2026.02.24 · 네이버 프리미엄 콘텐츠 · 올바른 미국주식 by SAPIENS

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네이버 프리미엄 콘텐츠
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2026.02.24
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올바른 미국주식 by SAPIENS
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문서 전체 조망

핵심 구조

AI 확산의 기대와 사업화 조건을 함께 점검한 하루

AI가 기업 소프트웨어와 소비자 플랫폼을 빠르게 대체할 수 있다는 시나리오가 주가를 흔들었지만, 이 자료는 컴퓨팅 수요·기업 도입·서비스 운영처럼 실제로 확인해야 할 조건을 함께 짚는다. 추상적 가능성보다 수익화와 현장 실행이 중요해진 점이 핵심이다.

AI 에이전트 충격은 시나리오와 실제 변화의 간격을 남긴다

Citrini Research의 2028년 시나리오가 SaaS·이커머스·핀테크 등 주가 하락을 이끌었지만, 소비 행동과 서비스 품질까지 대체될지는 각 단계의 실제 데이터로 확인해야 한다는 관점이다.

AI 연구소는 컴퓨팅 투자에 맞는 수익화를 서둘러야 한다

오픈AI 등 AI 연구소는 커지는 현금흐름 적자와 B2C 매출 의존을 안고 있어, 광고 또는 토큰당 수익이 큰 B2B 침투로 수익을 내는 문제가 중요해졌다. 오픈AI의 Frontier Alliances는 컨설팅사와 함께 기업 안의 업무 도입 병목을 풀려는 움직임으로 제시된다.

컴퓨팅 용량과 공급망은 AI 매출의 실행 기반이다

구글의 2025년 말 15GW에서 2028년 말 35GW로의 용량 확대 계획, 엔비디아의 견조한 수요와 VR200·Rubin 램프업은 컴퓨팅 공급이 매출과 연결되는 구조를 보여준다. 다만 이 수치들은 증권사와 IB의 전망·파악이라는 성격도 함께 가진다.

소비자 서비스의 경쟁력은 단순 주문 연결을 넘어선다

도어대시의 배달은 메뉴·가격·시간·품질·환불을 함께 충족해야 하며, 배달원 보상과 수수료를 동시에 맞추는 단위경제성이 핵심이라는 설명이다. 따라서 AI 에이전트가 새 유입 경로가 될 수 있어도 곧바로 B2C 서비스 전체를 대체한다고 보기에는 조건이 많다고 본다.

ANALYSIS VIEW사건별 사실과 작성자의 판단, 지속 정보를 나누어 읽기
2
발생·예정 사건과 출처별 관점

이슈 분석

이 자료가 이슈의 어떤 사실을 다루고, 작성자가 무슨 결론을 어떤 근거로 내렸는지 원문에 붙여 읽습니다.

발생발표·발생 당일발생일 26-2-24

26-2 Citrini Research의 글로벌 인텔리전스 위기 시나리오

작성자의 핵심 판단

AI 에이전트가 소비자 선택을 대체해 플랫폼 충성도와 마진을 낮출 수 있다는 2028년 시나리오가 관련 업종 주가를 흔들었지만, 작성자는 실제 데이터로 단계마다 확인해야 한다고 본다.

근거 보기 3
  1. 원문 구간 1

    - 📉약세 : 금융, 임의소비, 적자성장주, 테크, 산업재, 커뮤니케이션 ​ 📩 메이저 뉴스 보시는 순서는 이렇습니다. 제목 - 참고를 위해 살펴보는 기업군 주가 : 그날의 생각 빅테크: ​ (1) 오늘은 Citrini Research의 <THE 2028 GLOBAL INTELLIGENCE CRISIS> 자료 영향으로 AI HW 중 일부 밸류체인(현재 시장 점유율을 얻고 있는 기업군)들이 상승하고, SaaS, 이커머스, 핀테크, 카드 및 결제사, IT 컨설팅 기업, 여행예약(OTA), 세무/법무, 금융자문, 부동산 중개 등이 하락했습니다. 소비자들의 AI 에이전트가 선택을 대체하기에 브랜드 및 플랫폼 충성도가 낮아지며 이들의 마진이 낮아지고, 2028년쯤에는 시스템 리스크로도 번질 우려가 있다는 시나리오였습니다.

  2. 원문 구간 2

    저렇게 되면, 이렇게 될 것이다...) (예를 들어, 한 가지 시나리오가 맞을 확률이 50%라고 보면 50% * 50% * 50%... 계속해서 확률 낮은 생각을 이어가는 것)로 빠져드는 것이라서 사실 정답은 없습니다. 프로토타입은 쉽고 양산은 어렵다는 말이나, 연구실에서 나온 아이디어가 양산으로 연결되기까지 수십년이 걸리기도 하는 것 등등 다양한 생태계 자정작용을 배제하고 너무 빠르게 발전하는 나머지 A to Z가 될 것이라고 가정하면 비약이 많아질 수밖에 없습니다. 비약을 채우려면 각자가 현실적인 사고를 넣어야 하는데, 이미 가정 자체가 2028년에 가있기에 상상에 상상을 더할 수밖에 없는 아이러니가 있습니다.

  3. 원문 구간 3

    If, then의 세계관에 빠지지 않으려면은 실제로 세계가 어떤 방향으로 가고 있냐를 하나씩 데이터로 확인할 때마다 그것에 가중치를 더하면서 생각을 발전시키는 것이 더 중요한데, 지금 상황에서 생각하기에는 소비자들의 소비 행동에 담긴 심리들을 생각할 때 가격과 기능에 민감한 각종 B2B SW들과 달리, 다양한 경험을 중시하는 소비와 관련된 B2C 분야가 그렇게 빠르게 대체될 것인가는 의문이라는 생각입니다. 엄청나게 높은 마진의 명품과 귀금속이 존재한다는 것 자체가 B2C 산업이 B2B와 다름을 보여주는 사례이기도 합니다. 물론 애플워치로 시계 산업 상당부분이 대체된 것처럼 산업 자체의 방향성이 바뀌는 경우들도 있어서 계속 지켜볼 내용이긴 합니다.

이 자료에서 다룬 사실

Citrini Research의 자료 영향으로 AI 하드웨어 일부 기업군은 상승하고 SaaS·이커머스·핀테크·카드 및 결제사 등은 하락했으며, 자료는 2028년 시스템 리스크 가능성을 제시했다.

근거 보기 1
  1. 원문 구간 1

    - 📉약세 : 금융, 임의소비, 적자성장주, 테크, 산업재, 커뮤니케이션 ​ 📩 메이저 뉴스 보시는 순서는 이렇습니다. 제목 - 참고를 위해 살펴보는 기업군 주가 : 그날의 생각 빅테크: ​ (1) 오늘은 Citrini Research의 <THE 2028 GLOBAL INTELLIGENCE CRISIS> 자료 영향으로 AI HW 중 일부 밸류체인(현재 시장 점유율을 얻고 있는 기업군)들이 상승하고, SaaS, 이커머스, 핀테크, 카드 및 결제사, IT 컨설팅 기업, 여행예약(OTA), 세무/법무, 금융자문, 부동산 중개 등이 하락했습니다. 소비자들의 AI 에이전트가 선택을 대체하기에 브랜드 및 플랫폼 충성도가 낮아지며 이들의 마진이 낮아지고, 2028년쯤에는 시스템 리스크로도 번질 우려가 있다는 시나리오였습니다.

이 자료에서 다룬 실제 시장 반응

원문은 도어대시뿐 아니라 이커머스 섹터 전반이 Agentic AI 관련 시나리오의 영향으로 하락했다고 적었다.

근거 보기 1
  1. 원문 구간 1

    ​ (2) Citrini Research가 도어대시를 Agentic AI로 인해서 커머디티화 될 대표 기업 중 하나로 꼽았기 때문에 도어대시가 하락했는데, 도어대시만 하락한 것은 아니고 이커머스 섹터 전반이 하락했습니다. 이 부분에 대해서는 고민해본 적이 있어서 생각을 정리해보면: 도어대시 경영진의 생각처럼 Agentic AI의 등장은 이전에 구글과 페이스북이 나타났을 때처럼 새로운 퍼널이 등장한 것일뿐, 그 자체로 고객들이 소비하는 행동이 바뀔 것은 아닐 가능성이 높다고 봅니다. 어떤 것은 대체될 수 있고 어떤 것은 대체될 수 없을 것인데, 이게 워낙 If, then의 세계(이렇게 되면, 저렇게 될 것이다...

