3사실·구조, 해석·전망, 시점 관찰, 판단 방법
지식·관점
사건 밖에서도 다시 참고하거나 다른 자료와 비교할 가치가 있는 내용을 대상과 반복 가능한 논점으로 묶습니다.
사실·구조스페이스X 발사 매출주 대상 · 기업·종목 · 스페이스X
내부 스타링크 발사 비중은 로켓 발사 매출 성장 해석에 어떤 차이를 만드는가?
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Falcon 9 발사 165회 중 외부 고객 발사는 43회이고 나머지 122회는 스타링크용이어서, 발사 횟수와 외부 고객 매출을 동일하게 볼 수 없다고 설명했다.
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(2) The Information이 스페이스X IPO S-1 초안을 보고 코멘트한 것들이 있습니다 *첨부자료 1, 2, 3* : 스페이스X의 누적 재정 손실 규모는 -$37B로 역대 IPO 기업들 중 가장 큽니다. xAI를 인수하기도 하고, 이번 $2T 밸류로 $75B 자금조달 하고나서 Cursor 인수에 $60B 가량을 쓸 것까지 생각하면 외형을 키우기 위해 이것저것을 공격적으로 인수하고 있는 와중입니다. 투자자들에게는 Adj EBITDA 기준으로 제시했기에 스페이스X가 Adj EBITDA +$6.6B 흑자 기업인 것처럼 보였지만, 실제로는 높은 CapEx, 높은 SBC, 부채 등을 모두 고려한 순이익은 -$4.9B 적자입니다. 위성 인터넷 서비스인 스타링크는 다른 Top 7 위성 통신 사업자들의 매출을 모두 합친 것과 비슷한 수준의 매출을 거두고 있습니다. 시장 점유율로 보자면 50%를 넘는다는 의미입니다. 로켓 발사 매출은 YoY 8% 증가했습니다. 성장세가 더뎠던 이유는 Falcon 9를 이용한 165회 발사 중 외부 고객을 위한 발사가 43회고 나머지 122회가 스타링크 위성을 발사하기 위한 것이었기 때문입니다.
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S-1 초안에는 스타링크에 투입하는 발사용량 일부를 우주 데이터센터용으로 쓸 거라는 계획도 포함되어 있습니다. xAI의 매출은 YoY 23% 성장했습니다. 사실 당장 매출을 기대하는 기업은 아니라, 매출은 상관없습니다. 추론에 쓸 컴퓨팅 용량까지 모두 연구와 새로운 파운데이션 모델의 사전훈련에 쓰고 나서, 한 번에 모델 성능격차를 유의미하게 줄인 후 그 모델을 바탕으로 제품화해 수익화한다가 원계획이었기 때문입니다. 문제는 그렇게 미래를 위한 베팅에 다 끌어다 썼음에도 Grok의 성능이 앤스로픽과 구글에 비해서 크게 떨어지고, 중국 AI Labs들에 비해서도 떨어지며, 할루시네이션이 심하다보니 Grok 모델의 경쟁력이 없다는 게 문제입니다. 그래서 최근에는 Colossus 1 300MW 컴퓨팅을 앤스로픽에 판매한 데 이어, 오늘은 Colossus 2 1.5GW에 있는 GB200까지도 앤스로픽에 판매할 예정이라고 말했습니다. GB200 + GB300 NVL72 조합이니까 GB300은 xAI가 전용하고 GB200을 넘긴다고는 하더라도, 기본적으로 Grok의 경쟁력이 떨어지니 AI Labs의 사업구조를 택하지 못하고 네오클라우드의 사업구조에 가까워지고 있습니다.
해석·전망AI 컴퓨팅 조달주 대상 · 기업·종목 · 엔비디아관련 대상 · 산업·업종 · 네오클라우드
하이퍼스케일러의 CapEx to OpEx 전략은 네오클라우드 수요를 어떻게 설명하는가?
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직접 1GW 데이터센터를 지으면 400억~500억달러가 들지만 네오클라우드에서 빌리면 연 100억달러 정도로 1GW를 쓸 수 있어, AGI 경쟁에서 500억달러로 5GW를 운영하는 선택이 가능하다는 Base Case 설명을 제시했다.
