2026.09.22 · 유튜브 · 탁튜브 김탁

"AI 속도 조절한다고?" 핵심을 파악하면 보이는 반도체 투자 전략 | 탁튜브 김탁

유형
유튜브
날짜
2026.09.22
강연자/작성자
탁튜브 김탁
분석 주제
미지정
자료 길이
전사문 4,833자
1

문서 전체 조망

핵심 구조

AI 속도 조절론은 훈련 축소 우려와 추론 수요를 나눠 봐야 한다

AI 개발 속도 조절 발언이 메모리주 하락으로 번진 과정을 짚고, 작성자는 전면적 속도 조절 가능성이 낮으며 추론 수요는 계속 커질 것이라고 본다. 안전성 논의가 실제 설비투자 축소로 이어지는지가 반도체 투자 판단의 핵심이라는 문제의식이다.

속도 조절 발언은 투자와 주문 축소 우려를 자극했다

앤트로픽의 아모데이가 AI 능력 향상의 통제 위험을 말한 뒤 샘 올트만과 머스크의 동의가 이어졌고, 시장은 모델 업데이트와 투자가 늦어질 수 있다고 받아들였다. 작성자는 그 우려가 주문 축소 걱정으로 번지면서 삼성전자·SK하이닉스와 미국 AI 관련 주식이 하락했다고 정리한다.

7월의 현금흐름 우려가 이번 반응의 기억이 됐다

7월에는 채권시장이 빅테크의 현금흐름과 AI 투자 지속 가능성을 문제 삼았고, 오라클 신용등급 강등과 함께 설비투자 축소 우려가 커졌다고 소개한다. 다만 이후 빅테크가 실적 발표에서 설비투자를 낮추지 않았다는 점 때문에 당시 우려는 노이즈로 끝났으며, 이번 시장 반응은 그 경험 이후의 과민함으로 본다.

안전성 관리는 필요하지만 전면적인 개발 둔화는 어렵다

위험한 모델 배포를 막기 위한 안전성·보안 투자는 필요하지만, 미국만 훈련과 성능 향상을 늦추면 중국이 함께 줄일 가능성은 낮다는 해석이다. 이미 배포된 모델의 추론은 계속되고 AI 에이전트 확산으로 추론 시장이 커질 것이라는 전망을 근거로, 훈련 속도 조절과 메모리 수요를 같은 의미로 보지 않는다.

ANALYSIS VIEW사건별 사실과 작성자의 판단, 지속 정보를 나누어 읽기
2
발생·예정 사건과 출처별 관점

이슈 분석

이 자료가 이슈의 어떤 사실을 다루고, 작성자가 무슨 결론을 어떤 근거로 내렸는지 원문에 붙여 읽습니다.

발생발표·발생 후발생일 26-9-13

26-9 프론티어 AI 개발 속도 조절 주장

작성자의 핵심 판단

작성자는 안전성을 이유로 한 전면적인 개발 속도 조절에는 AI 메가랩과 빅테크가 동참하기 어렵고, 이를 이유로 메모리주를 걱정할 필요는 없다고 평가한다.

근거 보기 3
  1. 원문 구간 1

    저는 이제 그게 가장 중요한 이제 핵심 임플리케이션인데 저는 속도 조절을 하지 못한다고 생각합니다. 그리고 만약에 미국에서 속도 조절를 한다 그러면 중국은 제가 볼 땐 줄일까요? 절대 줄이지 않겠죠. 그래서 저는 오히려 이제 왜 이런 얘기를 할까? 이런 앤트로픽이랑 오픈 AI가 왜 이런 얘기를 할까? 그런 고민을 먼저 해야 될 것 같습니다. 왜 그런 얘기를 했을 것 같습니까? 어, 윤리적으로 우리가 진짜 휴머니즘이 있어서 진짜 큰일 난다. 이렇게 하지만 저는 사실 사다리가 거착이라고 생각합니다. 사실 지금 프론티어 모델의 대부분 이제 과정이 오픈 AI랑 엔트로픽이에요. 근데 오픈 AI 엔트로픽이 야, 우리 투자를 좀 줄여. 본인들을 줄이면 되잖아요. 말 안 하고 투자를 줄인다기보다는 이제 속도를 늦게 되는데 근데 갑자기 그걸 공론화시켜 가지고 우리 다 같이 투자의 속도를 늦추자라고 하면 이미 그 엔트로피과 오픈 AI는 굉장히 성능이 좋은 프론트어 모델들을 쓰고 실제 스위크화가 되게 잘 되고 있는데 그 나머지 지금 그 후발 주자들은 어떻게 하란 얘기인지 저는 그런 부분이 분명히 있다고 생각합니다. 그러다 보니까 이제 알파벳도 그렇고 메타도 그렇고 동의하지 않는 거죠. 그 부분에 대해서. 그래서 저는 과연 이게 정말 선의의 의도인지에 대해서는 분명히 좀 저는 고민이 필요하다 이렇게 생각합니다. >> 근데 뭔가 제가 막연하게 생각했을 때도 약간 중국도 AI 발전에 되게 빠르고 많이 하고 있잖아요. 약간 이런 중국 AI 발전 속도를 경계하지 않아도 되는지 약간 이런 걱정도 되는데 어떻게 생각하세요?

