar supporting our market position. We are on track to commence production shipments of Vera Rubin in the second half of this year starting in Q3.

CY1Q26, 즉 FY1Q27 기준 비GAAP EPS는 1.87달러로 컨센서스 1.75~1.78달러를 웃돌았고 전년 대비 140% 증가했습니다. 비GAAP GPM은 75.0%로 74.5% 컨센서스를 넘었으며, 매출은 816억달러로 790억달러 컨센서스 대비 상회, 전년 대비 85% 성장했습니다. Compute/DC는 752억달러로 730억달러 컨센서스보다 높고 전년 대비 92% 늘었습니다.

CY2Q26(FY2Q27) 매출 가이던스는 910억달러로 890억달러 컨센서스를 넘고 전년 대비 95% 성장입니다. 비GAAP GPM은 75.0%, CY26 연간으로는 중반 70%대인 74~76%를 유지하겠다고 전망했습니다. 매출 성장률은 전분기 대비 20%이고, 분기 증분은 3Q25 100억달러, 4Q25 110억달러, 1Q26 135억달러로 사상 최대라고 봅니다.

성장률은 2Q25 56%, 3Q 62%, 4Q 73%, 1Q26 85%, 2Q26 가이던스 95%로 가속됩니다. 올해 하이퍼스케일러 CapEx는 1조달러에 전년 대비 90~100%일 것으로 전망하는데, 엔비디아 매출 성장률은 그것보다 더 빠를 것이라는 발언이 나왔으므로 하반기에도 가속할 룸이 남았다고 봅니다. 다만 아래 수치는 작성자의 추정입니다. 분기 증분을 이번 분기의 135억달러로만 고정해도 CY26 매출 4,070억달러이고, 1Q26 순익률 55.8%를 적용하면 순익 2,270억달러·EPS 9.34달러·CY26 PER 23.9배입니다. 3Q와 4Q에 150억달러씩 늘어난다고 잡는 경우에는 매출 4,100억달러·순익 2,290억달러·EPS 9.42달러·PER 23.7배가 됩니다.

기존 사업부는 Data Center·Gaming·Professional Visualization·Automotive & Robotics였지만 이번 분기부터 Data Center와 Edge Computing으로 바뀝니다. 크게는 클라우드 컴퓨팅향과 엣지 컴퓨팅향으로 나눈 것이며, 이전 분류에는 OEM and other도 포함됐고 새 분류는 Data Center 안을 Hyperscale과 ACIE로 다시 나눕니다.

Data Center 매출은 Hyperscale과 ACIE(AI Cloud, Industrial & Enterprise)로 나뉩니다. 하이퍼스케일은 빅테크를 뜻하고 ACIE는 네오클라우드·소버린 AI·엔터프라이즈 AI를 포함합니다. 이 분류가 뜻하는 바는 뒤의 긍정 논리에서 다루겠다고 하며, 원문에는 이전과 이후 분류를 비교한 그림 설명도 있습니다.

기존에는 데이터센터 매출에서 Compute와 Networking을 따로 떼어냈지만, 이번 분기까지만 기존 기준을 제공하고 앞으로는 누가 사는가라는 고객 유형으로 나눌 예정입니다. 무엇을 사는가라는 Compute 대 Networking 기준으로는 나누지 않겠다는 변화이며, 그 해석도 뒤에서 이어집니다.

매출은 약 820억달러로 전년 대비 85%, 데이터센터 매출은 약 750억달러로 92% 늘었고 GB300 NVL72가 강세였습니다. Spectrum-X는 모든 이더넷 네트워크 기업 합계보다 큰 매출을 냈고, InfiniBand는 XDR 도입으로 전년 대비 300% 이상 성장했습니다. Compute는 600억달러·72%, 네트워킹은 148억달러·199% 성장입니다.

10MW를 초과하는 데이터센터 수는 1년 만에 두 배가 되어 80곳을 넘었습니다. 정부 매출은 전년 대비 80% 늘었고 엔비디아 AI 인프라는 40개국에 구축돼 있습니다. H100과 A100 가격은 각각 20%, 15% 올랐으며 CPU에서 GPU 가속컴퓨팅으로의 전환도 계속됩니다. Physical AI 매출은 최근 12개월(TTM) 90억달러이고 총 약정규모는 1,450억달러로 늘렸습니다. 현금흐름 기준으로는 FCF의 50%를 주주에게 환원하겠다고 적습니다.