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하나의 현상을 두고, Base/Bull 두 가지로 해석이 가능합니다: 하나는 Base Case에 대한 생각입니다. Base Case적인 담백한 설명은 결국 사실 하이퍼스케일러들이 CapEx에 들이는 $1당 컴퓨팅을 더 극한까지 뽑아내기 위해서 CapEx to Opex 전략을 택하고 있다고 대부분의 현상을 설명할 수 있습니다. 하이퍼스케일러 입장에서는 자신이 DC를 지으면 1GW당 $40~50B를 들이지만, 네오클라우드들이 대신 짓고 자신은 컴퓨팅을 빌려서 쓰면 1년에 $10B 정도만 주면 1GW를 쓸 수 있다는 것 때문입니다. 어차피 빅테크 입장에서는 AGI를 향한 단거리 경주이니, 1GW를 $50B에 CapEx 하는 것보다 5GW를 $50B에 OpEx 하는 게 여러모로 유리한 점이 많습니다. 물론 대부분의 컴퓨팅은 직접 짓고 일부를 임차하는 거긴 한데 어쨌든 네오클라우드를 통해서 CapEx to OpEx 전략을 쓰고 있다는 게 핵심입니다. 물론 여기도 네오클라우드는 전부 엔비디아 GPU의 밭이기 때문에 엔비디아 입장에서 매우 유리합니다. 다른 하나는 Bull Case에 대한 생각입니다.
해석·전망엔비디아 데이터센터 수요주 대상 · 기업·종목 · 엔비디아
ACIE 수요 확대는 하이퍼스케일러 CapEx와 다른 성장 논리를 제공하는가?
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하이퍼스케일 매출과 네오클라우드·기업향 매출이 각각 데이터센터 매출의 50%이고, ASIC을 직접 설계·통합하기 어려운 롱테일 기업과 소버린 AI가 추론용 시장을 넓힌다는 Bull Case를 제시했다. 다만 회사 내러티브를 Bull Case로만 받아들이지 말라고 경계했다.
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Bull은 지금까지는 미국 빅테크 주도로만 AI를 깔아서 낸 매출이니 하이퍼스케일러 CapEx와 엔비디아의 매출성장 곡선이 비슷했는데 이제는 Non-AI/롱테일의 수많은 엔터프라이즈들이 AI를 깔고 있으니 하이퍼스케일러 CapEx보다 엔비디아의 매출성장 곡선이 앞설 것이다입니다. 이제 데이터센터 매출 중에서 비중을 가르자면 하이퍼스케일이 50%, 네오클라우드/기업향이 50%입니다. 후자에는 소버린AI 출하도 섞여있습니다. 추론이 메인 워크로드가 되면서 점점 더 광범위한 시장에 판매하고 있는 상태입니다. 이들은 ASIC을 택하기엔 자체 칩 설계, 패키징 공급망 확보, 시스템 통합, 소프트웨어 통합을 직접 하자니 그정도의 경제성이 나오지 않으므로 엔비디아의 가치제안이 더 잘 먹히는 시장입니다. 두 가지 모두 유리한 시나리오기는 해서 투자자 입장에서 상관은 없는데 회사가 전하는 내러티브를 너무 Bull Case 위주로 그대로 받아들이시고 생각하시면 안된다 정도입니다. 네트워킹 매출이 분기 $14.8B(YoY 199%)로 상당히 잘나왔습니다. 이게 어느 정도 잘나온 건지를 정리하기 위해서 데이터센터 매출 중에서 Compute와 Networking 구분도 한 번 갈라서, 차트를 하나 더 만들었습니다.
사실·구조엔비디아 AI 네트워킹주 대상 · 기업·종목 · 엔비디아관련 대상 · 산업·업종 · AI 네트워킹
NVLink와 Spectrum-X는 칩 단품 경쟁과 어떻게 다른 방어력을 만드는가?
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네트워킹 매출은 분기 148억달러로 전년 대비 199% 늘었고, NVLink 스위치의 스케일업 표준화와 이더넷에 인피니밴드 기능을 녹인 Spectrum-X 침투가 핵심이라고 설명했다. 방어력은 칩 하나보다 AI 데이터센터 전체의 총소유비용과 성능에서 나온다고 봤다.