  2. 원문 구간 2

    그러니까 저는 이제 중국이 어디까지 이제 얼마나 지금 따라왔는지에 대해서는 감일박이 있지만 미국이 그냥 스스로가 우리 이런 프론티어 모델들의 성능을 조금 개발을 늦출게 안전성의 테스트를 할게. 이거는 근데 너무 당연한 거예요. 왜냐하면 위험한 모델을 배포하면 안 되죠. 일반인들한테. 하지만 그럼에도 불구하고 완전 전면 중단하거나 모델의 성능 소위 말하는 트레이닝을 그러거나 늦추면 정말 그 중국은 제가 볼 때는 늦출 가능성이 낫잖아요. 그렇게 보면 AI 해계 무의가 넘어갈 가능성이 있다. 그래서 저는 이거는 쉽지 않다라고 생각합니다. 자체적으로 정말 위험하거나 우리가 인류의 해약을 가하는 그런 모델이 배포되지 않게 스스로가 자정을 하고 그다음에 안정성에 대한 투자를 많이 하고 보안의 이슈에 대해서 훨씬 더 그 민감하게 컨트롤 하면 되는 이슈라고 생각합니다. 그래서 이걸 가지고 빅테크들의 케펙스가 줄거나 소위 말하는 AI 메가 앱들이 저는 투자를 줄이거나 그다음에 훈련을 좀 늦추거나 할 가능성은 저는 거의 없다라고 생각해요. 그래서 이거 가지고 저는 메모리 주식을 팔거나 걱정해야 될 이유는 아니다라는게 이제 결론입니다. >> 만약에 AI 속도 조절이 된다라고 가정을 한다면 혹시 미장이나 북장 반도체 조요 밸류에이션 투자에 영향을 줄 수 있을까요? 실제로 우리가 투자를 늦추거나 만약에 모델의 트레이닝을 업그레이드 하는 거를 기존의 속도와 다르게 안정성 중심으로 천천히 하겠다. 만약에 모든 미국의 AI 메가랩들이 엔트로피이라 오픈 AI가 그 협업을 했다. 뭐 그록이라 그러면 단기적으로 충격을 받을 것 같아요.

  3. 원문 구간 3

    하지만 저는 그 조정은 매수의 기회라고 생각하는 이유가 뭐냐면 추론 자체는 우리가 그 건드리는게 아니거든요. 트레이닝은 줄일 수 있어요. 근데 이미 배포된 모델에 대해서 출론은 계속 되는 겁니다. 그래서 우리가 지금 현재 메모리의 기업들의 주가가 좋았던 이유가 출론 시장이 굉장히 커지기 때문입니다. 우리가 케이블 캐시가 굉장히 중요해지고 AI 에이전트의 시대가 오면서 최근에 GPT 6 아트라 오면서 출론에 대해서 훨씬 더 K임이 커질 거에 대한 기대감이 있잖아요. 그래서 그런 부분에서 출론은 계속 커질 거기 때문에 단순히 트레이닝을 늦춘다고 해서 물론 좋지는 않죠. 좋지 않지만 그걸 가지고 메모리를 팔고 숏하고 그런 논리는 맞지 않다라고 생각합니다. 그리고 마지막으로 말씀드리지만 속도로 조절한다는 얘기는 지금 오픈에 엔트로픽이 지입장병을 쌓는 거예요. 사다리 걷다 차고 이거는 누가 봐도 다 그렇게 볼 수밖에 없습니다. 그 선의로 보기 어려워요. 그러다 보니까 모든 AI 메가랩들 그다음에 빅테크들이 동참할 가능성은 낮다 이렇게 생각합니다. 실제로 트레이닝은 모델을 성능을 펑션을 올리는 거를 늦춘다고 했을 때 빠지면 그거를 더 반대로 활용하시면 좋을 것 같습니다. 네, 오늘은 AI 속도 조절 언론 때문에 주초반에 주가가 많이 빠졌는데요. 메모리 중심으로. 하지만 저는 노이즈로 보고 있고요. 관련돼서 만약에 모델의 트레이닝을 속도로 조절한다고 해도 실제로 출론 시장이 커지기 때문에 오히려 잘 좋은 매수 계회로 활용하시면 좋을 것 같습니다. 감사합니다. 안녕.