그렇게 판단한 이유

프로토타입과 양산 사이의 간격, 연쇄 가정의 확률 저하, B2B와 B2C 소비 경험의 차이를 고려하면 시나리오만으로 대체를 단정하기 어렵다는 논리다.

근거 보기 4
  1. 원문 구간 1

    저렇게 되면, 이렇게 될 것이다...) (예를 들어, 한 가지 시나리오가 맞을 확률이 50%라고 보면 50% * 50% * 50%... 계속해서 확률 낮은 생각을 이어가는 것)로 빠져드는 것이라서 사실 정답은 없습니다. 프로토타입은 쉽고 양산은 어렵다는 말이나, 연구실에서 나온 아이디어가 양산으로 연결되기까지 수십년이 걸리기도 하는 것 등등 다양한 생태계 자정작용을 배제하고 너무 빠르게 발전하는 나머지 A to Z가 될 것이라고 가정하면 비약이 많아질 수밖에 없습니다. 비약을 채우려면 각자가 현실적인 사고를 넣어야 하는데, 이미 가정 자체가 2028년에 가있기에 상상에 상상을 더할 수밖에 없는 아이러니가 있습니다.

  2. 원문 구간 2

    If, then의 세계관에 빠지지 않으려면은 실제로 세계가 어떤 방향으로 가고 있냐를 하나씩 데이터로 확인할 때마다 그것에 가중치를 더하면서 생각을 발전시키는 것이 더 중요한데, 지금 상황에서 생각하기에는 소비자들의 소비 행동에 담긴 심리들을 생각할 때 가격과 기능에 민감한 각종 B2B SW들과 달리, 다양한 경험을 중시하는 소비와 관련된 B2C 분야가 그렇게 빠르게 대체될 것인가는 의문이라는 생각입니다. 엄청나게 높은 마진의 명품과 귀금속이 존재한다는 것 자체가 B2C 산업이 B2B와 다름을 보여주는 사례이기도 합니다. 물론 애플워치로 시계 산업 상당부분이 대체된 것처럼 산업 자체의 방향성이 바뀌는 경우들도 있어서 계속 지켜볼 내용이긴 합니다.

  3. 원문 구간 3

    고객은 레스토랑 확인, 메뉴 확인, 정확한 가격, 배달 시간, 주문한 음식이 제대로 배송됐는지, 잘 도착했으며, 따뜻한지, 조건이 충족되지 않았을 경우 환불이 가능한지 등등의 현실적인 생각을 함께 고려하자면 도어대시 혹은 이커머스 섹터가 대체되기보다는 검색시장에서의 변화처럼 새로운 트래픽이 늘어나는 상황으로 흘러갈 가능성이 더 높다고 생각합니다. 검색에서도 2023년 초를 떠올려보시면, 많은 사람들이 '그냥 딸깍하면 되는 비즈니스였는데, AI한테 대체되겠다'라고 쉽게 생각했지만, 2024년 5월 15일 <구글 I/O 2024 : 역사상 최대의 혁신, 검색을 다시 정의하다> → 2024년 6월 28일 <구글 AI 오버뷰 : 30년 된 링크연결식 검색을 바꾸다> 자료를 통해서 그런 비즈니스가 아님을 전해드린 바 있었습니다.

  4. 원문 구간 4

    도어대시에 대해서 흔히 받는 오해가 배달은 누구나 할 수 있다일 것 같은데, 도어대시 기업분석 자료를 보시면 충분한 batch rate를 끌어올려서 Dasher들도 만족할 보상을 받아가면서도 도어대시는 더 적은 수수료를 주는 'Unit Economics'를 구축하는 것이 핵심입니다. 그리고 이를 구축하려면 앱 경험 최적화, 배달원 경험 최적화, 배송경로 효율화 등등 많은 작업들이 백엔드에서 필요하고 그렇게 벌린 차이들이 실제 DoorDash, UberEats, Grubhub 등과의 시장점유율 차이로 드러납니다. 에이전트에게 '짜장면 배달해줘'라고 하면 아무 짜장면집이나 알아서 배송해주고 최저가 짜장면이라 알고보니 고무줄로 만든 면이었다던지, 다 불어 있는 짜장면이 온다던지 하는 등 사기맞는 경우가 많은 케이스들은 바라지 않을 것이므로 B2B(기능만 제공하면 OK)와 B2C(여러 가지를 함께 고려) 비즈니스는 기본적으로 다르다는 것이 핵심이라고 생각합니다.

원문에서 직접 연결한 대상이커머스 산업핀테크 산업
발생발표·발생 당일발생일 26-2-24

26-2 오픈AI Frontier Alliances 발표

작성자의 핵심 판단

기업용 AI의 병목은 모델 지능보다 조직 안에서 AI와 에이전트로 업무 생산성을 높이는 도입 과정이며, Codex 경쟁력과 Frontier 도입 추이를 살필 필요가 있다고 본다.

근거 보기 1
  1. 원문 구간 1

    ​ (3) 오늘은 오픈AI가 "Frontier Alliances"를 발표했습니다. 얼마 전에 Enterprise AI용 제품으로 Frontier를 발표했었는데 그 Frontier 제품을 배포하기 위한 파트너십입니다. Enterprise AI를 실현하는 데 가장 큰 병목은 지능의 문제가 아니라 조직 내에서 AI 및 에이전트를 사용해서 업무 생산성이 바로 끌어올려질 수 있게끔 작업하는 과정입니다. 따라서 BCG, 맥킨지, 액센츄어, 캡제미니 등의 컨설팅사들이 오픈AI FDE와 함께 협력하여 기업 내에 AI가 퍼질 수 있도록 협력할 예정입니다. B2B를 살펴보기 위해서는 당분간 Codex의 경쟁력과 Frontier 도입 추이를 살펴볼 예정입니다.

이 자료에서 다룬 사실

오픈AI는 Enterprise AI용 Frontier를 배포하기 위한 Frontier Alliances를 발표했고, BCG·맥킨지·액센츄어·캡제미니가 오픈AI FDE와 기업 내 확산을 위해 협력할 예정이라고 전했다.

근거 보기 1
  1. 원문 구간 1

    ​ (3) 오늘은 오픈AI가 "Frontier Alliances"를 발표했습니다. 얼마 전에 Enterprise AI용 제품으로 Frontier를 발표했었는데 그 Frontier 제품을 배포하기 위한 파트너십입니다. Enterprise AI를 실현하는 데 가장 큰 병목은 지능의 문제가 아니라 조직 내에서 AI 및 에이전트를 사용해서 업무 생산성이 바로 끌어올려질 수 있게끔 작업하는 과정입니다. 따라서 BCG, 맥킨지, 액센츄어, 캡제미니 등의 컨설팅사들이 오픈AI FDE와 함께 협력하여 기업 내에 AI가 퍼질 수 있도록 협력할 예정입니다. B2B를 살펴보기 위해서는 당분간 Codex의 경쟁력과 Frontier 도입 추이를 살펴볼 예정입니다.

그렇게 판단한 이유

AI 연구소의 수익화에서 B2B 침투가 중요해진 가운데, 업무 생산성을 실제로 끌어올리는 조직 도입 과정이 Enterprise AI 실현의 병목이라는 연결이다.

근거 보기 2
  1. 원문 구간 1

    ​ (2) 이번 주 주간전략보고에서 2030년까지의 오픈AI 컴퓨팅 지출 계획을 전해드렸는데, 현금흐름 적자규모가 매년 늘어가고 있는 것이나 2030년 기준 B2C 매출이 거의 2030년 매출 전망의 절반을 차지하는 것을 고려하자면 AI Labs들은 ⓐ광고사업에서 수익을 빠르게 내거나 ⓑ토큰당 돈이 더 많이 되는 B2B 시장에 더 빠르게 침투하는 것이 중요한 국면입니다. AGI까지 투자하겠다는 AI Labs들을 정리해보면 OpenAI, Anthropic, DeepMind, MSL, xAI가 메인입니다. 현재 이 중에서 자금조달 우려가 적은 순서는 DeepMind = MSL > Anthropic > xAI(X + SpaceX의 자금을 가져다 쓰고 여차하면 Tesla에도 컨택 가능) = OpenAI입니다.

