2차 세계 대전 이후 처음보는 상황을 맞이한 미국, 이 상황을 해결할 방법은 '이것' 밖에 없다는 결론이 나왔습니다

요때가 2차 세계대전때 월드워 2 때 2차 세계대전 때 미국 정부의 부채는 아 당연히 생각해 보면 그렇죠. 어 아니 지금 돈이 지금 없는데 어떡해? 어 그래서 지금 2차 세계대전 때 어마어마하게 지금 어 부채가 어 쌓여 있었다 그런 겁니다. 자 그러면 이런 질문을 해 볼 수 있어요. 이거 어떻게 낮춘 거야? 어떻게 낮춘 거야? 지금은 지금은 많이 높아졌다고 하나 이건 엄청 [콧방귀] 낮아 준 거 아니에요? 어떻게 낮춰요?이 값을 어떻게 낮추냐는 거죠?이 값을 낮출 수 있는 방법은 크게 보면 두 가지가 있습니다. 부채를 줄이는 거죠. 예. 돈 갚는 거예요. 예. 지금 4억 대출 있는 거 갚자. 야, 이거 이거 너무 심하다. 돈도 없는데 갚아. 근데 돈을 어디서 갚아? 근데 적자데. 돈을 어떻게 갚을 수가 없지만 어쨌든 갚는 방법이 있습니다. 두 번째 방법은 뭐예요? 얘를 키우는 거죠. 둘 중에 하나밖에 없어요. 이걸 키우는 방법은. 근데 잘 보시면 정부의 부채는 뭐 때문에 올라가죠? 부채는 금리의 함수입니다. 금리가 올라가면은 부채가 올라가요. 근데 GDP는 뭐 때문에 올라가죠? 성장률입니다. 자, 그러니까 이제 성장률이 높던가 아니면 금리가 낮던가이 둘 중에 하나예요. 두 개 외에는 없어요. 이게 내려올 수 있는 방법이 정보 부채를 해결할 수 있는 방법은 이거 두 개 방가 없다는 거예요. 근데 어, 잘 아시는 것처럼 금리를 낮출 수 있느냐? 이걸 우리는 뭐라고 얘기하냐면 금융 억압이라고 표현합니다. 저는 이게 지금 배센트 장관이나 이런 애들이 하려고 하는 그런 굉장히 중요한 장치라고 생각하거든요. 금융 억압. 우리 이은택 팀장님이 자주 얘기하시는 건데 이건 뭐냐면 인플레이션이 높아져도 금리 올리지 마. 그냥 야 그냥 조용히해. 금리 약 붙여 안 돼. 그냥 인플레이션 있더라도 그냥 녹여. 그래야 이게 내려오지. 안 그러면 이거 언제까지 안 돼? 그러니까 요거 금리 낮은 상태의 금리를 유지해.라는 이야기를 하는게 하나 있고요. 두 번째는 뭐냐면은 두 번째가 더 중요하죠. 어, 미국 정부에서 가장 신경 쓰는 거 성장.

GDP 성장률을 높여야 되는데 그걸 뭘로 할 것인가? AI로 해야 된다는 거죠. 결론이 나왔습니다. AI가 너무너무 중요하구나. 이런 결론이 나온 거죠. 아, 잭순열도 그렇고 연준도 그렇고 도대체이 이런 상황이 돼 가지고 일몰량 이꼴이 되는 상황에서 도대체이 문제를 어떻게 해결할 것인가에 대한 질문에 대한 대답을 제가 이제 여러군데서 찾아봤거든요. 근데 제가 좀 놀란게 있는데요. 어제 밤에 이제 오늘 아침에 모닝 회사에서도 설명드린 건데 연준에서 연준에서 AI 논문만 제가 40개를 봤어요. 논문만 40개로 봤어. 근데 그중에서 제일 의미 있었다라고 생각하는 거 몇 가지만 소개를 해 드릴게요. 이거를 소개해 드린 이유는 뭐냐면 미국이란 나라가 이런 상황에서이 문제를 해결할 수 있는 여러 가지 방법 중에 AI가 거의 사실상 유일하고 그래서 연준에서도 AI에 대한 연구를 진짜 많이 하고 있다라는 거를 어 말씀드린 겁니다. 첫 번째 어 이야기는 뭐냐면은 과잉 투자에 대한 이야기예요. 과잉 투자라고 쓰고 뭐라고 읽죠? 버블이라고 있는 거죠. 제가 아까 말씀드렸던 젠슨왕의 어 AI 금융 플랫폼 이런 것들도 사실 어떻게 보면 버블로 가는 어 시작일 수 있어요. 근데 지금 당장 법을 간다는 얘기가 아니고 근데 이제 과잉 투자에 대한 이야기를 왜 해왔냐면 미국 연준에 연준에서 쓴 논문이에요. 다 어 과잉 투자에 대한 이야기를 왜 하냐면 과잉 투자가 될 수밖에 없어서 이런 얘기입니다. AI와 관련된 것은 기업에서 투자를 할 때 야이 정도면은 어이 정도 AI가이 정도일까? 아 100 정도 될까? 어 120이네. 대박 좀 더 투자할까? 200 할까? 250이네. 어또 아 좀 더 투자할까? 그런 식으로 계속 올라갈 수밖에 없다는 거예요. 지금까지 사실은 많은 기업들이 야, AI 야, 대박이다. 빨리 빨리 빨리 빨리 돈 쓰고 막 투자 더 하고 막 계속 이렇게 된다는 거예요. 근데 이제 문제는 뭐냐면 기대치보다 더 높아지지 않으면 그때부터는 어,이 정도까진 필요 없는데 이런 순간이 온다는 거예요. 그래서 과잉 투자가 어, 피할 수가 없다.