이 자료에서 다룬 사실

앤트로픽의 아모데이가 AI 능력 향상이 안전장치보다 빨라 통제 불가능한 위험이 있을 수 있다는 논리를 폈고, 샘 올트만과 머스크도 이에 동의했다는 흐름을 소개한다. 이 발언 뒤 삼성전자·SK하이닉스와 미국 AI 관련 주식이 하락했다고 말한다.

근거 보기 2
  1. 원문 구간 1

    [260922] "AI 속도 조절한다고?" 핵심을 파악하면 보이는 반도체 투자 전략 | 탁튜브 김탁 탁튜브 김탁 아모데이가 사실 이제 불을 집힌 건데 AI가 생각보다 능력이 너무 빨리 업그레이드 된다. 샘 올트만도 동의를 하면서 동시에 머스크도 그냥 거기 동일했죠. 그때 삼성전자랑 하이닉스 주가가 급락을 했고 미국에서도 AI 관련된 주식들이 빠졌죠. 그러면 중국은 제가 볼 땐 줄일까요? 지금 오픈 A라 엔트로픽이 지입장병을 쌓는 거예요. 사다리 거차고. 이거는 누가 봐도 다 그렇게 볼 수밖에 없습니다. 그 선의로 보기 어려워요. >> 네. 안녕하세요. 긴탁입니다. 오늘은 주초반에 나왔던 AI 속도 조절론에 대한 이야기를 해 보겠습니다. >> 요즘에 AI 속도 조절론에 대해서 화두가 많이 되고 있는데 이게 무엇인가요? 갑자기는 아니에요. 우리가 아모데이가 사실은 이제 불을 집힌 건데 AI가 생각보다 능력이 너무 빨리 업그레이드 된다. 그래서 안정 장치보다 더 빠르게 AI가 능력이 향상되는 부분이 향후에 통제 불가능의 위험이 있다라는 논리를 폈습니다. 근데 이제 아무데이만 그런 얘기를 했으면 아 그냥 앤트로픽에 그냥 혼자의 얘긴가 했는데 갑자기 샘 올투만도 동의를 하면서 동시에 머스크도 그냥 거기 동일했죠. 물론 머스카가 굉장히 일장 연설를 한 거 아니고요. 이모티콘으로 이제 간단히 한 줄로 쓴 거 같은데요. 그러다 보니까 소위 말하는 우리가 AI 랩의 수장들 그다음에 머스크는 또 굉장히 좀 여러 가지 그 사람들이 많이 멘트나 발언이나 행동에 대해서 우리가 눈여겨 보잖아요. 그래서 그런 부분이 전체적으로 글로벌 증시를 특히 AI 중심으로 좀 타격을 줬던 거 같고요.

  2. 원문 구간 2

    그러게 결국 어떤 식으로 투자자들한테 영향을 줬냐면 그러면은 갑자기 AI의 능력 향상을 좀 천천히 하는 거 아닌가? 만한 AI 모델에 대한 업데이트나 업그레이드를 천천히 하면서 결국에는 이거는 경쟁이 완화되고 우리가 제일 무서워했던 투자를 줄이는 거 아닌가? 최소한 늦추는 거 아닌가라고 하면서 그때 삼성전자랑 하이닉스 주가가 급락을 했고 미국에서 AI 관련된 주식들이 빠졌죠. 우리가 지금 가장 메모리 투자자들이 걱정하는게 투자를 늦추거나 줄이는 거잖아요. 그래서 이게 직접 맞다와 있는 이슈긴 했어요. 그러다 보니까 주문도 축소될 거에 대한 걱정. 그러다 보니까 그때 주가가 좀 빠졌다. 이게 전체적으로 AI 속도 조절론에 대한 제가 간단하게 요약을 해 드린 겁니다. >> 이거에 대해서 좀 재밌게 본게 그 9월 14일에 올린 서밋이 돼서 이제 젠슨왕이 어 무대 나왔을 때 이제 트럼프가 전화를 해서 이제 AI 개발 속도 조절론을 반대하는 말을 했었는데요. 혹시 이거 보셨나요? >> 네. 네. 네. 약간 연출 같긴 했는데 그렇긴 했죠. 그 재수랑은 완전히 반박을 했죠. AI 파밀료는 과학적 근거에 입각하지 않았다. 과학적으로 근거가 없다라고 이제 얘기를 했고요. 동시에 이제 메타 쪽에서도 아니다. AI 속도 조절론에 대해서 이제 선을 구었습니다. 근데 우리가 지금 속도 조절론에 대해서 지금 약간 경기 같은 걸 일으키는 이유는 사실 이번 주초만에 일어난 것 때문 아니에요. 7월 달을 잘 기억을 더듬어 보시면 이때도 속도 조절에 대한 논란이 많았습니다. 그리고 이때는 주가가 급락을 했죠. 어떤 속도 조절이 있었냐면 이때는 투자의 속도 조절에 대한 이야기가 있었습니다.

