3사실·구조, 해석·전망, 시점 관찰, 판단 방법
지식·관점
사건 밖에서도 다시 참고하거나 다른 자료와 비교할 가치가 있는 내용을 대상과 반복 가능한 논점으로 묶습니다.
사실·구조상태 저장 AI 에이전트주 대상 · 기업·종목 · OpenAI관련 대상 · 기업·종목 · 아마존 AWS관련 대상 · 기업·종목 · Microsoft
Stateful AI는 기업용 에이전트 서비스에서 어떤 역할을 하는가?
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Stateful AI는 사용자와 이전 작업의 정보를 더 많이 기억해 에이전트에 필요한 메모리 사용을 늘리는 방식이며, AWS에서 기업이 AI 에이전트를 개발하는 서비스로 판매하려는 구조를 설명한다.
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이게 세 가지 면에서 중요합니다: 기술적으로 중요합니다 : 몇 달 내로 출시한다고 말했던 'Stateful(상태 저장)'이란 AI가 사용자에 대한 세부 정보(e.g. 사업 정보 혹은 마지막 챗봇 대화 내용)을 기억한다는 것을 의미합니다. 지금의 AI 모델들이 작동하는 방식과 다릅니다. 훨씬 더 많은 메모리를 사용하는 방향입니다. 현재 AI는 개별 질문이나 요청에 개별적으로 응답합니다. ChatGPT도 고객에 대한 정보를 기억하긴 하지만 사용자에 대한 정보에 초점을 맞추고 답한다기보다 '신경써라'라는 쪽에 가깝습니다. Stateful AI 서비스는 이전에 수행한 작업에 대해서 더 많이 기억하는 것이기에 차세대 AI 에이전트에 매우 중요한 기술이 될 것입니다. 마이크로소프트와의 계약상 논란이 될 수 있습니다 : 마이크로소프트는 Stateless(상태 비저장) 혹은 범용 GPT 버전을 판매할 수 있는 독점권을 갖고 있습니다.
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아마존의 새로운 AI 제품은 마이크로소프트처럼 raw model에 대한 접근 권한을 파는 대신 기업이 AI 에이전트를 개발할 수 있는 서비스 자체를 판매하여 독점권을 우회하려는 시도입니다. 그럼 Stateful(AMZN 서비스) AI 서비스는 때때로 Stateless(MSFT 독점)에 접근해야 할텐데 이에 대해서는 Azure에 호스팅된 오픈AI 모델을 활용하게 될 수 있으며 마이크로소프트도 돈을 받을 수 있습니다. 아마존은 '거의 AWS에서 실행하는 오픈AI 모델 버전을 쓰게 될 것이다'라는 입장입니다. AWS를 강화하려는 아마존, B2B를 강화하려는 오픈AI : 오픈AI가 AWS를 통해 제공하려는 Stateful 서비스는 B2B 소프트웨어인 Frontier를 사용할 경우에 주로 쓰일 예정입니다. AI 개발자들은 상대적으로 API 비용이 더 저렴한 Stateless에 랩핑하는 게 더 좋을 것이기에, 일반 대기업들을 대상으로 판매한다는 의미입니다.
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이들 입장에서는 AI 서비스를 자체 구축하기 어려울 것이기에, 오픈AI-AWS는 롱테일의 대기업들을 대상으로 이를 지금의 클라우드 소프트웨어처럼 쓰게 하려 노력 중입니다. 오픈AI-AWS 모두 Enterprise AI 수요가 지금보다 훨씬 커질 때 이득을 봅니다. (2) 오픈AI가 ChatGPT에서 가장 많이 쓰이는 모델인 GPT-5.3 Instant를 업데이트했습니다. 좀 더 정확한 답을 제공하고 웹 검색 시 맥락을 더 잘 반영하는 결과를 제시하며, 지나치게 방어적인 설명이나 과하게 단정하는 문구를 줄였다고 말했습니다. GPT-5.3 Thinking 및 Pro 버전 업데이트는 추후 발표될 예정이고, "GPT-5.4도 생각보다 빠르게 제공될 것"이라고 말했습니다. 핵심은 이르면 3월 말 혹은 4월쯤(1월 초쯤에 Avocado의 pre-training run 종료했으므로 사후훈련 → 정렬에 3개월 소요) 출시될 것으로 예상하는 GPT-6이 Foundation Model부터 사전훈련한 모델이기 때문에 중요할 것입니다.