올해 하이퍼스케일러들이 지불할 CapEx는 1조달러이고, 앞으로 2030년까지는 연간 3~4조달러 CapEx 시대가 올 것이라고 봅니다. 추론 트렌드에서 엔비디아는 오히려 점유율을 넓히고 있으며 MSL·Cursor·Perplexity도 자체 모델 개발을 시작해 모델 점유율이 더 커질 것이라고 합니다. Vera CPU TAM은 2,000억달러, CY26 Vera Standalone 매출은 200억달러이고 사용 사례는 네 가지입니다. H200 중국 수출 허가는 승인됐지만 매출은 아직 발생하지 않았습니다. 2Q26 가이던스는 910억달러, GPM은 75% 유지입니다. CY26·CY27 앤스로픽향으로 AWS·Azure·CoreWeave에 공급할 컴퓨팅은 상당히 크다고 언급합니다. LPX는 니치 마켓의 프리미엄용 제품이고, 모든 사고와 판단은 GPU에서, 모든 오케스트레이션은 CPU에서 실행됩니다. VR200은 3Q 생산, 4Q 양산, 1Q27 제품 믹스에서 상당한 램프업을 이어갈 계획입니다.

상방의 두 관점은 CY27 하이퍼스케일러 연간 CapEx 1조달러가 2030년 3~4조달러 시장으로 커질 것이라는 전망과, 엔비디아 매출 성장세가 CapEx보다 빠른 기조를 유지한다는 발언입니다. 첫째는 AI ROI를 다시 검증하는 내용이라 새롭지 않고, 새 내용은 후자라고 봅니다.

젠슨 황은 BofA 애널리스트에게 엔비디아가 하이퍼스케일 CapEx보다 빨리 성장해야 한다고 말했습니다. 작성자는 CY27부터 CapEx 기울기가 낮아질 수 있다는 우려에 대한 반박으로 읽으며, 하이퍼스케일 CapEx가 둔화해도 ACIE가 더 빨리 성장하면 엔비디아가 이를 앞설 수 있다는 것이 핵심이라고 봅니다.

한 분기 기준 하이퍼스케일 매출은 전분기 대비 12%, ACIE는 31% 늘었습니다. ACIE에는 네오클라우드·소버린·엔터프라이즈, 엔비디아 추산 25만 개사향 매출이 모두 잡힙니다. 네오클라우드 매출은 전년 대비 200%, 소버린은 80% 증가했습니다. 전사 85%, 데이터센터 92%, 하이퍼스케일 115%, ACIE 74% 성장이라는 비교에서, 작성자는 네오클라우드와 소버린이 ACIE보다도 더 빠르게 성장한 점을 좋게 봅니다. 다만 ACIE 안에는 세 고객군이 함께 잡히므로 이 수치만으로 각 고객군의 절대 매출을 나눠 보지는 않습니다.

Base Case에서는 하이퍼스케일러가 CapEx 1달러당 컴퓨팅을 더 극한까지 뽑기 위해 CapEx to OpEx 전략을 택한다고 해석합니다. 직접 데이터센터를 지으면 1GW에 400~500억달러가 들지만, 네오클라우드가 대신 짓고 자신은 컴퓨팅을 빌리면 1년에 약 100억달러로 1GW를 쓸 수 있다는 비교를 듭니다. 이는 원문 작성자가 현상을 설명하기 위해 제시한 비용 비교이지 확인된 계약 조건으로 제시한 것은 아닙니다.

AGI를 향한 단거리 경주라면 1GW를 500억달러 CapEx로 짓는 것보다 5GW를 500억달러 OpEx로 쓰는 편이 여러모로 유리할 수 있다고 말합니다. 물론 대부분의 컴퓨팅은 직접 짓고 일부를 임차하는 구조입니다. 그럼에도 AI Labs와 하이퍼스케일러가 네오클라우드를 통해 CapEx to OpEx 전략을 쓴다는 점이 핵심이고, 네오클라우드도 전부 엔비디아 GPU의 밭이기 때문에 엔비디아에는 매우 유리하다고 봅니다.

미국 빅테크가 AI를 깔던 때에는 CapEx와 엔비디아 매출 곡선이 비슷했지만, 앞으로 Non-US와 롱테일 엔터프라이즈가 AI를 깔면 엔비디아 매출이 이를 앞설 수 있다는 Bull Case를 제시합니다. 이는 젠슨 황의 말을 더 미래지향적으로 읽은 작성자의 해석입니다. 1Q26 데이터센터 매출은 하이퍼스케일 50%, 네오클라우드·기업향 50%로 나뉘며, 추론이 메인 워크로드가 되면서 더 넓은 시장에 판매 중이라고 합니다.

네오클라우드·소버린·엔터프라이즈 고객이 자체 ASIC을 설계하고 패키징 공급망을 확보한 뒤 서버·네트워크까지 통합하고 소프트웨어 스택까지 최적화하려면 막대한 자본과 AI 하드웨어 엔지니어가 필요합니다. 수십조원 단위 CapEx와 충분한 내부 워크로드를 가진 미국 빅테크는 ASIC 경제성을 검토할 수 있지만, 다른 고객에는 GPU·네트워킹·시스템·소프트웨어·라이브러리·개발자 생태계를 묶은 엔비디아 플랫폼이 가장 현실적인 선택지라고 봅니다.