이 자료에서 다룬 실제 시장 반응

AI 모델 업데이트와 투자 속도가 늦어질 수 있다는 우려가 주문 축소 걱정으로 이어지며 메모리주와 미국 AI 관련 주식이 하락했다고 설명한다.

근거 보기 1
  1. 원문 구간 1

    그러게 결국 어떤 식으로 투자자들한테 영향을 줬냐면 그러면은 갑자기 AI의 능력 향상을 좀 천천히 하는 거 아닌가? 만한 AI 모델에 대한 업데이트나 업그레이드를 천천히 하면서 결국에는 이거는 경쟁이 완화되고 우리가 제일 무서워했던 투자를 줄이는 거 아닌가? 최소한 늦추는 거 아닌가라고 하면서 그때 삼성전자랑 하이닉스 주가가 급락을 했고 미국에서 AI 관련된 주식들이 빠졌죠. 우리가 지금 가장 메모리 투자자들이 걱정하는게 투자를 늦추거나 줄이는 거잖아요. 그래서 이게 직접 맞다와 있는 이슈긴 했어요. 그러다 보니까 주문도 축소될 거에 대한 걱정. 그러다 보니까 그때 주가가 좀 빠졌다. 이게 전체적으로 AI 속도 조절론에 대한 제가 간단하게 요약을 해 드린 겁니다. >> 이거에 대해서 좀 재밌게 본게 그 9월 14일에 올린 서밋이 돼서 이제 젠슨왕이 어 무대 나왔을 때 이제 트럼프가 전화를 해서 이제 AI 개발 속도 조절론을 반대하는 말을 했었는데요. 혹시 이거 보셨나요? >> 네. 네. 네. 약간 연출 같긴 했는데 그렇긴 했죠. 그 재수랑은 완전히 반박을 했죠. AI 파밀료는 과학적 근거에 입각하지 않았다. 과학적으로 근거가 없다라고 이제 얘기를 했고요. 동시에 이제 메타 쪽에서도 아니다. AI 속도 조절론에 대해서 이제 선을 구었습니다. 근데 우리가 지금 속도 조절론에 대해서 지금 약간 경기 같은 걸 일으키는 이유는 사실 이번 주초만에 일어난 것 때문 아니에요. 7월 달을 잘 기억을 더듬어 보시면 이때도 속도 조절에 대한 논란이 많았습니다. 그리고 이때는 주가가 급락을 했죠. 어떤 속도 조절이 있었냐면 이때는 투자의 속도 조절에 대한 이야기가 있었습니다.

그렇게 판단한 이유

미국이 개발 속도를 낮추더라도 중국이 함께 줄일 가능성은 낮다고 본다. 또 이미 선도 모델을 확보한 오픈AI와 앤트로픽이 공론화한 속도 조절론은 후발 주자의 추격을 어렵게 할 수 있다는 해석을 제시한다.

근거 보기 3
  1. 원문 구간 1

    저는 이제 그게 가장 중요한 이제 핵심 임플리케이션인데 저는 속도 조절을 하지 못한다고 생각합니다. 그리고 만약에 미국에서 속도 조절를 한다 그러면 중국은 제가 볼 땐 줄일까요? 절대 줄이지 않겠죠. 그래서 저는 오히려 이제 왜 이런 얘기를 할까? 이런 앤트로픽이랑 오픈 AI가 왜 이런 얘기를 할까? 그런 고민을 먼저 해야 될 것 같습니다. 왜 그런 얘기를 했을 것 같습니까? 어, 윤리적으로 우리가 진짜 휴머니즘이 있어서 진짜 큰일 난다. 이렇게 하지만 저는 사실 사다리가 거착이라고 생각합니다. 사실 지금 프론티어 모델의 대부분 이제 과정이 오픈 AI랑 엔트로픽이에요. 근데 오픈 AI 엔트로픽이 야, 우리 투자를 좀 줄여. 본인들을 줄이면 되잖아요. 말 안 하고 투자를 줄인다기보다는 이제 속도를 늦게 되는데 근데 갑자기 그걸 공론화시켜 가지고 우리 다 같이 투자의 속도를 늦추자라고 하면 이미 그 엔트로피과 오픈 AI는 굉장히 성능이 좋은 프론트어 모델들을 쓰고 실제 스위크화가 되게 잘 되고 있는데 그 나머지 지금 그 후발 주자들은 어떻게 하란 얘기인지 저는 그런 부분이 분명히 있다고 생각합니다. 그러다 보니까 이제 알파벳도 그렇고 메타도 그렇고 동의하지 않는 거죠. 그 부분에 대해서. 그래서 저는 과연 이게 정말 선의의 의도인지에 대해서는 분명히 좀 저는 고민이 필요하다 이렇게 생각합니다. >> 근데 뭔가 제가 막연하게 생각했을 때도 약간 중국도 AI 발전에 되게 빠르고 많이 하고 있잖아요. 약간 이런 중국 AI 발전 속도를 경계하지 않아도 되는지 약간 이런 걱정도 되는데 어떻게 생각하세요?