  2. 원문 구간 2

    ​ (3) 오늘은 오픈AI가 "Frontier Alliances"를 발표했습니다. 얼마 전에 Enterprise AI용 제품으로 Frontier를 발표했었는데 그 Frontier 제품을 배포하기 위한 파트너십입니다. Enterprise AI를 실현하는 데 가장 큰 병목은 지능의 문제가 아니라 조직 내에서 AI 및 에이전트를 사용해서 업무 생산성이 바로 끌어올려질 수 있게끔 작업하는 과정입니다. 따라서 BCG, 맥킨지, 액센츄어, 캡제미니 등의 컨설팅사들이 오픈AI FDE와 함께 협력하여 기업 내에 AI가 퍼질 수 있도록 협력할 예정입니다. B2B를 살펴보기 위해서는 당분간 Codex의 경쟁력과 Frontier 도입 추이를 살펴볼 예정입니다.

원문에서 직접 연결한 대상OpenAI
발생발표·발생 당일발생일 26-2-24

26-2 앤스로픽의 합성데이터 증류 활용 주장

작성자의 핵심 판단

원문은 서드파티 라우터와 다수의 가짜 계정을 통해 경쟁 모델의 지능을 추출해 사전훈련에 쓰는 방식이라고 문제를 제기한다.

근거 보기 1
  1. 원문 구간 1

    ​ (4) 앤스로픽이 DeepSeek, MoonShotAI, MiniMax 세 회사가 Claude에 1,600만 번 질문을 던져 합성 데이터를 생성한 뒤 해당 정보를 distillation하여 자사 LLM을 사전훈련 하는 데 데이터로 썼다고 밝혔습니다. 총 24,000개 이상의 가짜 계정을 만들고, Openrouter 등 서드파티 라우터를 사용하여 적극적으로 오픈AI, 앤스로픽이 만든 모델의 지능만 빼가는 식입니다. ​ (5) Wells Fargo가 구글에 대해서 투자의견을 비중확대로 상향했습니다: 압도적인 컴퓨팅 용량 : 구글은 컴퓨팅 용량을 25년 말 15GW → 28년 말 35GW까지 확대할 예정입니다. 다른 하이퍼스케일러들에 비해서 격차를 더욱 벌리겠다는 계획입니다.

이 자료에서 다룬 사실

앤스로픽은 DeepSeek·MoonShotAI·MiniMax가 Claude에 1,600만 번 질문하고 24,000개 이상의 가짜 계정을 만들어 합성 데이터를 생성한 뒤 자사 LLM 사전훈련에 썼다고 밝혔다고 전했다.

근거 보기 1
  1. 원문 구간 1

    ​ (4) 앤스로픽이 DeepSeek, MoonShotAI, MiniMax 세 회사가 Claude에 1,600만 번 질문을 던져 합성 데이터를 생성한 뒤 해당 정보를 distillation하여 자사 LLM을 사전훈련 하는 데 데이터로 썼다고 밝혔습니다. 총 24,000개 이상의 가짜 계정을 만들고, Openrouter 등 서드파티 라우터를 사용하여 적극적으로 오픈AI, 앤스로픽이 만든 모델의 지능만 빼가는 식입니다. ​ (5) Wells Fargo가 구글에 대해서 투자의견을 비중확대로 상향했습니다: 압도적인 컴퓨팅 용량 : 구글은 컴퓨팅 용량을 25년 말 15GW → 28년 말 35GW까지 확대할 예정입니다. 다른 하이퍼스케일러들에 비해서 격차를 더욱 벌리겠다는 계획입니다.

그렇게 판단한 이유

Openrouter 같은 서드파티 라우터를 사용해 오픈AI와 앤스로픽 모델에서 지능만 빼가는 식이라는 원문의 설명에 따른다.

근거 보기 1
  1. 원문 구간 1

    ​ (4) 앤스로픽이 DeepSeek, MoonShotAI, MiniMax 세 회사가 Claude에 1,600만 번 질문을 던져 합성 데이터를 생성한 뒤 해당 정보를 distillation하여 자사 LLM을 사전훈련 하는 데 데이터로 썼다고 밝혔습니다. 총 24,000개 이상의 가짜 계정을 만들고, Openrouter 등 서드파티 라우터를 사용하여 적극적으로 오픈AI, 앤스로픽이 만든 모델의 지능만 빼가는 식입니다. ​ (5) Wells Fargo가 구글에 대해서 투자의견을 비중확대로 상향했습니다: 압도적인 컴퓨팅 용량 : 구글은 컴퓨팅 용량을 25년 말 15GW → 28년 말 35GW까지 확대할 예정입니다. 다른 하이퍼스케일러들에 비해서 격차를 더욱 벌리겠다는 계획입니다.

원문에서 직접 연결한 대상Anthropic대규모 언어모델
발생발표·발생 당일발생일 26-2-24

26-2 엔비디아 산업 자동화 AI 협력 발표

작성자의 핵심 판단

이 협력은 엔비디아가 BlueField-DPU의 공장 생태계 적용을 늘려가는 작업으로 제시된다.

근거 보기 1
  1. 원문 구간 1

    엔비디아 입장에서는 NVIDIA BlueField-DPU를 가지고 어떻게 적용할 것인가를 늘려가는 작업입니다. Enterprise/GPU IaaS: ​ (1) AI HW 업계에서 블루아울 캐피탈(Blue Owl Capital)이 어떤 노이즈를 낳고 있는지를 파악하는 것이 중요한데, 이 부분은 이번 주 주간전략보고에 정리했습니다. 참고로 펜실베니아주 랭커스터 프로젝트는 코어위브 입장에서 중요하긴 하지만, 관리 중인 33개 데이터센터 사이트 중 하나이기도 합니다. ​ (2) 네오클라우드에게 중요한 건 5~6년 이상 감가상각이 끝난 GPU로 수익화가 가능하다면 여기서 나오는 매출은 비용상 거의 40% 이상을 차지하는 감가상각비가 적용되지 않으니 마진율이 40% 이상으로 매우 높다는 것입니다.

이 자료에서 다룬 사실

엔비디아는 Akamai·Forscout·Palo Alto Networks·Xage Security·Siemens와 공장 생태계에서 산업 자동화 솔루션 및 AI 도입을 가속하기 위한 협력을 발표했다.

근거 보기 1
  1. 원문 구간 1

    엔비디아 입장에서는 NVIDIA BlueField-DPU를 가지고 어떻게 적용할 것인가를 늘려가는 작업입니다. Enterprise/GPU IaaS: ​ (1) AI HW 업계에서 블루아울 캐피탈(Blue Owl Capital)이 어떤 노이즈를 낳고 있는지를 파악하는 것이 중요한데, 이 부분은 이번 주 주간전략보고에 정리했습니다. 참고로 펜실베니아주 랭커스터 프로젝트는 코어위브 입장에서 중요하긴 하지만, 관리 중인 33개 데이터센터 사이트 중 하나이기도 합니다. ​ (2) 네오클라우드에게 중요한 건 5~6년 이상 감가상각이 끝난 GPU로 수익화가 가능하다면 여기서 나오는 매출은 비용상 거의 40% 이상을 차지하는 감가상각비가 적용되지 않으니 마진율이 40% 이상으로 매우 높다는 것입니다.

그렇게 판단한 이유

협력 대상과의 산업 자동화·AI 도입을 통해 NVIDIA BlueField-DPU의 적용 방식을 늘린다는 원문의 연결이다.

근거 보기 1
  1. 원문 구간 1

    엔비디아 입장에서는 NVIDIA BlueField-DPU를 가지고 어떻게 적용할 것인가를 늘려가는 작업입니다. Enterprise/GPU IaaS: ​ (1) AI HW 업계에서 블루아울 캐피탈(Blue Owl Capital)이 어떤 노이즈를 낳고 있는지를 파악하는 것이 중요한데, 이 부분은 이번 주 주간전략보고에 정리했습니다. 참고로 펜실베니아주 랭커스터 프로젝트는 코어위브 입장에서 중요하긴 하지만, 관리 중인 33개 데이터센터 사이트 중 하나이기도 합니다. ​ (2) 네오클라우드에게 중요한 건 5~6년 이상 감가상각이 끝난 GPU로 수익화가 가능하다면 여기서 나오는 매출은 비용상 거의 40% 이상을 차지하는 감가상각비가 적용되지 않으니 마진율이 40% 이상으로 매우 높다는 것입니다.