올해 하반기와 Vera Rubin 시대에는 세 갈래를 더해 봅니다. 첫째는 추론의 시대에 엔비디아 점유율이 오르는 것, 둘째는 Vera CPU 200억달러, 셋째는 하이엔드용 LPX입니다. GB300에 이어 VR200을 준비하면서 점유율이 상승하고 있다고 봅니다. TPU를 사용하던 구글 Gemini의 모델 경쟁력은 크게 낮아진 상태이고, 원래 엔비디아 GPU를 주력으로 썼던 OpenAI는 GB300과 VR200을 대거 구매하고 있습니다. Preview에서 전한 AWS 딜도 대부분의 용량을 NVDA GPU로 서빙하는 계약입니다. Vera Rubin부터 크게 개선될 TCO 대비 퍼포먼스와 컴퓨팅 부족 해결을 위해, 원래 엔비디아 GPU를 늘리고 있지 않던 앤스로픽도 추가됐다고 적습니다.

CY26과 CY27에 앤스로픽향으로 AWS·Azure·CoreWeave에 출하할 용량은 매우 크다고, 즉 ‘Quiet, Very significant’라고 언급했습니다. Vera는 Agentic AI 워크로드에 가장 최적화된 CPU입니다. 모든 생각과 판단은 GPU에서 일어나지만 모든 오케스트레이션은 CPU에서 실행됩니다. 이 모든 것을 하나의 엔비디아 기반 AI Factory에서 밀도 있게 최적화해 서비스할 때 TCO 대비 퍼포먼스가 가장 좋기 때문에 Vera CPU의 경쟁력이 높다고 봅니다.

CPU의 사용 사례는 네 가지입니다. Vera Rubin에 탑재되는 CPU, 오케스트레이션용으로 CPU 랙만 구매하는 경우, Vera와 CX-9로 스토리지 스택에 쓰는 경우, Vera와 CX-9로 기밀 컴퓨팅을 할 때 쓰는 경우입니다. 이 가운데 Standalone CPU 랙용으로만 CY26에 200억달러 매출을 거둘 수 있다고 합니다. AMD의 지난 12개월 CPU 매출이 200억달러였다는 비교를 들어, 연말 기준 바로 세계 최대 CPU 메이커가 될 속도로 성장한다는 의미로 풉니다. 이미 AI 네트워킹에서는 다른 네트워킹 기업들을 모두 합친 것보다 점유율이 높고 성장 속도도 더 빠른 상태이니, 이제 CPU도 정복하려 한다고 봅니다.

LPX는 거대모델 서비스보다 백만 토큰당 몇 배 가까운 비용을 내고서라도 작업을 매우 빨리 끝내려는 사용자용 제품입니다. AI Labs의 추론 토큰 가운데 프리미엄 토큰 비중이 얼마나 커지는지가 LPX 랙 TAM을 결정합니다. 따라서 현재는 넓은 시장이 아니라 니치 프리미엄 시장이라는 단서를 둡니다.

SRAM 기반 칩은 낮은 지연시간과 높은 TPS가 강점이지만, 여러 사용자에게 동시에 서비스할 때 배치 크기를 높이면 TPS 희생이 커져 GPU보다 약하다고 설명합니다. 구조적으로 처리량이 낮고 모델을 일정 수준 이상 키우기 어렵고 거대 컨텍스트 윈도우 서비스의 경제성도 떨어진다는 세 가지 한계를 듭니다.

이 세 가지를 고려하면 CY25~CY27 Blackwell과 Rubin TAM이 1조달러를 넘어가는 업사이드가 생긴다고 봤습니다. 프론티어 AI 모델의 훈련과 추론에서 점유율이 상승하는 부분, Vera Standalone CPU만으로도 2,000억달러 TAM에 추가 접근하는 부분, 일부 프리미엄 토큰 서비스를 가진 AI Labs인 OpenAI와 Anthropic에 LPX를 판매하는 부분입니다.

엔비디아 네트워킹 매출은 분기 148억달러로 전년 대비 199% 증가했습니다. 데이터센터에서 Compute와 Networking을 나눠 차트를 만든 이유는 이 규모를 비교하기 위해서이며, 이더넷 올인 뒤 다른 AI 네트워킹 기업의 점유율을 공격적으로 잠식하고 있다고 봅니다.

브로드컴의 직전 분기 AI 네트워킹 매출은 28억달러, 마벨은 약 10억달러, 아리스타네트웍스는 분기 8억~9억달러 수준으로 적습니다. 엔비디아 148억달러는 이 세 회사의 AI 네트워킹 매출을 합친 것의 세 배를 넘는다고 비교합니다.