해석·전망AI 모델 출시 주기주 대상 · 기업·종목 · OpenAI
다음 세대 모델 전까지 제품 업데이트는 어떤 순서와 역할로 이어지는가?
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GPT-6 예상 전까지 GPT-5.4-Codex, Instant, Thinking·Pro를 집중 제품부터 순차적으로 발표·GA해 거의 매달 새 모델로 공백을 메우려 한다는 해석이다.
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그전까지의 빈틈도 타이트하게 거의 1개월마다 새로운 모델을 출시하며 메우려는 것이라 생각합니다. 집중하는 제품부터 발표 및 GA할 것이기 때문에, GPT-5.4-Codex부터 출시 후 배포하고 → GPT-5.4-Instant → Thinking 및 Pro 순으로 버전들을 업그레이드하지 않을까 싶습니다. (3) 애플이 구글의 GCP 의존을 높일 것으로 예상됩니다. 애플 내부적으로 사용하려던 프라이빗 클라우드 컴퓨팅은 현재 사용률 10%에 불과할 정도로 활용도가 낮으며, 애플의 AI 클라우드용으로 쓰려고 구매한 일부 서버는 아직 설치조차 되지 않은 상태로 창고에 보관되어 있는 상태입니다. (4) 메타가 초지능 개발 노력을 강화하기 위해서 새로운 응용 인공지능 엔지니어링 조직을 만들고 있습니다. 모델의 성능을 더 빠르고 정확하게 향상시키는 데 초점을 맞춘 데이터 엔진을 구축하는 게 목표인 팀입니다.
사실·구조AI 클라우드 활용과 데이터 조직주 대상 · 산업·업종 · AI 클라우드관련 대상 · 기업·종목 · Apple관련 대상 · 기업·종목 · Meta
AI 클라우드 자산의 활용도와 모델 개선 조직은 어떻게 달라지는가?
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애플 내부 프라이빗 클라우드는 낮은 사용률과 미설치 서버 때문에 GCP 의존 확대 가능성이 언급됐고, 메타는 모델 성능 개선을 위한 데이터 엔진과 데이터 전담 조직을 만든다고 전한다.
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훌륭한 모델을 만들기 위해서 아예 데이터만 집중하는 팀입니다. 관리자 1명당 직원 50명이라는 초수평적 구조라는 것도 흥미로운 포인트입니다. (5) 블룸버그에 따르면, 앤스로픽의 현재 ARR이 $19B를 넘긴 것으로 추정됩니다. 좋은 뉴스입니다. 2025년 말 ARR $9B → 2026년 2월 ARR $14B였던 것에서 매우 크게 상승한 것입니다. 국방부와의 갈등으로 인해서 오히려 '앤스로픽의 제품이 얼마나 좋길래?'라는 생각이 쌓이면서 ARR이 크게 증가한 것으로 추정합니다. (6) 구글이 Gemini 3.1-Flash-Lite를 공개했습니다. 이전에 LLM 트렌드 자료에서 전해드린 것처럼 소형모델을 쓰는 비중이 점점 더 낮아지고 있기 때문에 중요한 것은 아니지만, 클라우드 관점으로 보자면 훨씬 더 롱테일의 부가가치가 낮은(주로 Role play) 워크로드들까지 Vertex 및 API 사용자로 락인시켜둘 수 있기 때문에 꾸준히 업그레이드 중인 분야입니다.