원문에서 직접 연결한 대상NVIDIA
발생발표·발생 당일발생일 26-2-24

26-2 앤스로픽의 COBOL 현대화 발표

작성자의 핵심 판단

IBM 메인프레임 COBOL 운영코드 현대화에 AI를 활용할 수 있다는 발표가 기존 컨설팅과 장기 프로젝트 필요성을 낮출 수 있다는 문제의식으로 제시됐다.

근거 보기 1
  1. 원문 구간 1

    A100, H100 가격이 상승하고 있는 현재 흐름은 네오클라우드 입장에서 매우 좋은 시나리오입니다. 그리고 코어위브에게 덜 알려진 AI Labs 하나가 컨택해서 서비스 중이기도 합니다. Poolside입니다. ​ (3) 앤스로픽이 AI를 활용해서 IBM 메인프레임에 쓰이는 운영코드인 COBOL을 현대화할 수 있다고 발표했습니다. ATM의 95%가 COBOL로 처리되고 있음에도 불구하고, COBOL을 다루는 인력이 부족했었다보니 과거에는 IBM 내의 컨설턴트가 꽤 많이 필요하고, 장기간 프로젝트가 필요했는데 이제는 그럴 필요가 사라지는 것입니다. 오늘 IBM이 -13% 하락한 이유입니다.

이 자료에서 다룬 사실

원문은 앤스로픽이 AI로 IBM 메인프레임 COBOL 운영코드를 현대화할 수 있다고 발표했으며, ATM의 95%가 COBOL로 처리된다고 전했다.

근거 보기 1
  1. 원문 구간 1

    A100, H100 가격이 상승하고 있는 현재 흐름은 네오클라우드 입장에서 매우 좋은 시나리오입니다. 그리고 코어위브에게 덜 알려진 AI Labs 하나가 컨택해서 서비스 중이기도 합니다. Poolside입니다. ​ (3) 앤스로픽이 AI를 활용해서 IBM 메인프레임에 쓰이는 운영코드인 COBOL을 현대화할 수 있다고 발표했습니다. ATM의 95%가 COBOL로 처리되고 있음에도 불구하고, COBOL을 다루는 인력이 부족했었다보니 과거에는 IBM 내의 컨설턴트가 꽤 많이 필요하고, 장기간 프로젝트가 필요했는데 이제는 그럴 필요가 사라지는 것입니다. 오늘 IBM이 -13% 하락한 이유입니다.

이 자료에서 다룬 실제 시장 반응

원문은 이날 IBM 주가가 13% 하락한 이유로 이 발표를 들었다.

근거 보기 1
  1. 원문 구간 1

    A100, H100 가격이 상승하고 있는 현재 흐름은 네오클라우드 입장에서 매우 좋은 시나리오입니다. 그리고 코어위브에게 덜 알려진 AI Labs 하나가 컨택해서 서비스 중이기도 합니다. Poolside입니다. ​ (3) 앤스로픽이 AI를 활용해서 IBM 메인프레임에 쓰이는 운영코드인 COBOL을 현대화할 수 있다고 발표했습니다. ATM의 95%가 COBOL로 처리되고 있음에도 불구하고, COBOL을 다루는 인력이 부족했었다보니 과거에는 IBM 내의 컨설턴트가 꽤 많이 필요하고, 장기간 프로젝트가 필요했는데 이제는 그럴 필요가 사라지는 것입니다. 오늘 IBM이 -13% 하락한 이유입니다.

그렇게 판단한 이유

COBOL 인력 부족으로 과거 IBM 컨설턴트와 장기 프로젝트가 많이 필요했던 구조가 달라질 수 있다는 설명이다.

근거 보기 1
  1. 원문 구간 1

    A100, H100 가격이 상승하고 있는 현재 흐름은 네오클라우드 입장에서 매우 좋은 시나리오입니다. 그리고 코어위브에게 덜 알려진 AI Labs 하나가 컨택해서 서비스 중이기도 합니다. Poolside입니다. ​ (3) 앤스로픽이 AI를 활용해서 IBM 메인프레임에 쓰이는 운영코드인 COBOL을 현대화할 수 있다고 발표했습니다. ATM의 95%가 COBOL로 처리되고 있음에도 불구하고, COBOL을 다루는 인력이 부족했었다보니 과거에는 IBM 내의 컨설턴트가 꽤 많이 필요하고, 장기간 프로젝트가 필요했는데 이제는 그럴 필요가 사라지는 것입니다. 오늘 IBM이 -13% 하락한 이유입니다.

원문에서 직접 연결한 대상IBM
3
사실·구조, 해석·전망, 시점 관찰, 판단 방법

지식·관점

사건 밖에서도 다시 참고하거나 다른 자료와 비교할 가치가 있는 내용을 대상과 반복 가능한 논점으로 묶습니다.

해석·전망AI 연구소의 컴퓨팅 투자와 수익화주 대상 · 산업·업종 · AI Labs관련 대상 · 기업·종목 · OpenAI

커지는 컴퓨팅 지출과 현금흐름 적자 속에서 AI 연구소는 어떤 수익화 경로를 확보해야 하는가?

이 자료가 더한 내용

2030년까지의 오픈AI 컴퓨팅 지출, 매년 커지는 현금흐름 적자와 B2C 매출 비중을 들어 광고사업 또는 토큰당 수익이 큰 B2B 시장 침투가 중요해졌다고 해석한다.

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  1. 원문 구간 1

    ​ (2) 이번 주 주간전략보고에서 2030년까지의 오픈AI 컴퓨팅 지출 계획을 전해드렸는데, 현금흐름 적자규모가 매년 늘어가고 있는 것이나 2030년 기준 B2C 매출이 거의 2030년 매출 전망의 절반을 차지하는 것을 고려하자면 AI Labs들은 ⓐ광고사업에서 수익을 빠르게 내거나 ⓑ토큰당 돈이 더 많이 되는 B2B 시장에 더 빠르게 침투하는 것이 중요한 국면입니다. AGI까지 투자하겠다는 AI Labs들을 정리해보면 OpenAI, Anthropic, DeepMind, MSL, xAI가 메인입니다. 현재 이 중에서 자금조달 우려가 적은 순서는 DeepMind = MSL > Anthropic > xAI(X + SpaceX의 자금을 가져다 쓰고 여차하면 Tesla에도 컨택 가능) = OpenAI입니다.

해석·전망구글의 컴퓨팅 용량과 AI 수익화주 대상 · 기업·종목 · Google관련 대상 · 기술·제품 · GCP

컴퓨팅 용량 확대는 구글의 GCP와 소비자 AI 수익화 전망에 어떻게 연결되는가?

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Wells Fargo의 비중확대 의견은 2025년 말 15GW에서 2028년 말 35GW로의 용량 확대가 GCP·검색·Agentic AI·자율주행 우위로 연결된다는 판단과 GCP·Gemini 전망을 근거로 든다.

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    컴퓨팅이 곧 매출인 구조상 해당 용량 우위를 바탕으로 GCP, 검색엔진, Agentic AI, 자율주행 등에서 우위를 점하게 될 것이라고 본 것입니다. CY26 GCP 매출성장률 YoY 60% : GCP 매출성장률을 컨센 대비 11%p 높은 60%까지 봤습니다. Gemini 수익화 : B2C 제미나이 구독 ARR이 25년 말 $4B → 27년 말 $12B까지 될 것이라 봤습니다. AI HW: ​ (1) 엔비디아 실적발표를 앞두고 IB들 코멘트가 더해지는 중입니다: Morgan Stanley : 연간 전망에 대해서 매우 높은 자신감을 보였습니다. 관계자들의 신뢰도는 이미 매우 높았던 수준에서 더욱 좋아지고 있고, 메모리, 광학, CPU, 전력 등 각종 쇼티지로 인해서 GPU도 판매가 덜해질 것이라는 우려가 시장에 있지만 현재 공급망에 그런 징후들은 보이고 있지 않다고 말했습니다.