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*첨부자료 3* 엔비디아가 이더넷 올인을 선언하고 나서, 다른 AI 네트워킹 기업들의 시장 점유율을 공격적으로 잠식하는 중입니다. 브로드컴이 직전분기 값이긴 해도 분기에 AI 네트워킹 매출이 $2.8B이고, 마벨이 $1.0~$1.5B(1.0B쪽에 더 가까움), 아리스타네트웍스가 분기 $1B 정도를 AI 네트워킹 매출로 올리고 있습니다. Scale-up Network에서 NVLink Switch가 표준이 되며 빠르게 잠식하는 것도 있고, Scale-out에서 여전히 성장 중인 InfiniBand가 있긴 하지만 Scale-out의 핵심은 InfiniBand의 정수를 모두 이더넷에 녹여내어 공격적으로 침투 중인 Spectrum-X가 핵심입니다. 정리하자면 NVLink + Spectrum-X 효과가 가장 큽니다. 엔비디아의 방어력은 칩 하나에서 나오는 게 아니라 AI 데이터센터 전체의 TCO와 퍼포먼스에서 나오고 있습니다. Vera CPU는 처음부터 Agentic AI에 맞게 설계한 CPU입니다. 좋았던 포인트는 VR200 NVL72 랙에 R200 2개 + Vera CPU 1개씩 탑재되는 헤드노드 CPU 말고, Vera CPU만 가득담은 Standalone CPU 랙만으로도 CY26에 $20B 정도의 매출을 거둘 수 있을 것이라 언급한 점입니다.
사실·구조LPX와 Rubin주 대상 · 기술·제품 · LPX관련 대상 · 기술·제품 · 엔비디아 Rubin
LPX는 AI 추론 시스템에서 어떤 역할로 해석해야 하는가?
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LPX는 낮은 지연시간 TPS에는 강점이 있으나 처리량·모델 크기·컨텍스트 윈도우의 KV 캐시 병목이 있어, Rubin GPU 랙이 Prefill과 Decode-stage Attention을 맡고 LPX가 Decode FFN을 처리하는 보조 프로세서 역할로 설명됐다.
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LPX는 아직 니치마켓 제품이라고 짚었습니다. 이부분은 이미 세레브라스 분석자료, 이번 주 주간전략보고에서 설명드린 적 있는 내용인지라 현상을 다시 잘 설명한 것입니다. TPS를 높이는 데(Low Latency)에는 강점이 있지만 Throughput이 약하고, 얹을 수 있는 모델 사이즈의 한계가 있으며, LPX 자체로는 컨텍스트 윈도우를 키울 때의 KV Cache 병목이 큽니다. 그래서 주간전략보고에서 말씀드린 것처럼 Rubin GPU 랙에서 Prefill, Decode-stage Attention을 처리하고 activation만 LPX 랙으로 옮겨서 Decode FFN을 마친 후 다시 VR200 NVL72에서 서빙하는 구조입니다. 정리하자면, LPX의 가능성을 지금 현실에 비해서 낮춘 것은 아닙니다. Vera CPU처럼 Rubin과 함께 붙는 프로세서 역할이지 LPX 자체가 새로운 리드 가속기가 되지는 않는다는 의미로 설명한 것입니다. 2024년 9월 이전의 Inference와 Test-time compute/RL이 적용된 이후의 Inference 시장이 전혀 다릅니다.
사실·구조AI 네트워크 테스트주 대상 · 산업·업종 · AI 네트워크 테스트 장비관련 대상 · 기업·종목 · 키사이트관련 대상 · 기업·종목 · 비아비
네트워크 전송속도 상승은 테스트 장비 수요를 왜 함께 키우는가?
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800G·1.6T·3.2T로 갈수록 광트랜시버와 스위치의 ASP뿐 아니라 검증할 물리계층·트래픽·상호운용성·링크 안정성이 늘어 장비 단가와 클러스터당 필요 수량이 같이 커진다고 설명했다.