GDP 성장률을 높여야 되는데 그걸 뭘로 할 것인가? AI로 해야 된다는 거죠. 결론이 나왔습니다. AI가 너무너무 중요하구나. 이런 결론이 나온 거죠. 아, 잭순열도 그렇고 연준도 그렇고 도대체이 이런 상황이 돼 가지고 일몰량 이꼴이 되는 상황에서 도대체이 문제를 어떻게 해결할 것인가에 대한 질문에 대한 대답을 제가 이제 여러군데서 찾아봤거든요. 근데 제가 좀 놀란게 있는데요. 어제 밤에 이제 오늘 아침에 모닝 회사에서도 설명드린 건데 연준에서 연준에서 AI 논문만 제가 40개를 봤어요. 논문만 40개로 봤어. 근데 그중에서 제일 의미 있었다라고 생각하는 거 몇 가지만 소개를 해 드릴게요. 이거를 소개해 드린 이유는 뭐냐면 미국이란 나라가 이런 상황에서이 문제를 해결할 수 있는 여러 가지 방법 중에 AI가 거의 사실상 유일하고 그래서 연준에서도 AI에 대한 연구를 진짜 많이 하고 있다라는 거를 어 말씀드린 겁니다. 첫 번째 어 이야기는 뭐냐면은 과잉 투자에 대한 이야기예요. 과잉 투자라고 쓰고 뭐라고 읽죠? 버블이라고 있는 거죠. 제가 아까 말씀드렸던 젠슨왕의 어 AI 금융 플랫폼 이런 것들도 사실 어떻게 보면 버블로 가는 어 시작일 수 있어요. 근데 지금 당장 법을 간다는 얘기가 아니고 근데 이제 과잉 투자에 대한 이야기를 왜 해왔냐면 미국 연준에 연준에서 쓴 논문이에요. 다 어 과잉 투자에 대한 이야기를 왜 하냐면 과잉 투자가 될 수밖에 없어서 이런 얘기입니다. AI와 관련된 것은 기업에서 투자를 할 때 야이 정도면은 어이 정도 AI가이 정도일까? 아 100 정도 될까? 어 120이네. 대박 좀 더 투자할까? 200 할까? 250이네. 어또 아 좀 더 투자할까? 그런 식으로 계속 올라갈 수밖에 없다는 거예요. 지금까지 사실은 많은 기업들이 야, AI 야, 대박이다. 빨리 빨리 빨리 빨리 돈 쓰고 막 투자 더 하고 막 계속 이렇게 된다는 거예요. 근데 이제 문제는 뭐냐면 기대치보다 더 높아지지 않으면 그때부터는 어,이 정도까진 필요 없는데 이런 순간이 온다는 거예요. 그래서 과잉 투자가 어, 피할 수가 없다.