시점 관찰Anthropic ARR주 대상 · 기업·종목 · Anthropic기준 2026.03.04
Anthropic의 반복 매출 규모는 이 시점에 어떻게 관찰되는가?
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블룸버그 추정으로 Anthropic ARR은 $19B를 넘었고, 2025년 말 $9B와 2026년 2월 $14B에서 크게 늘었다고 관찰한다.
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훌륭한 모델을 만들기 위해서 아예 데이터만 집중하는 팀입니다. 관리자 1명당 직원 50명이라는 초수평적 구조라는 것도 흥미로운 포인트입니다. (5) 블룸버그에 따르면, 앤스로픽의 현재 ARR이 $19B를 넘긴 것으로 추정됩니다. 좋은 뉴스입니다. 2025년 말 ARR $9B → 2026년 2월 ARR $14B였던 것에서 매우 크게 상승한 것입니다. 국방부와의 갈등으로 인해서 오히려 '앤스로픽의 제품이 얼마나 좋길래?'라는 생각이 쌓이면서 ARR이 크게 증가한 것으로 추정합니다. (6) 구글이 Gemini 3.1-Flash-Lite를 공개했습니다. 이전에 LLM 트렌드 자료에서 전해드린 것처럼 소형모델을 쓰는 비중이 점점 더 낮아지고 있기 때문에 중요한 것은 아니지만, 클라우드 관점으로 보자면 훨씬 더 롱테일의 부가가치가 낮은(주로 Role play) 워크로드들까지 Vertex 및 API 사용자로 락인시켜둘 수 있기 때문에 꾸준히 업그레이드 중인 분야입니다.
해석·전망소형 모델과 클라우드 락인주 대상 · 기업·종목 · Google Cloud
낮은 부가가치 워크로드에서 소형 모델 업데이트는 어떤 목적을 갖는가?
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소형 모델 사용 비중은 낮아지지만, Role play 같은 롱테일 워크로드를 Vertex와 API 사용자로 유지하기 위해 Gemini Flash-Lite를 계속 업그레이드한다는 해석이다.
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훌륭한 모델을 만들기 위해서 아예 데이터만 집중하는 팀입니다. 관리자 1명당 직원 50명이라는 초수평적 구조라는 것도 흥미로운 포인트입니다. (5) 블룸버그에 따르면, 앤스로픽의 현재 ARR이 $19B를 넘긴 것으로 추정됩니다. 좋은 뉴스입니다. 2025년 말 ARR $9B → 2026년 2월 ARR $14B였던 것에서 매우 크게 상승한 것입니다. 국방부와의 갈등으로 인해서 오히려 '앤스로픽의 제품이 얼마나 좋길래?'라는 생각이 쌓이면서 ARR이 크게 증가한 것으로 추정합니다. (6) 구글이 Gemini 3.1-Flash-Lite를 공개했습니다. 이전에 LLM 트렌드 자료에서 전해드린 것처럼 소형모델을 쓰는 비중이 점점 더 낮아지고 있기 때문에 중요한 것은 아니지만, 클라우드 관점으로 보자면 훨씬 더 롱테일의 부가가치가 낮은(주로 Role play) 워크로드들까지 Vertex 및 API 사용자로 락인시켜둘 수 있기 때문에 꾸준히 업그레이드 중인 분야입니다.
해석·전망엔비디아 추론 아키텍처주 대상 · 기업·종목 · 엔비디아
추론 병목을 줄이는 랙 구성은 경쟁력 판단에서 무엇을 확인하게 하는가?
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사전 주문으로 수요는 확보됐다고 보고, LPX Decode·CPX Prefill과 Rubin·Feynman의 랙 구성으로 추론 병목을 처리해 Vera Rubin의 성능 격차를 확인해야 한다는 전망이다.