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(2) KEYS 1Q26 실적발표가 있었습니다: 키사이트는 비아비에 비하면 워낙 큰 기업인지라, 여러 사업을 하고 있어서 단순 1:1 비교는 어렵지만 사업부별로 함의점들을 뽑아볼 수는 있습니다. AI 테스트 수요가 회사 전체의 성장률을 끌어올릴 수 있을 정도로 커졌고, 대부분의 수혜가 wireline입니다. AI 데이터센터 내부의 클러스터를 검증하는 영역입니다. 800G 배포가 계속되며 1.6T 채택도 빨라지고, 3.2T R&D도 증가하고 있다고 말했습니다. AI 네트워크 속도가 빨라질수록 광트랜시버와 스위치의 ASP만 높아지는 게 아니라 검증해야 할 물리계층, 트래픽, 상호운용성, 링크 안정성 항목들이 크게 늘어나기 때문에 테스트 장비 기업들 입장에서는 단가와 클러스터당 필요 수량이 동시에 올라갑니다. 키사이트와 비아비가 수혜를 보는 입장입니다. 비아비는 <비아비 솔루션스 1Q26 실적발표 : 본격 개화하는 빛의 시대, 물만난 테스트 수요> 자료를 참고하시면 좋습니다. 전일 하락 이유에 대해서는 전일 일간보고에 올려드린 바 있습니다.
사실·구조AI 추론 메모리주 대상 · 산업·업종 · AI 추론 메모리관련 대상 · 기업·종목 · 마이크론
컨텍스트 윈도우 확대는 HBM·eSSD의 역할을 어떻게 바꾸는가?
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AI 상호작용이 인간-모델에서 인간-에이전트와 AI-AI로 이동하며 추론 수요가 늘고, 컨텍스트 윈도우가 커질수록 KV 캐시와 고성능 eSSD가 모델 정확도와 토크노믹스에 영향을 준다고 설명했다.
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이번 오퍼링으로 이자비용 부담이 크게 줄어 손익계산서는 많이 개선될 듯 합니다. (3) 마이크론이 5월 20일 JPM TMC 컨퍼런스에서 발언한 내용을 정리해봅니다: 재무 전망이 지난 실적발표 이후로 더 강해졌고, 이번 CY2Q26에 다시 한 번 상당한 기록적인 FCF를 낼 것으로 예상한다고 말했습니다. 그리고 HBM, DRAM, NAND의 수급 타이트함이 CY26 이후로도 지속될 것이라고 말했습니다. AI가 이미 인간-모델 상호작용을 넘어서, 인간-to-에이전트, AI-to-AI 상호작용으로 이동하고 있으며 이로 인해 추론 워크로드 수요가 계속해서 커지고 있다고 설명했습니다. 이 와중에 메모리는 지능과 output의 정확도를 높이는 전략적 자산이 됐다는 것입니다. HBM4 램프업이 작년 HBM3E 12단 램프업 속도보다 2배 빠르게 진행 중이며, 수율 향상 속도도 더 빠르다고 말했습니다. AI 추론에서 컨텍스트 윈도우가 커질수록 KV Cache와 high-perf eSSD가 모델의 정확도와 토크노믹스에 영향을 주기 시작했다는 게 이전과 달라졌습니다.
시점 관찰AI 데이터센터 계획 규모주 대상 · 산업·업종 · AI 데이터센터 전력기준 2026.05.21
건설 중·파이프라인 용량은 AI 데이터센터 구축 전망과 어떻게 비교되는가?
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Bernstein 추정에서 건설 중 용량은 1년 전 21GW, 1개월 전 52GW, 현재 59GW이고 파이프라인은 94GW, 281GW, 295GW로 늘었다. 이는 CY26 10~15GW, CY27 30~40GW, CY28 80~100GW AI 데이터센터 구축 전망과 대략 근접한다고 적었다.