어, 이런 내용들이 적혀 있습니다. 그러면서 저는 이제 여기서 되게 중요한 질문이 어 논문 자체에서 질문을 해요. 논문에서 뭐라고 질문을 하냐면은 이제 과인 투자 될 수 있으니까 그만 멈출까? AI 어 그 질문에 대해서 노라고 대답합니다. 아니요. 아니 과잉 투자 될 거 같아서 못 하는 건 말이 안 되죠. 그냥 가야 됩니다. 어, 이런 얘기를 해요. 논문에 나와 있는 겁니다. 이따가 제가 한번 보여 드릴게요. 두 번째는 제가 이것도 굉장히 중요한 어, 논문이라고 생각하는데 자, 여러분은 AI가 어떤 정도의 발명품이라고 생각하시나요? 이제 그 질문이에요. 그래서 무슨 기술이에요? AI가 어, 무슨 기술이에요? 어, 좋은 거죠. 뭐. 근데 무슨 기술이요? 어느 정도? 이러면은 애매한데이 논문에서 크게 보면 세 가지로 나눠서 설명하거든요. 첫 번째가 뭐냐면 전구예요. 전구. 전구도 대단한 발명이죠. 사실 전구가 없었다가 전구가 전구가 없었다가 전구가 있는 세상. 이거 비교해 보면 아 비교가 안 되지 않겠어요? 생산성이나 이런 측면에서 완전히 비교가 안 되겠죠. 정구가 없다가 정구가 생겼어. 그럼 밤에도 일할 수 있는 거잖아. 그 얼마나 생산성이 좋아졌겠어. 그죠? 전구 정도의 수준이냐 아니면은 전동 모터 수준이냐 아니면 현미경 수준이냐 이렇게 세 가지로 나눴습니다. 각각에 갖는 의미가 좀 있어요. 우선은 전구 쪽을 제가 설명을 드리면 이런 거예요. 전구는 아까 말씀드린 대로 엄청나게 이거 전구가 없었으면 우리가 뭐 밤에 아무 일도 못 할 거잖아. 그럼 밤에 잠만져야 되잖아. 그까 엄청나게 생산성을 개선시키죠. 단 한 번 사용돼서 전구가 사용된 이후에는 추가적인 생산성 개선은 없습니다. 전구 전구 달면 끝인 거잖아요. 전구 만들고 전구 달면 끝. 그러면 이제 더 이상 뭐 더 좋아지는 건 없단 말이에요. 두 번째 전동 모터죠. 전동 모터는 뭐냐면은 이게 이제 전구랑 다른 점이 뭐냐면 이거를 연준에서는 이걸 뭐라고 설명하냐면은요 GPT라고 설명합니다. 아 GPT 아니고요.

어, 이런 내용들이 적혀 있습니다. 그러면서 저는 이제 여기서 되게 중요한 질문이 어 논문 자체에서 질문을 해요. 논문에서 뭐라고 질문을 하냐면은 이제 과인 투자 될 수 있으니까 그만 멈출까? AI 어 그 질문에 대해서 노라고 대답합니다. 아니요. 아니 과잉 투자 될 거 같아서 못 하는 건 말이 안 되죠. 그냥 가야 됩니다. 어, 이런 얘기를 해요. 논문에 나와 있는 겁니다. 이따가 제가 한번 보여 드릴게요. 두 번째는 제가 이것도 굉장히 중요한 어, 논문이라고 생각하는데 자, 여러분은 AI가 어떤 정도의 발명품이라고 생각하시나요? 이제 그 질문이에요. 그래서 무슨 기술이에요? AI가 어, 무슨 기술이에요? 어, 좋은 거죠. 뭐. 근데 무슨 기술이요? 어느 정도? 이러면은 애매한데이 논문에서 크게 보면 세 가지로 나눠서 설명하거든요. 첫 번째가 뭐냐면 전구예요. 전구. 전구도 대단한 발명이죠. 사실 전구가 없었다가 전구가 전구가 없었다가 전구가 있는 세상. 이거 비교해 보면 아 비교가 안 되지 않겠어요? 생산성이나 이런 측면에서 완전히 비교가 안 되겠죠. 정구가 없다가 정구가 생겼어. 그럼 밤에도 일할 수 있는 거잖아. 그 얼마나 생산성이 좋아졌겠어. 그죠? 전구 정도의 수준이냐 아니면은 전동 모터 수준이냐 아니면 현미경 수준이냐 이렇게 세 가지로 나눴습니다. 각각에 갖는 의미가 좀 있어요. 우선은 전구 쪽을 제가 설명을 드리면 이런 거예요. 전구는 아까 말씀드린 대로 엄청나게 이거 전구가 없었으면 우리가 뭐 밤에 아무 일도 못 할 거잖아. 그럼 밤에 잠만져야 되잖아. 그까 엄청나게 생산성을 개선시키죠. 단 한 번 사용돼서 전구가 사용된 이후에는 추가적인 생산성 개선은 없습니다. 전구 전구 달면 끝인 거잖아요. 전구 만들고 전구 달면 끝. 그러면 이제 더 이상 뭐 더 좋아지는 건 없단 말이에요. 두 번째 전동 모터죠. 전동 모터는 뭐냐면은 이게 이제 전구랑 다른 점이 뭐냐면 이거를 연준에서는 이걸 뭐라고 설명하냐면은요 GPT라고 설명합니다. 아 GPT 아니고요.