스케일업 네트워크에서는 NVLink Switch가 표준이 되며 빠르게 잠식하고, 스케일아웃에서는 여전히 성장 중인 InfiniBand가 있습니다. 다만 작성자는 스케일아웃의 핵심을 InfiniBand의 정수를 이더넷에 녹여 공격적으로 침투하는 Spectrum-X로 봅니다. 2H26부터는 CPO 스위치 매출도 더해질 예정입니다. 방어력은 칩 하나에서 나오는 게 아니라 AI 데이터센터 전체의 TCO와 퍼포먼스에서 나온다는 것이 결론입니다.

부정적으로 본 내용은 Rubin의 약간의 지연과 중국향 판매 불확실성입니다. 다만 VR200 NVL72는 3Q26 생산, 4Q26 램프업, 1Q27부터 제품 믹스의 메인으로 올라오는 궤적을 그릴 예정이며, 작성자는 양산 시점을 생각하면 약간 늦지만 문제가 될 정도는 아니라고 봅니다.

GB300 NVL72 수요가 워낙 높은 상태이고, 비슷한 시기에 양산되는 TPU v7와 하반기부터 본격 양산될 Trainium3보다 충분히 앞서는 사양이라 경쟁역학상 문제는 없다고 판단합니다. TPU v8t·v8i는 사양 개선 폭이 상대적으로 약하고 양산도 3Q~4Q27이라 겹치지 않는다고 합니다. 가장 최근 공급망을 점검한 UBS에 따르면 Rubin 칩과 컴퓨트 보드 생산은 이번 분기에 예정대로 진행 중입니다. 다만 VR200 NVL72 랙 수준에서는 냉각 이슈를 미세조정하면서 랙 생산 시점이 9~10월께로 약간 늦은 상태라고 전합니다.

Hopper에서 GB200 NVL72로 갈 때는 0에서 1로 바꾸는 과정이라 변경할 것이 많고 수율도 동시에 높여야 해 GPM이 낮아졌다고 설명합니다. 이번에는 이미 갖춘 공급망에서 적당히 확장·전환하는 1에서 2에 가까워 전환 과정의 GPM 하락이 없다는 가이던스가 긍정적이라고 봅니다.

H200 중국 수출 허가는 승인됐지만 중국 내부가 수입을 명확히 허용하지 않아 실제 수출을 기대하기 쉽지 않다고 합니다. 중국 측은 Blackwell급 제품이 풀리기를 기대하고 있어 현 상태에서 협상이 멈췄다는 설명입니다. 다만 중국 기업의 GPU 접근성이 완전히 막힌 것은 아니며 동남아·일본 등 중국 밖 클라우드와 데이터센터에서 엔비디아 GPU를 임대해 모델을 훈련한다고 합니다.

중국 기업의 이러한 GPU 임대는 회계상 중국향 매출로 잡히지 않을 뿐, 구매력과 AI 모델 훈련 수요는 엔비디아 생태계에 닿아 있다고 해석합니다. 즉 수출 허가·중국 내 수입 허용·회계상 중국향 매출·중국 기업의 실제 GPU 접근성을 하나의 사실로 섞지 않고 구분해 설명합니다.

알려진 조건은 미국 상무부가 10개 고객에 고객당 약 7만5,000개 H200 판매를 허용하는 구조로, 총 75만개입니다. ASP 2만5,000달러 가정 시 매출 기회는 약 187.5억달러입니다. 작성자는 작은 숫자는 아니지만 시장이 CY26 연매출을 4,000억달러 이상으로 추정하는 상황에서는 투자 논리를 바꿀 핵심 변수보다 있으면 좋은 추가 업사이드에 가깝다고 봅니다.

엔비디아 26년 PER 24배 기준으로 1Q26 실적발표 뒤에도 Overweight를 유지합니다. 매출성장률 전년 대비 85%, EPS 성장률 전년 대비 140%, GPM도 지켜질 것임을 세 가지 측면에서 확인할 수 있었던 실적발표입니다. NVLink와 Spectrum-X로 네트워킹은 완전히 정복했다고 봅니다. 엔비디아 네트워킹 매출은 다른 주요 AI 네트워킹 기업 세 곳의 매출을 모두 합친 것의 세 배가 넘습니다. 이는 이 글의 작성자 판단이며, 앞서 적은 Rubin 일정과 중국 판매 불확실성도 별도로 남아 있습니다.

Vera CPU Standalone 랙으로만 CY26 매출 200억달러를 말했고 데이터센터 내 CPU 시장 점유율 1위를 향해 달려가고 있습니다. 하이퍼스케일러 CapEx보다 빠르게 성장하겠다는 젠슨 황의 자신감에는 세 가지 뜻이 담겼다고 정리합니다. 모델 점유율 확대, Vera CPU Standalone, LPX입니다.