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(1) Intuit가 매출성장률 기준 CY24 이후 가장 느린 속도인 YoY 10% 수준을 기록하고, 직원 17%를 감원조치했습니다. 장중 -4% 하락마감했는데 시간외 실적발표 이후 -13% 추가 하락 중입니다. TurboTax의 연간 매출성장 전망치를 YoY 8% → 7%로 하향하기도 했습니다. 소프트웨어로만 가치제안이 완료되는 기업의 경우 AI에 의해서 빠르게 대체될 것으로 보고 있습니다. 신재생/전력기기: (1) Bernstein 애널리스트가 추정한 데이터센터 계획규모를 체크해봅니다: *첨부자료 1* 건설 중인 규모(Under Construction) : 1년 전 21GW → 1개월 전 52GW → 현재 59GW 파이프라인(Pipeline) : 1년 전 94GW → 1개월 전 281GW → 현재 295GW AI DC 구축 정도가 CY26 10~15GW → CY27 30~40GW → CY28 80~100GW로 전망하고 있는는 상태라서, 대략 해당 추정치에 근접하는 규모들입니다.
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(2) 네비우스가 블룸에너지와 최대 $2.6B 규모의 SOFC 공급계약을 체결했습니다. *첨부자료 2* 250MW는 보장용량, 총 328MW에 가까운 설치 용량을 제공할 것으로 예상되며 Phase 3에 나눠서 공급할 예정입니다. BTM 프로젝트가 늘어날수록, 그리고 단순히 브릿지파워가 아니라 10년 이상 사용할 하이브리드 현장발전 전력원을 필요로 할수록 SOFC의 가치제안이 더욱 더 강화될 것으로 예상하고 있습니다. 블룸에너지의 가치제안과 최근 실적은 <블룸에너지 1Q26 실적발표 : 매출 130% 성장과 마진 빅서프, AI 전력난 해결사⚡️의 일은 이제 시작>를 참고하시면 도움이 되실 것 같습니다. (3) 네비우스가 고객에게 최근 GPU 임대가격을 전반적으로 30% 인상했습니다. *첨부자료 3, 4* 6월 1일부터 엔비디아 GPU에 대한 On-demand 및 장기계약 가격을 꽤 크게 상향할 예정입니다. On-demand
시점 관찰메모리 현물·계약가격주 대상 · 시장·자산 · DRAM·NAND 가격기준 2026.05.21
현물가격 반등은 계약가격 해석에 어떤 보조 신호인가?
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현물가는 소폭 상승 추세이나 기업 실적으로 이어지는 계약가격은 이미 계속 올랐고, 현물가 재상승은 하반기 계약가격 추가 상승 준비로 볼 수 있다는 관찰을 제시했다.
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서비스 매출의 퀄리티가 높아지고 있습니다. 이제는 수백 개의 DCU를 한 사이트에서 가동하고, 여러 루프를 무결하게 유지해야 하기 때문에 유체 청정도를 유지하는 것이 문제가 되고 있습니다. 이에 PurgeLite 같은 유체관리 서비스 역량은 이제 '부가'서비스가 아니라 AI 데이터센터 가동을 위한 병목 해결 수단이 되고 있습니다. (6) DRAM/NAND 현물가격이 소폭 상승 추세입니다. *첨부자료 4, 5* 그동안 현물가와 계약가의 차이에 대해서 전해드렸던 것처럼, 실제 기업들의 실적으로 연결되는 계약가격은 계속해서 상승하고 있었서 현물가 횡보에도 전혀 문제는 없었습니다. 이제 다시금 현물가가 상승하기 시작하니 추가로 계약가도 하반기에 상승할 준비를 하고 있다 정도로 보시면 될 것 같습니다. 현물가와 계약가 차이는 이번 주 주간전략보고의 마이크론 코멘트 중 노무라 차트에서도 확인하실 수 있습니다. Enterprise/GPU IaaS:
시점 관찰트랜스메딕스 비행 건수주 대상 · 기업·종목 · 트랜스메딕스기준 2026.05.21
초기 3분기 비행 데이터는 연간 성장률을 어떻게 보여주는가?
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2분기 비행 건수는 1,501건, 당일 데이터는 18건 증가이며 50일 경과 기준 일평균 30.0건이다. 분기 초 33~34건보다 계속 느려져 좋지 않다고 평가했다.