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AI HW: (1) 엔비디아 현재 CY26 PER은 20배입니다. CY27까지도 하이퍼스케일러들이 주문을 미리 넣고 있고 그 정도가 매주 상향되고 있음을 감안하면 수요-공급-경쟁역량 중에서 수요는 추론의 시대에서 확보됐다고 보고, 경쟁역량에 대해서 확신을 심어주는 것이 엔비디아의 랠리를 위해 중요한 때라 생각합니다. 그 과정에서 답을 줄 것이 GTC 2026이라 보고 있습니다. Groq IP를 적용한 LPX를 Decode에 사용하고, CPX는 Prefill에 사용할 것으로 예상합니다. 우선적으로 Rubin에서는 각각을 별도의 랙으로 구성하고 Feynman에서는 하나의 랙에 합칠 것인데, 추론에서 현재 가장 병목인 지점들에 대해서 별도의 레인으로 빠르게 처리하여 성능을 끌어올리는 게 핵심입니다. Vera Rubin에서 다시금 성능 격차를 벌릴 것이라 예상합니다. (2) 가격에는 이미 한국시간 기준 3월 3일의 상승으로 반영됐으나, 루멘텀이 3월 2일 모건스탠리 TMT 컨퍼런스에서 말했던 내용들을 보고 정리해보면:
사실·구조GPU 스팟 임대가격주 대상 · 산업·업종 · GPU 클라우드
감가상각이 끝난 GPU를 보유한 사업자에게 스팟 가격은 어떤 의미인가?
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H100 스팟 임대가격이 $1.96에서 $2.45로 오른 상황에서, 장기계약이 끝난 GPU를 많이 가진 사업자는 스팟 가격 상승으로 운영 마진율이 좋아질 수 있다는 구조를 설명한다.
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Spot, On-demand, 장기계약이 있는데 그 중에서 임대가격은 Spot 가격입니다. 기본적으로는 5~6년 장기 계약이 종료된 H100을 많이 갖고 있는 플레이어 입장에서 Spot Price이 높아지면 GPU 운영 마진율이 좋아지는 효과라 코어위브, 네비우스에게 긍정적인 방향입니다. 감가상각을 끝낸 GPU를 어느 정도의 마진에서 굴릴 수 있을 것이가가 클라우드 기업들 입장에서는 중요한 포인트라 그렇습니다. 신재생/전력기기: (1) SemiAnalysis가 데이터센터 전력비용 상승 및 RTO/ISO의 전력 수요 전망에 대한 자료를 썼습니다. 중요한 것들만 정리해보면: "과거에는 에너지가 핵심 병목이었지만, BTM 프로젝트가 크게 늘면서 2027년쯤부터는 컴퓨팅 수요보다 데이터센터 공급이 훨씬 더 많아질 것(While energy used to be the core bottleneck, we are now seeing more “serious” datacenter supply in 2027 than actual demand for AI and non-AI compute)"이라 말했습니다.
해석·전망데이터센터 공급 병목주 대상 · 산업·업종 · 데이터센터 인프라
현장 발전 확대 뒤 데이터센터의 제약은 어디로 이동하는가?
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BTM 현장 발전으로 에너지 제약은 완화될 수 있으나 건물·랙 설치가 남아 건설이 병목이 되고, 이후에는 메모리와 로직 반도체 부족이 새 제약이 될 수 있다는 관점이다.
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전력이 부족해서 못 깔게 되는 상태가 아니라는 의미이므로 엔비디아 및 AI HW의 업스트림 기업들에게는 좋은 방향입니다. 현장 가스 발전원을 통해서 에너지 제약이 크게 완화될 예정이며, 이 과정에서 GEV, CAT, BE 같은 현장 가스 솔루션 장비 공급업체, VRT 같은 장비 협력업체(BTM에서는 전력 안정성이 더 중요)에게는 긍정적인 것으로 보고 있습니다. 대신 제약 요인이 에너지 → 건설로 옮겨가는 중입니다. 전력 공급 승인을 받은 데이터센터 캠퍼스도 아직 최대 전력 용량을 쓰지 못하고 있는데 전력망은 연결됐는데, 건물과 랙 설치가 아직 완료되지 않았기 때문입니다. VRT, FIX처럼 모듈화된 데이터센터 장비를 더 많이 구매하는 방향이기도 합니다. 이 과정에서 BTM 프로젝트를 통해서 수요를 충당하게 되면, 생각보다 전력망 제약에 의존하는 섹터인 IPP 기업(VST 등)에게 부정적일 것으로 봤습니다.
