Gemini 3.1 Pro 발표
작성자의 핵심 판단
Claude Code와 Codex의 사용성이 우수해 이 출시만으로 구글이 코딩 워크로드 점유율을 높일 모델로 기대하기는 어렵다고 평가했다.
근거 보기 1
- 원문 구간 1
일간보고 : 투자의 생각 2026-02-20 (금) 주요 지수 : 러셀 +0.24% > S&P -0.28% > 나스닥 -0.31% > 다우 -0.54% 상승종목비율 : NYSE 93%, Nasdaq 97% 🟡 (🟢🟡🔴) 섹터 - 📈강세 : 적자성장주, 유틸리티, 바이오텍, 산업재, 에너지 - 📉약세 : 금융, 임의소비, 반도체, 테크 📩 메이저 뉴스 보시는 순서는 이렇습니다. 제목 - 참고를 위해 살펴보는 기업군 주가 : 그날의 생각 빅테크: (1) 구글이 Gemini 3.1 Pro를 발표했습니다. 모델들 성능은 Tier 1 AI Labs들이 모두 좋습니다. 벤치마크를 위한 벤치마크들 말고, 현재 AI Labs들 입장에서 가장 중요한 각종 코딩 벤치마크에서는 아쉬움이 있습니다. 성능은 이미 Opus 4.6, GPT-5.3-Codex가 앞서고 있었던 상황이라 3.1 Pro가 역전하는 걸 기대했으나 그렇진 않고 Gemini 3.1 Pro를 출시하고 나서 Opus, Codex와 비슷한 수준으로 따라붙은 정도입니다. 실사용 후기들은 좀 더 봐야겠지만, 이정도면 Claude Code, Codex의 사용성이 워낙 우수하다보니 구글이 코딩 워크로드 점유율을 높일 수 있을 거라 기대할 수 있는 모델은 아니었습니다. (2) 오픈AI가 OpenAI for India를 발표했습니다. 타타(Tata) 그룹과 협력하는데, 글로벌 스타게이트 프로젝트의 일환으로 오픈AI의 인도 컴퓨팅을 타타가 맡습니다.
이 자료에서 다룬 사실
구글은 Gemini 3.1 Pro를 발표했고, 작성자는 코딩 벤치마크에서 기존 Opus 4.6·GPT-5.3-Codex에 뒤졌던 성능이 두 모델과 비슷한 수준까지 따라붙었다고 정리했다.
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일간보고 : 투자의 생각 2026-02-20 (금) 주요 지수 : 러셀 +0.24% > S&P -0.28% > 나스닥 -0.31% > 다우 -0.54% 상승종목비율 : NYSE 93%, Nasdaq 97% 🟡 (🟢🟡🔴) 섹터 - 📈강세 : 적자성장주, 유틸리티, 바이오텍, 산업재, 에너지 - 📉약세 : 금융, 임의소비, 반도체, 테크 📩 메이저 뉴스 보시는 순서는 이렇습니다. 제목 - 참고를 위해 살펴보는 기업군 주가 : 그날의 생각 빅테크: (1) 구글이 Gemini 3.1 Pro를 발표했습니다. 모델들 성능은 Tier 1 AI Labs들이 모두 좋습니다. 벤치마크를 위한 벤치마크들 말고, 현재 AI Labs들 입장에서 가장 중요한 각종 코딩 벤치마크에서는 아쉬움이 있습니다. 성능은 이미 Opus 4.6, GPT-5.3-Codex가 앞서고 있었던 상황이라 3.1 Pro가 역전하는 걸 기대했으나 그렇진 않고 Gemini 3.1 Pro를 출시하고 나서 Opus, Codex와 비슷한 수준으로 따라붙은 정도입니다. 실사용 후기들은 좀 더 봐야겠지만, 이정도면 Claude Code, Codex의 사용성이 워낙 우수하다보니 구글이 코딩 워크로드 점유율을 높일 수 있을 거라 기대할 수 있는 모델은 아니었습니다. (2) 오픈AI가 OpenAI for India를 발표했습니다. 타타(Tata) 그룹과 협력하는데, 글로벌 스타게이트 프로젝트의 일환으로 오픈AI의 인도 컴퓨팅을 타타가 맡습니다.
그렇게 판단한 이유
코딩 벤치마크에서 역전하지 못했고 실사용 후기를 더 봐야 한다는 점을 근거로 들었다.
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- 원문 구간 1
일간보고 : 투자의 생각 2026-02-20 (금) 주요 지수 : 러셀 +0.24% > S&P -0.28% > 나스닥 -0.31% > 다우 -0.54% 상승종목비율 : NYSE 93%, Nasdaq 97% 🟡 (🟢🟡🔴) 섹터 - 📈강세 : 적자성장주, 유틸리티, 바이오텍, 산업재, 에너지 - 📉약세 : 금융, 임의소비, 반도체, 테크 📩 메이저 뉴스 보시는 순서는 이렇습니다. 제목 - 참고를 위해 살펴보는 기업군 주가 : 그날의 생각 빅테크: (1) 구글이 Gemini 3.1 Pro를 발표했습니다. 모델들 성능은 Tier 1 AI Labs들이 모두 좋습니다. 벤치마크를 위한 벤치마크들 말고, 현재 AI Labs들 입장에서 가장 중요한 각종 코딩 벤치마크에서는 아쉬움이 있습니다. 성능은 이미 Opus 4.6, GPT-5.3-Codex가 앞서고 있었던 상황이라 3.1 Pro가 역전하는 걸 기대했으나 그렇진 않고 Gemini 3.1 Pro를 출시하고 나서 Opus, Codex와 비슷한 수준으로 따라붙은 정도입니다. 실사용 후기들은 좀 더 봐야겠지만, 이정도면 Claude Code, Codex의 사용성이 워낙 우수하다보니 구글이 코딩 워크로드 점유율을 높일 수 있을 거라 기대할 수 있는 모델은 아니었습니다. (2) 오픈AI가 OpenAI for India를 발표했습니다. 타타(Tata) 그룹과 협력하는데, 글로벌 스타게이트 프로젝트의 일환으로 오픈AI의 인도 컴퓨팅을 타타가 맡습니다.