제너럴 퍼포스 테크놀로지입니다. 일반적인 목적으로 사용할 수 있는 기술이란 뜻이죠. 특정한 곳에서만 사용되는 것이 아니라 일반적인 곳에서 범형적으로 사용할 수 있는 기술이어서 전동 모터가 나온 이후로 가장 큰 변화는 뭐냐면 전동 모터 때문에 많은 사람들이 다시 뭔가를 새로 고쳐야 된다는 거야. 그니까 전구는 전국이 끼면 되는 건데 끼면 끄신 건데 전동 모터 생겼기 때문에 전동 모터 때문에 기존에 서던 야 너 집에 가서 이렇게 하고 일자리가 다시 재건설되고 막 다시 만들어지고 막 이런 큰 범위에서 넓은 범위에서 적용됐던 기술이기 때문에 GPT라고 얘기합니다. 당연히 전구보다 전동 모터가 경제에 미친 영향은 훨씬 더 컸다라는 이야기를 강조하고 있어요. 마지막은 현미경이죠. 현미경. 자, 현미경. 그게 뭐 그 뭐 그렇게 대단한 건가 이런 생각을 할 수 있는데 현미경이 대단한 건 뭐냐면요. 현미경이 만들어졌기 때문에 현미경을 만드는 회사, 현미경을 사는 회사들이 좋아지는 것뿐만 아니라 현미경 때문에 발견이 일어나고 과학적인 진보가 일어나게 된다라는 거예요. 그래서 이거를 연준에서는 뭐라고 표현하냐면요. 저도 이거 처음 봤거든요. IM I라고 표현합니다. 한번 따라해 보세요. IMI가 뭐야? IMI가 뭐냐면은 인벤트 인벤트 발명이죠. 발명 발명하는 건데 메소드 방법이죠. 인벤션 이렇게 되는 겁니다. 좀 어렵데. 다시 설명드릴게요. 보세요. 발명하는 방법을 발명하는 것. 이게 현미경입니다.이 이해되시나요? 이게 현미경. 그러면 연준에서는 이걸 AI는 뭐라고 얘기했겠어요? 당연히이 둘 둘 다 가능성이 있다. 어라고 얘기했겠죠? 잘 보세요. 이게 왜 중요하냐면요. AI가 얼마나 큰 건지를 이제 우리가 간음해 볼 때 아니 AI 때문에 사람들이 일이 편해졌어. 그게 아니라니깐요. 그게 아니에요. 뭐냐면은 발명하는 방법을 발명하는 거예요. 발명하는 방법 자체가 새로졌기 때문에 AI 때문에 AI가 현미경 같은 역할을 하고 전동 모터 같은 역할을 이미 지금 하고 있고요. 현미경 같은 역할을 하게 되면 이제부터는 인류는 지금까지 인간이 길을 쓰고 풀어도 못 풀었던 문제를 풀게 되고 그것 때문에 생기는 어마어마한 부과 가치가 있으니 거기에 배팅을 하지 않을 수 없고 해야만 한다라는 것이이 논문의 주제였습니다.

자, 그럼 여기 이해되시죠? 미국이란 나라가 AI를 어떻게 생각하고 있는가? 다시 정리를 해 보면 미국이란 나라는 이미 이런 상황이잖아요. 답 없어요. 유일한 방법은 연수입을 이거를 1억으로 올리는 거예요. 근데 이게 갑자기 1억으로 올라가나요? 쉽지 않습니다. 뭔가 새로운 발명이 필요해요. 어떻게 해야 되죠? 지금은 안 보여. 하지만 발명하는 방법을 발명해서 그것이 AI를 통해서 우리가 지금까지 하지 못했던 새로운 문제들을 풀면서 새로운 문제가 나올 때까지 새로운 혁신이 나올 때까지 그냥 밀어 붙이는 방법 외에는 없다는 거예요. 없다는 거. 반칙을 써서라도 밀어 붙여야 된다는 거. 연준도 어쩔 수가 없다. 그래서 아까 말씀드렸던 알 낮추는 거 이것도 중요한데 성장을 가야 된다는 겁니다. 그러니까 오늘도 어떤 뉴스가 나오냐면은 데이터 센터에 투자해야 되는데 주민 반발이는데 어떻게 해야 되죠? 조용히 하라 그래. 그냥 해. 이런 이야기가 나옵니다. 아 지금 요새 아 미국이 중국에 비해서 전력이 너무 많이 부족한데 어떡하죠? 조용히 하라 그래. 그냥 해. 지금부터 우리가 보게 되는 미국의 상황은 그냥 반칙이 난무하는 그런 상황이라고 봅니다. 반칙이 난무하는 상황. 물론이 끝이 어떻게 될 거냐 이거는 잘 모르겠어요. 중간중간에 어마어마한 변동성이 생길 수도 있고 제가 말씀드렸던이 내용들을 들어 보시면 느낌이 오시겠지만 아 이게 버블이 될 수도 있고 어떻게 될지 모르겠어요. 그래서 어 투자의 난이도가 상당히 어려워진 건 맞다. 하지만 어 저는 이제 그 21세기 투자법을 정리를 하면서 제가 들었던 생각은 A야 이거 안 끝났습니다. 안 끝납니다.음 안 끝나요. 예. 그래서 이런 생각을 하시고 이제 투자를 하시는게 되게 필요할 것 같다. 음.