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대신 CY27로 가면 전반적인 병목이 전력이 아닌 칩으로 옮겨갈 것이고 업계가 여전히 충분한 메모리와 로직 반도체를 확보하지 못하고 있고 앞으로 더 많은 공급 부족이 발생할 것이라 봤습니다. 크게 보자면 엔비디아, 버티브, 블룸에너지, 메모리 기업들에게는 긍정적인 방향으로 가고 있다는 것이고, 비스트라처럼 전력망 내의 FTM 프로젝트 수요가 더 강해질 때 수혜를 입는다고 보는 밸류체인은 약간의 Negative가 섞인다는 의미입니다. 2028년 신규 데이터센터 중 1MW 이상인 캠퍼스의 50% 이상의 전력이 현장 발전원을 통해서 온라인될 것으로 예상했습니다. 이정도면 매우 가파른 침투입니다. 광고/이커머스: (1) SE 4Q25 실적발표 후 Overweight을 유지합니다. 오늘 자료로 정리할 예정입니다.
시점 관찰USDC 유통량과 암호자산 거래주 대상 · 시장·자산 · USDC기준 2026.03.04
USDC 유통량은 이 시점에 어떤 거래 환경과 함께 관찰되는가?
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USDC 유통량은 $76.29B, 최근 30일 CCTP 전송량은 $15.2B이며 유통량은 26주 횡보했다. 크립토 페어 트레이딩 비중과 BTC 약세를 단기 역풍으로 본다.
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아직 계속해서 보수적으로 보고 있습니다. (3) 피겨의 ⓐHELOC 발행량 방향성을 알 수 있는 Provenance TVL 볼륨은 $1.50B, ⓑFigure Markets가 잘 돌아가고 있는지를 파악할 수 있는 YLDS 유통량 $586M입니다. 펀더멘탈 자체는 HELOC 발행량 추이가 어떤가 + 향후 DeFi 생태계가 얼마나 안착할 수 있는가로 결정됩니다. 2026년 1~2월의 Consumer Loan Marketplace 발행추세는 YoY 118%정도입니다. 저희의 생각을 담아서 랩을 운용하고 있습니다 메리츠증권 : https://naver.me/xQiZ5UHt SK증권 : https://naver.me/FlcOtVGm
판단 방법Figure의 HELOC·DeFi 지표주 대상 · 기업·종목 · Figure
Figure의 펀더멘털은 어떤 지표와 조건으로 판단하는가?
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HELOC 발행 방향은 Provenance TVL $1.50B, Figure Markets 작동은 YLDS 유통량 $586M로 보고, 펀더멘털은 HELOC 발행 추이와 DeFi 생태계 안착으로 결정된다는 판단 틀을 제시한다.
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아직 계속해서 보수적으로 보고 있습니다. (3) 피겨의 ⓐHELOC 발행량 방향성을 알 수 있는 Provenance TVL 볼륨은 $1.50B, ⓑFigure Markets가 잘 돌아가고 있는지를 파악할 수 있는 YLDS 유통량 $586M입니다. 펀더멘탈 자체는 HELOC 발행량 추이가 어떤가 + 향후 DeFi 생태계가 얼마나 안착할 수 있는가로 결정됩니다. 2026년 1~2월의 Consumer Loan Marketplace 발행추세는 YoY 118%정도입니다. 저희의 생각을 담아서 랩을 운용하고 있습니다 메리츠증권 : https://naver.me/xQiZ5UHt SK증권 : https://naver.me/FlcOtVGm