시점 관찰엔비디아 AI 컴퓨팅 수요와 공급망주 대상 · 기업·종목 · 엔비디아기준 2026.02.24

AI 컴퓨팅 수요가 견조하다는 판단은 공급망과 제품 램프업에서 어떻게 확인되는가?

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Morgan Stanley는 쇼티지에도 GPU 판매 둔화 징후가 공급망에 없고 수요가 견조하다고 했으며, VR200과 Rubin GPU 램프업 및 L10 Compute Tray 직접 생산을 근거로 들었다. Cantor Fitzgerald의 EPS·수주잔고 수치는 해당 기관의 예상·파악으로 함께 제시된다.

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  1. 원문 구간 1

    모든 형태의 AI 컴퓨팅 수요가 매우 견조합니다. VR200 생산량 램프업은 예상대로 되고 있어서 전망이 매우 밝고, Rubin GPU 램프업 속도가 예상보다 빠르게 진행 중인 상태라서 좋습니다. L10 Compute Tray를 엔비디아가 직접 생산하는 효과입니다. Cantor Fitzgerald : CY26 EPS $9 → CY27 EPS $12로 예상했습니다. CY26 공급 물량은 이미 매진된 상태이며 현재 Rubin 수주잔고가 2028년까지 이어지며 쌓이는 중인 것으로 파악했습니다. ​ (2) 엔비디아가 각종 공장 생태계에서 산업 자동화 솔루션 및 AI 도입을 가속화하기 위해 Akamai, Forscout, Palo Alto Networks, Xage Security, Siemens와의 협력을 발표했습니다.

  2. 원문 구간 2

    엔비디아 입장에서는 NVIDIA BlueField-DPU를 가지고 어떻게 적용할 것인가를 늘려가는 작업입니다. Enterprise/GPU IaaS: ​ (1) AI HW 업계에서 블루아울 캐피탈(Blue Owl Capital)이 어떤 노이즈를 낳고 있는지를 파악하는 것이 중요한데, 이 부분은 이번 주 주간전략보고에 정리했습니다. 참고로 펜실베니아주 랭커스터 프로젝트는 코어위브 입장에서 중요하긴 하지만, 관리 중인 33개 데이터센터 사이트 중 하나이기도 합니다. ​ (2) 네오클라우드에게 중요한 건 5~6년 이상 감가상각이 끝난 GPU로 수익화가 가능하다면 여기서 나오는 매출은 비용상 거의 40% 이상을 차지하는 감가상각비가 적용되지 않으니 마진율이 40% 이상으로 매우 높다는 것입니다.

해석·전망네오클라우드의 감가상각 종료 GPU 수익성주 대상 · 산업·업종 · GPU IaaS

감가상각이 끝난 GPU는 GPU IaaS 사업의 마진 구조를 어떻게 바꾸는가?

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5~6년 이상 감가상각이 끝난 GPU의 매출에는 비용의 거의 40% 이상을 차지하는 감가상각비가 적용되지 않아 마진율이 40% 이상으로 높을 수 있고, A100·H100 가격 상승은 좋은 시나리오라는 설명이다.

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  1. 원문 구간 1

    A100, H100 가격이 상승하고 있는 현재 흐름은 네오클라우드 입장에서 매우 좋은 시나리오입니다. 그리고 코어위브에게 덜 알려진 AI Labs 하나가 컨택해서 서비스 중이기도 합니다. Poolside입니다. ​ (3) 앤스로픽이 AI를 활용해서 IBM 메인프레임에 쓰이는 운영코드인 COBOL을 현대화할 수 있다고 발표했습니다. ATM의 95%가 COBOL로 처리되고 있음에도 불구하고, COBOL을 다루는 인력이 부족했었다보니 과거에는 IBM 내의 컨설턴트가 꽤 많이 필요하고, 장기간 프로젝트가 필요했는데 이제는 그럴 필요가 사라지는 것입니다. 오늘 IBM이 -13% 하락한 이유입니다.

해석·전망가스터빈 가격과 SOFC 가치제안주 대상 · 기업·종목 · Bloom Energy관련 대상 · 산업·업종 · 가스터빈

가스터빈 공급 제약과 가격 상승은 블룸에너지 SOFC의 상대적 가치에 어떤 조건을 만드는가?

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가스터빈 리드타임이 약 90주, GW급 가격이 3,000~3,600달러/kW로 올라 2020년쯤 약 1,000달러/kW였던 수준과 벌어졌다는 관찰을 바탕으로 SOFC 가치제안이 상대적으로 잘 먹힐 것이라 예상한다.

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  1. 원문 구간 1

    ​ 신재생/전력기기: ​ (1) 블룸에너지가 다시 하락분을 만회할 만큼 크게 상승했습니다. 가스터빈에서도 대형 CCGT급이나, 중대형 CT들 외에 모바일 가스터빈도 납기 리드타임이 90주 정도까지 쌓여감을 확인하고 있습니다. GW급 대형 가스터빈의 경우에는 이제 $3,000~3,600/kW에 달할 정도로 가격이 비싸졌습니다. 수요를 다 충당하지 못하면서 가격이 올라서 그렇습니다. 2020년쯤에는 원래 $1,000/kW정도였습니다. 이정도 가격에 올라온 상태부터는 상대적으로 블룸에너지 SOFC의 가치제안이 더 잘 먹혀들어갈 것으로 예상합니다. 광고/이커머스: ​ (1) JP모건이 앱러빈과 오픈AI간 협력이 없다고 체크했습니다.

판단 방법B2C 서비스의 Agentic AI 대체 판단주 대상 · 산업·업종 · B2C 플랫폼관련 대상 · 기업·종목 · DoorDash

AI 에이전트가 소비자 서비스를 대체한다는 주장은 어떤 실제 데이터와 서비스 조건으로 검토해야 하는가?

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연쇄 가정보다 실제 데이터가 나올 때마다 가중치를 더하고, 소비자가 메뉴·가격·시간·품질·환불을 함께 보는지와 서비스 단위경제성이 유지되는지를 확인해야 한다는 판단 방법을 제시한다.

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  1. 원문 구간 1

    저렇게 되면, 이렇게 될 것이다...) (예를 들어, 한 가지 시나리오가 맞을 확률이 50%라고 보면 50% * 50% * 50%... 계속해서 확률 낮은 생각을 이어가는 것)로 빠져드는 것이라서 사실 정답은 없습니다. 프로토타입은 쉽고 양산은 어렵다는 말이나, 연구실에서 나온 아이디어가 양산으로 연결되기까지 수십년이 걸리기도 하는 것 등등 다양한 생태계 자정작용을 배제하고 너무 빠르게 발전하는 나머지 A to Z가 될 것이라고 가정하면 비약이 많아질 수밖에 없습니다. 비약을 채우려면 각자가 현실적인 사고를 넣어야 하는데, 이미 가정 자체가 2028년에 가있기에 상상에 상상을 더할 수밖에 없는 아이러니가 있습니다.

  2. 원문 구간 2

    If, then의 세계관에 빠지지 않으려면은 실제로 세계가 어떤 방향으로 가고 있냐를 하나씩 데이터로 확인할 때마다 그것에 가중치를 더하면서 생각을 발전시키는 것이 더 중요한데, 지금 상황에서 생각하기에는 소비자들의 소비 행동에 담긴 심리들을 생각할 때 가격과 기능에 민감한 각종 B2B SW들과 달리, 다양한 경험을 중시하는 소비와 관련된 B2C 분야가 그렇게 빠르게 대체될 것인가는 의문이라는 생각입니다. 엄청나게 높은 마진의 명품과 귀금속이 존재한다는 것 자체가 B2C 산업이 B2B와 다름을 보여주는 사례이기도 합니다. 물론 애플워치로 시계 산업 상당부분이 대체된 것처럼 산업 자체의 방향성이 바뀌는 경우들도 있어서 계속 지켜볼 내용이긴 합니다.