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USDC 유통량 자체는 37주간 횡보 중입니다. 횡보를 뚫는 기준은 MoM 기준 20% 이상의 성장세를 1주간 유지하는가입니다. 오늘 주간 기준 -0.68%, 월간 기준 -1.98% 수준입니다. 지금은 Crypto Pair Trading(e.g. BTC/USDC, ETH/USDC 등)을 위한 예탁금으로 인해서 USDC 유통량이 바뀌는 게 가장 큽니다. 그래서 크립토가 오르면 USDC 유통량이 일시적으로 오르고 합니다. 아직 스테이블코인 결제가 더 쓰인다거나 하는 요소로 펀더멘탈이 바뀌는 것은 아닙니다. (3) 오늘 피겨 테크의 ⓐHELOC 발행량 방향을 알 수 있는 Provenance 데이터는 계속해서 우상향 중입니다. 새로운 대시보드를 추가했습니다. 계속해서 좋은 추세입니다. 저희의 생각을 담아서 랩을 운용하고 있습니다 메리츠증권 : https://naver.me/xQiZ5UHt
판단 방법USDC 유통량주 대상 · 시장·자산 · USDC
USDC 유통량 변화에서 펀더멘털 전환을 판단하는 기준은 무엇인가?
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USDC 유통량은 770.2억달러, CCTP 30일 전송량은 114억달러이고 유통량은 37주 횡보다. 월간 20% 이상 성장세를 1주 유지하는지를 횡보 돌파 기준으로 제시했으며, 현재 변동은 크립토 페어트레이딩 예탁금 영향이 가장 커 스테이블코인 결제 펀더멘털 변화로 보지 않았다.
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USDC 유통량 자체는 37주간 횡보 중입니다. 횡보를 뚫는 기준은 MoM 기준 20% 이상의 성장세를 1주간 유지하는가입니다. 오늘 주간 기준 -0.68%, 월간 기준 -1.98% 수준입니다. 지금은 Crypto Pair Trading(e.g. BTC/USDC, ETH/USDC 등)을 위한 예탁금으로 인해서 USDC 유통량이 바뀌는 게 가장 큽니다. 그래서 크립토가 오르면 USDC 유통량이 일시적으로 오르고 합니다. 아직 스테이블코인 결제가 더 쓰인다거나 하는 요소로 펀더멘탈이 바뀌는 것은 아닙니다. (3) 오늘 피겨 테크의 ⓐHELOC 발행량 방향을 알 수 있는 Provenance 데이터는 계속해서 우상향 중입니다. 새로운 대시보드를 추가했습니다. 계속해서 좋은 추세입니다. 저희의 생각을 담아서 랩을 운용하고 있습니다 메리츠증권 : https://naver.me/xQiZ5UHt
시점 관찰피겨 테크 HELOC 발행량 지표주 대상 · 기업·종목 · 피겨 테크기준 2026.05.21
Provenance 데이터는 HELOC 발행량 방향을 어떻게 보여주는가?
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HELOC 발행 방향을 보여주는 Provenance 데이터가 계속 우상향 중이며 이를 위한 새 대시보드를 추가했다고 기록했다.
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USDC 유통량 자체는 37주간 횡보 중입니다. 횡보를 뚫는 기준은 MoM 기준 20% 이상의 성장세를 1주간 유지하는가입니다. 오늘 주간 기준 -0.68%, 월간 기준 -1.98% 수준입니다. 지금은 Crypto Pair Trading(e.g. BTC/USDC, ETH/USDC 등)을 위한 예탁금으로 인해서 USDC 유통량이 바뀌는 게 가장 큽니다. 그래서 크립토가 오르면 USDC 유통량이 일시적으로 오르고 합니다. 아직 스테이블코인 결제가 더 쓰인다거나 하는 요소로 펀더멘탈이 바뀌는 것은 아닙니다. (3) 오늘 피겨 테크의 ⓐHELOC 발행량 방향을 알 수 있는 Provenance 데이터는 계속해서 우상향 중입니다. 새로운 대시보드를 추가했습니다. 계속해서 좋은 추세입니다. 저희의 생각을 담아서 랩을 운용하고 있습니다 메리츠증권 : https://naver.me/xQiZ5UHt