  3. 원문 구간 3

    고객은 레스토랑 확인, 메뉴 확인, 정확한 가격, 배달 시간, 주문한 음식이 제대로 배송됐는지, 잘 도착했으며, 따뜻한지, 조건이 충족되지 않았을 경우 환불이 가능한지 등등의 현실적인 생각을 함께 고려하자면 도어대시 혹은 이커머스 섹터가 대체되기보다는 검색시장에서의 변화처럼 새로운 트래픽이 늘어나는 상황으로 흘러갈 가능성이 더 높다고 생각합니다. 검색에서도 2023년 초를 떠올려보시면, 많은 사람들이 '그냥 딸깍하면 되는 비즈니스였는데, AI한테 대체되겠다'라고 쉽게 생각했지만, 2024년 5월 15일 <구글 I/O 2024 : 역사상 최대의 혁신, 검색을 다시 정의하다> → 2024년 6월 28일 <구글 AI 오버뷰 : 30년 된 링크연결식 검색을 바꾸다> 자료를 통해서 그런 비즈니스가 아님을 전해드린 바 있었습니다.

  4. 원문 구간 4

    도어대시에 대해서 흔히 받는 오해가 배달은 누구나 할 수 있다일 것 같은데, 도어대시 기업분석 자료를 보시면 충분한 batch rate를 끌어올려서 Dasher들도 만족할 보상을 받아가면서도 도어대시는 더 적은 수수료를 주는 'Unit Economics'를 구축하는 것이 핵심입니다. 그리고 이를 구축하려면 앱 경험 최적화, 배달원 경험 최적화, 배송경로 효율화 등등 많은 작업들이 백엔드에서 필요하고 그렇게 벌린 차이들이 실제 DoorDash, UberEats, Grubhub 등과의 시장점유율 차이로 드러납니다. 에이전트에게 '짜장면 배달해줘'라고 하면 아무 짜장면집이나 알아서 배송해주고 최저가 짜장면이라 알고보니 고무줄로 만든 면이었다던지, 다 불어 있는 짜장면이 온다던지 하는 등 사기맞는 경우가 많은 케이스들은 바라지 않을 것이므로 B2B(기능만 제공하면 OK)와 B2C(여러 가지를 함께 고려) 비즈니스는 기본적으로 다르다는 것이 핵심이라고 생각합니다.

시점 관찰트랜스메딕스 비행 건수 추이주 대상 · 기업·종목 · TransMedics기준 2026.02.24

1분기 누적 비행과 일평균 속도는 어떤 수준인가?

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1Q26 누적 비행은 1,520건, 당일 증가는 22건이며 54일 경과 기준 일평균 비행 속도는 28.15건이라고 적었다.

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  1. 원문 구간 1

    ​ 의료기기/핀테크/코인: ​ (1) 현재 트랜스메딕스의 1Q26 누적 비행은 1520건입니다. 오늘의 일간 비행데이터는 +22건입니다. 1Q는 54일이 지났으며 일평균 비행속도는 28.15건 속도입니다. ​ (2) 오늘의 서클 USDC 유통량은 $74.46B, CCTP 전송량은 30일 기준 $16.0B입니다. USDC 유통량 자체는 25주간 횡보 중입니다. 단기적으로는 크립토 페어 트레이딩이 USDC 유통량 중 상당수이기 때문에 BTC 가격이 약세인 구조상 역풍입니다.

시점 관찰USDC 유통량과 크립토 가격 환경주 대상 · 시장·자산 · USDC기준 2026.02.24

USDC 유통량 정체와 BTC 약세는 단기적으로 어떤 관계로 설명되는가?

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USDC 유통량은 744.6억달러로 25주 횡보했고 CCTP 30일 전송량은 160억달러였다. 크립토 페어 트레이딩 비중 때문에 BTC 약세가 단기 역풍이며, 스테이블코인 이자 지급 불확실성 해소를 기다린다는 시점 관찰이다.

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  1. 원문 구간 1

    ​ 의료기기/핀테크/코인: ​ (1) 현재 트랜스메딕스의 1Q26 누적 비행은 1520건입니다. 오늘의 일간 비행데이터는 +22건입니다. 1Q는 54일이 지났으며 일평균 비행속도는 28.15건 속도입니다. ​ (2) 오늘의 서클 USDC 유통량은 $74.46B, CCTP 전송량은 30일 기준 $16.0B입니다. USDC 유통량 자체는 25주간 횡보 중입니다. 단기적으로는 크립토 페어 트레이딩이 USDC 유통량 중 상당수이기 때문에 BTC 가격이 약세인 구조상 역풍입니다.

  2. 원문 구간 2

    아직 BTC는 계속해서 하락하는 추세입니다. 지금은 보수적으로 보고 있고, 전체적으로 스테이블코인 이자 지급에 대해서 불확실성이 걷히기 시작하는 시점을 기다리고 있습니다. ​ (3) 피겨테크도 이번 주 주간전략보고에서 마이크 캐그니의 트윗을 참고하시면 도움이 되실 것 같습니다. 피겨의 펀더멘탈은 ⓐHELOC 발행량 방향성을 알 수 있는 Provenance TVL 볼륨은 $1.52B, ⓑFigure Markets가 잘 돌아가고 있는지를 파악할 수 있는 YLDS 유통량 $620M인 부분으로 파악할 수 있습니다.

판단 방법피겨테크의 펀더멘털 확인 지표주 대상 · 기업·종목 · Figure Technologies

피겨테크의 성장과 펀더멘털은 어떤 지표와 조건으로 구분해 볼 수 있는가?

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Provenance TVL 15.2억달러는 HELOC 발행량 방향을, YLDS 유통량 6억2,000만달러는 Figure Markets 작동을 보는 지표로 든다. 둘은 빠르게 성장 중이지만 펀더멘털은 HELOC 발행량 추이와 DeFi 생태계 안착으로 결정된다고 구분한다.

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  1. 원문 구간 1

    아직 BTC는 계속해서 하락하는 추세입니다. 지금은 보수적으로 보고 있고, 전체적으로 스테이블코인 이자 지급에 대해서 불확실성이 걷히기 시작하는 시점을 기다리고 있습니다. ​ (3) 피겨테크도 이번 주 주간전략보고에서 마이크 캐그니의 트윗을 참고하시면 도움이 되실 것 같습니다. 피겨의 펀더멘탈은 ⓐHELOC 발행량 방향성을 알 수 있는 Provenance TVL 볼륨은 $1.52B, ⓑFigure Markets가 잘 돌아가고 있는지를 파악할 수 있는 YLDS 유통량 $620M인 부분으로 파악할 수 있습니다.

  2. 원문 구간 2

    모두 빠른 성장 중입니다. 펀더멘탈 자체는 HELOC 발행량 추이가 어떤가 + 향후 DeFi 생태계가 얼마나 안착할 수 있는가로 결정됩니다. ​ (4) 디로컬의 경우에는 국가별 결제망이 파편화되어 있으니 그것들을 엮어서 하나의 API로 글로벌 결제가 가능하도록 하는 서비스를 팔고 있습니다. Agentic AI가 나오면서 새로운 이커머스, 새로운 핀테크들이 대거 등장하며, 결제망에서는 스테이블코인을 쓰기 시작할 것이라는 Citrini Research 2028년 케이스가 여기에도 영향을 줬습니다.

해석·전망디로컬 API와 스테이블코인 사용주 대상 · 기업·종목 · dLocal관련 대상 · 기술·제품 · 스테이블코인 결제

국가별 결제망을 연결하는 디로컬 API는 스테이블코인 사용 확대를 어떤 사례별로 검토해야 하는가?

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디로컬은 파편화된 국가별 결제망을 하나의 API로 연결한다. Agentic AI와 스테이블코인 사용 확대의 2028년 시나리오가 영향을 줬지만, 실제 영향은 세 가지 스테이블코인 사용 사례별 API 영향으로 살펴봐야 한다고 적었다.

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  1. 원문 구간 1

    모두 빠른 성장 중입니다. 펀더멘탈 자체는 HELOC 발행량 추이가 어떤가 + 향후 DeFi 생태계가 얼마나 안착할 수 있는가로 결정됩니다. ​ (4) 디로컬의 경우에는 국가별 결제망이 파편화되어 있으니 그것들을 엮어서 하나의 API로 글로벌 결제가 가능하도록 하는 서비스를 팔고 있습니다. Agentic AI가 나오면서 새로운 이커머스, 새로운 핀테크들이 대거 등장하며, 결제망에서는 스테이블코인을 쓰기 시작할 것이라는 Citrini Research 2028년 케이스가 여기에도 영향을 줬습니다.

  2. 원문 구간 2

    스테이블코인으로 인한 영향에 대해서는 디로컬 기업분석 자료에서 세 가지 스테이블코인 사용 사례들별로 디로컬의 API가 어떤 영향을 받는지에 대해서 정리드린 바 있습니다. 저희의 생각을 담아서 랩을 운용하고 있습니다 메리츠증권 : https://naver.me/xQiZ5UHt SK증권 : https://naver.me/FlcOtVGm

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시간흐름대로 모든 내용을 살려 정리

시간흐름대로 모든 내용을 살려 정리

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일간보고의 범위와 주의문

안녕하세요 올바른입니다. 2026년 2월 24일 화요일, 데일리 전해드립니다. 2월 23일부터 27일까지의 주간전략보고도 연결해 두었습니다.

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지수와 섹터의 하루

투자자문 서비스에 따른 투자 시 원금 손실이 생길 수 있고 투자 손익 책임은 전적으로 고객에게 있으며, 과거 투자수익도 미래 수익률을 보장하지 않습니다. 신규 구독 전에는 투자자문계약 권유문서 https://naver.me/5ZST47Qf의 계약 관련 제반 사항을 반드시 읽고 충분히 검토하시기 바랍니다. 이어 일간보고를 시작합니다. 주요 지수는 S&P -1.04%, 나스닥 -1.13%, 러셀 -1.61%, 다우 -1.66%였고 상승종목 비율은 NYSE 36%, Nasdaq 43%입니다. 바이오텍·필수소비·헬스케어·유틸리티는 강세로 적었습니다.

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AI 에이전트 시나리오가 만든 업종별 반응

금융·임의소비·적자성장주·테크·산업재·커뮤니케이션은 약세였습니다. 보시는 순서는 이렇습니다. 제목, 참고를 위해 살펴보는 기업군 주가, 그날의 생각 순서입니다. Citrini Research의 <THE 2028 GLOBAL INTELLIGENCE CRISIS> 영향으로 AI 하드웨어 밸류체인 가운데 현재 시장 점유율을 얻고 있는 기업군은 올랐고, SaaS·이커머스·핀테크·카드·결제사·IT 컨설팅·여행예약(OTA)·세무·법무·금융자문·부동산 중개는 내렸습니다. 소비자의 AI 에이전트가 선택을 대신하면 브랜드와 플랫폼 충성도와 마진이 낮아지고, 2028년쯤에는 시스템 리스크로도 번질 우려가 있다는 시나리오였습니다.

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AI 연구소의 자금과 수익화 과제

주간전략보고에서 본 2030년까지의 오픈AI 컴퓨팅 지출 계획처럼 현금흐름 적자는 매년 커지고, 2030년 B2C 매출은 2030년 매출 전망의 거의 절반을 차지합니다. 그래서 AI Labs는 광고사업에서 빨리 수익을 내거나 토큰당 돈이 더 많이 되는 B2B에 더 빨리 침투해야 하는 국면입니다. AGI까지 투자하겠다는 주요 AI Labs는 OpenAI·Anthropic·DeepMind·MSL·xAI이고, 자금조달 우려가 적은 순서는 DeepMind=MSL, Anthropic, xAI(X와 SpaceX 자금, 필요하면 Tesla 접촉 가능), OpenAI로 정리합니다.

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오픈AI의 Frontier Alliances

오픈AI는 Frontier Alliances를 발표했습니다. 앞서 Enterprise AI용 Frontier를 내놓았고, 이번에는 그 제품을 배포하기 위한 파트너십입니다. Enterprise AI의 가장 큰 병목은 지능 자체가 아니라 조직 안에서 AI와 에이전트를 써 업무 생산성을 바로 높이게 만드는 과정입니다. BCG·맥킨지·액센츄어·캡제미니가 오픈AI FDE와 협력해 기업 내 확산을 돕기로 했고, 당분간 Codex의 경쟁력과 Frontier 도입 추이를 보겠습니다.

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앤스로픽이 밝힌 합성데이터 활용 주장

앤스로픽은 DeepSeek·MoonShotAI·MiniMax가 Claude에 1,600만 번 질문해 합성 데이터를 만들고 이를 distillation하여 자사 LLM 사전훈련 데이터로 썼다고 밝혔습니다. 총 24,000개 이상의 가짜 계정을 만들고 Openrouter 같은 서드파티 라우터를 이용해 오픈AI·앤스로픽 모델의 지능만 빼가는 식이라는 설명입니다.

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구글의 용량 확대와 GCP 전망

Wells Fargo는 구글 의견을 비중확대로 올렸습니다. 구글은 2025년 말 컴퓨팅 용량 15GW를 2028년 말 35GW까지 늘릴 계획이며, 하이퍼스케일러와의 격차를 더 벌리겠다는 것입니다. 컴퓨팅이 곧 매출인 구조에서 GCP·검색·Agentic AI·자율주행 우위로 이어질 것으로 봤고, CY26 GCP 매출성장률은 컨센서스보다 11%포인트 높은 전년 대비 60%, B2C 제미나이 구독 ARR은 2025년 말 40억달러에서 2027년 말 120억달러로 전망했습니다.

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엔비디아 실적 전 공급·수요 점검

엔비디아 실적을 앞두고 IB 코멘트가 더해집니다. Morgan Stanley는 연간 전망에 매우 높은 자신감을 보였고, 관계자 신뢰도도 이미 높던 수준에서 더 좋아졌다고 했습니다. 메모리·광학·CPU·전력 쇼티지 때문에 GPU 판매가 덜해질 수 있다는 우려에도 공급망에서 그런 징후는 보이지 않으며, 모든 형태의 AI 컴퓨팅 수요가 견조하다는 설명입니다. VR200 생산량 램프업은 예상대로이고 Rubin GPU는 예상보다 빠르며, L10 Compute Tray를 엔비디아가 직접 생산하는 효과도 듭니다.

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엔비디아 주문 전망과 산업 자동화 협력

Cantor Fitzgerald는 CY26 EPS를 9달러, CY27 EPS를 12달러로 예상했습니다. CY26 공급 물량은 이미 매진됐고 Rubin 수주잔고는 2028년까지 이어져 쌓이는 중으로 파악했습니다. 엔비디아는 Akamai·Forscout·Palo Alto Networks·Xage Security·Siemens와 공장 생태계의 산업 자동화 솔루션 및 AI 도입 가속 협력도 발표했습니다. NVIDIA BlueField-DPU의 적용처를 늘려가는 작업입니다.

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GPU IaaS의 자산 활용과 IBM 사례

AI 하드웨어 업계에서는 Blue Owl Capital이 어떤 노이즈를 만드는지 파악하는 일이 중요하고, 이 부분은 이번 주 주간전략보고에 정리했습니다. 펜실베이니아주 랭커스터 프로젝트는 코어위브에 중요하지만, 관리 중인 33개 데이터센터 사이트 중 하나이기도 합니다. 네오클라우드는 5~6년 이상 감가상각이 끝난 GPU로 수익화할 수 있다면 여기서 나오는 매출에는 비용의 거의 40% 이상을 차지하는 감가상각비가 적용되지 않으니 마진율이 40% 이상으로 매우 높습니다. A100·H100 가격이 오르는 현재 흐름은 네오클라우드에 매우 좋은 시나리오이고, 코어위브에는 Poolside라는 덜 알려진 AI Labs 하나도 컨택해 서비스 중입니다. 앤스로픽이 IBM 메인프레임에 쓰이는 운영코드인 COBOL을 AI로 현대화할 수 있다고 발표했습니다. ATM의 95%가 COBOL로 처리되는데도 이를 다룰 인력이 부족해 과거에는 IBM 컨설턴트가 꽤 많이 필요했고 장기간 프로젝트가 필요했지만, 이제는 그럴 필요가 사라지는 것이며 이것이 오늘 IBM -13% 하락의 이유입니다.

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가스터빈 공급 제약과 블룸에너지

블룸에너지는 하락분을 만회할 만큼 크게 올랐습니다. 대형 CCGT와 중대형 CT뿐 아니라 모바일 가스터빈도 납기 리드타임이 약 90주까지 쌓이는 것을 확인합니다. GW급 대형 가스터빈은 수요를 다 충당하지 못해 가격이 3,000~3,600달러/kW까지 올랐고, 2020년쯤 약 1,000달러/kW였던 것과 대비됩니다. 이 가격대부터는 블룸에너지 SOFC의 가치제안이 상대적으로 더 잘 먹힐 것으로 예상합니다.

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도어대시 하락과 AI 대체 논의

JP모건은 앱러빈과 오픈AI 간 협력이 없다고 체크했습니다. Citrini Research가 도어대시를 Agentic AI 때문에 커머디티화될 대표 기업 중 하나로 꼽아 도어대시가 하락했지만, 도어대시만 하락한 것은 아니고 이커머스 섹터 전반이 하락했습니다. 이 부분은 고민해본 적이 있어 생각을 정리해보면, 도어대시 경영진의 생각처럼 Agentic AI의 등장은 과거 구글과 페이스북이 나타났을 때처럼 새로운 퍼널이 등장한 것일 뿐 그 자체로 고객들이 소비하는 행동이 바뀔 것은 아닐 가능성이 높습니다. 어떤 것은 대체될 수 있고 어떤 것은 대체될 수 없을 것입니다.

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If, then의 가정이 늘어나는 문제

이 논의는 If, then의 세계, 즉 이렇게 되면 저렇게 될 것이고 저렇게 되면 이렇게 될 것이라는 연쇄로 빠져드는 것이라 사실 정답은 없습니다. 예를 들어 한 가지 시나리오가 맞을 확률을 50%라고 보면 50% × 50% × 50%처럼 확률 낮은 생각을 계속 이어가게 됩니다. 프로토타입은 쉽고 양산은 어렵다는 말처럼, 연구실에서 나온 아이디어가 양산으로 연결되기까지 수십 년이 걸리기도 하는 다양한 생태계 자정작용을 배제하고 너무 빠르게 A to Z가 될 것이라고 가정하면 비약이 많아질 수밖에 없습니다. 이미 가정 자체가 2028년에 가 있으니 비약을 채우려 각자가 현실적인 사고를 넣더라도 상상에 상상을 더할 수밖에 없는 아이러니가 있습니다.

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실제 데이터로 가중치를 더하는 방식

If, then의 세계관에 빠지지 않으려면 실제로 세계가 어느 방향으로 가는지를 하나씩 데이터로 확인할 때마다 거기에 가중치를 더하면서 생각을 발전시키는 것이 더 중요합니다. 지금 상황에서는 소비자들의 소비 행동에 담긴 심리를 생각할 때, 가격과 기능에 민감한 각종 B2B SW와 달리 다양한 경험을 중시하는 소비 관련 B2C 분야가 그렇게 빠르게 대체될지는 의문입니다. 엄청나게 높은 마진의 명품과 귀금속이 존재한다는 것 자체가 B2C 산업이 B2B와 다름을 보여주는 사례이기도 합니다. 물론 애플워치로 시계 산업 상당 부분이 대체된 것처럼 산업 자체의 방향성이 바뀌는 경우도 있으니 계속 지켜볼 내용이긴 합니다.

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배달 서비스에서 고객이 확인하는 조건

고객은 레스토랑 확인, 메뉴 확인, 정확한 가격, 배달 시간, 주문한 음식이 제대로 배송됐는지, 잘 도착했으며 따뜻한지, 조건이 충족되지 않았을 경우 환불이 가능한지 등 현실적인 생각을 함께 합니다. 이를 함께 고려하면 도어대시 혹은 이커머스 섹터가 대체되기보다는 검색시장의 변화처럼 새로운 트래픽이 늘어나는 상황으로 흘러갈 가능성이 더 높다고 생각합니다. 검색에서도 2023년 초를 떠올려보면 많은 사람들이 ‘그냥 딸깍하면 되는 비즈니스였는데, AI한테 대체되겠다’라고 쉽게 생각했습니다. 하지만 2024년 5월 15일 <구글 I/O 2024 : 역사상 최대의 혁신, 검색을 다시 정의하다>, 2024년 6월 28일 <구글 AI 오버뷰 : 30년 된 링크연결식 검색을 바꾸다> 자료를 통해 그런 비즈니스가 아님을 전해드린 바 있습니다.

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도어대시의 단위경제성과 서비스 경험

도어대시에 대해 흔히 받는 오해는 배달은 누구나 할 수 있다는 것일 겁니다. 하지만 충분한 batch rate를 끌어올려 Dasher들도 만족할 보상을 받아가면서 도어대시는 더 적은 수수료를 주는 Unit Economics를 구축하는 것이 핵심입니다. 이를 구축하려면 앱 경험 최적화, 배달원 경험 최적화, 배송경로 효율화 등 많은 작업이 백엔드에서 필요하고, 그렇게 벌린 차이가 실제 DoorDash·UberEats·Grubhub 등의 시장점유율 차이로 드러납니다. 에이전트에게 ‘짜장면 배달해줘’라고 하면 아무 짜장면집이나 알아서 배송해주고 최저가 짜장면이라고 골랐는데 고무줄로 만든 면이거나 다 불어 있는 짜장면이 와서 사기 맞는 경우를 바라는 고객은 많지 않을 겁니다. 기능만 제공하면 되는 B2B와 여러 가지를 함께 고려하는 B2C 비즈니스는 기본적으로 다르다는 것이 핵심입니다.

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트랜스메딕스와 USDC의 당일 지표

트랜스메딕스의 1Q26 누적 비행은 1,520건이고 오늘 일간 비행 데이터는 22건 증가했습니다. 1Q는 54일이 지났으며 일평균 비행 속도는 28.15건입니다. 서클 USDC 유통량은 744.6억달러, CCTP 전송량은 30일 기준 160억달러이며, USDC 유통량은 25주간 횡보 중입니다.

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스테이블코인과 피겨테크의 확인 지점

단기적으로 크립토 페어 트레이딩이 USDC 유통량의 상당 부분이라 BTC 가격이 약세인 구조에서는 역풍입니다. 아직 BTC는 계속 하락 추세이고 지금은 보수적으로 보고 있으며, 스테이블코인 이자 지급 불확실성이 걷히기 시작할 시점을 기다립니다. 피겨테크는 마이크 캐그니의 트윗도 참고할 수 있고, HELOC 발행량 방향을 보는 Provenance TVL 볼륨은 15.2억달러, Figure Markets 작동을 보는 YLDS 유통량은 6억2,000만달러입니다.

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피겨의 성장과 펀더멘털 조건

두 지표 모두 빠른 성장 중입니다. 다만 피겨의 펀더멘털은 HELOC 발행량 추이가 어떤지, 앞으로 DeFi 생태계가 얼마나 안착하는지로 결정됩니다. 성장 지표와 펀더멘털 판단 조건을 같은 것으로 두지 않습니다.

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디로컬과 결제망 변화 시나리오

디로컬은 국가별 결제망이 파편화되어 있으니 그것들을 엮어 하나의 API로 글로벌 결제가 가능하도록 하는 서비스를 팝니다. Agentic AI가 나오면서 새로운 이커머스와 새로운 핀테크들이 대거 등장하고, 결제망에서는 스테이블코인을 쓰기 시작할 것이라는 Citrini Research의 2028년 케이스가 여기에도 영향을 줬습니다. 스테이블코인 사용 사례 세 가지별로 디로컬 API가 받을 영향은 기업분석 자료에서 정리한 바 있습니다. 저희의 생각을 담아서 랩을 운용하고 있습니다. 메리츠증권 https://naver.me/xQiZ5UHt, SK증권 https://naver.me/FlcOtVGm입니다.

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그럼에도 빠진내용 정리

잡담·곁다리 내용
  • 잡담, 화면 설명, 불확실한 표현을 무작정 버리지 않는다.
생략 기록
  • 반복된 투자자문 고지와 연결 자료의 URL은 흐름 안에서 용도만 보존했다. 외부 연결 자료의 본문은 현재 원문 근거로 사용하지 않았다.

그럼에도 빠진내용 정리

압축/생략
제목·게시일·원문 URL·투자자문 고지와 외부 링크는 흐름 첫 단계에 보존했다.
잡담/운영
주간전략보고와 기업분석 자료의 링크는 현재 문서의 외부 근거로 확장하지 않았고, 이 자료 안에서 소개된 맥락으로만 남겼다.
전사 오류 가능성
증권사·IB의 목표치, 수주 파악, 2028년 시나리오와 작성자의 예상은 확인된 사실과 구분해 흐름에 보존했으며 확정 결과로 쓰지 않았다.
원문 확인

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