  2. 원문 구간 2

    그러니까 저는 이제 중국이 어디까지 이제 얼마나 지금 따라왔는지에 대해서는 감일박이 있지만 미국이 그냥 스스로가 우리 이런 프론티어 모델들의 성능을 조금 개발을 늦출게 안전성의 테스트를 할게. 이거는 근데 너무 당연한 거예요. 왜냐하면 위험한 모델을 배포하면 안 되죠. 일반인들한테. 하지만 그럼에도 불구하고 완전 전면 중단하거나 모델의 성능 소위 말하는 트레이닝을 그러거나 늦추면 정말 그 중국은 제가 볼 때는 늦출 가능성이 낫잖아요. 그렇게 보면 AI 해계 무의가 넘어갈 가능성이 있다. 그래서 저는 이거는 쉽지 않다라고 생각합니다. 자체적으로 정말 위험하거나 우리가 인류의 해약을 가하는 그런 모델이 배포되지 않게 스스로가 자정을 하고 그다음에 안정성에 대한 투자를 많이 하고 보안의 이슈에 대해서 훨씬 더 그 민감하게 컨트롤 하면 되는 이슈라고 생각합니다. 그래서 이걸 가지고 빅테크들의 케펙스가 줄거나 소위 말하는 AI 메가 앱들이 저는 투자를 줄이거나 그다음에 훈련을 좀 늦추거나 할 가능성은 저는 거의 없다라고 생각해요. 그래서 이거 가지고 저는 메모리 주식을 팔거나 걱정해야 될 이유는 아니다라는게 이제 결론입니다. >> 만약에 AI 속도 조절이 된다라고 가정을 한다면 혹시 미장이나 북장 반도체 조요 밸류에이션 투자에 영향을 줄 수 있을까요? 실제로 우리가 투자를 늦추거나 만약에 모델의 트레이닝을 업그레이드 하는 거를 기존의 속도와 다르게 안정성 중심으로 천천히 하겠다. 만약에 모든 미국의 AI 메가랩들이 엔트로피이라 오픈 AI가 그 협업을 했다. 뭐 그록이라 그러면 단기적으로 충격을 받을 것 같아요.

  3. 원문 구간 3

    하지만 저는 그 조정은 매수의 기회라고 생각하는 이유가 뭐냐면 추론 자체는 우리가 그 건드리는게 아니거든요. 트레이닝은 줄일 수 있어요. 근데 이미 배포된 모델에 대해서 출론은 계속 되는 겁니다. 그래서 우리가 지금 현재 메모리의 기업들의 주가가 좋았던 이유가 출론 시장이 굉장히 커지기 때문입니다. 우리가 케이블 캐시가 굉장히 중요해지고 AI 에이전트의 시대가 오면서 최근에 GPT 6 아트라 오면서 출론에 대해서 훨씬 더 K임이 커질 거에 대한 기대감이 있잖아요. 그래서 그런 부분에서 출론은 계속 커질 거기 때문에 단순히 트레이닝을 늦춘다고 해서 물론 좋지는 않죠. 좋지 않지만 그걸 가지고 메모리를 팔고 숏하고 그런 논리는 맞지 않다라고 생각합니다. 그리고 마지막으로 말씀드리지만 속도로 조절한다는 얘기는 지금 오픈에 엔트로픽이 지입장병을 쌓는 거예요. 사다리 걷다 차고 이거는 누가 봐도 다 그렇게 볼 수밖에 없습니다. 그 선의로 보기 어려워요. 그러다 보니까 모든 AI 메가랩들 그다음에 빅테크들이 동참할 가능성은 낮다 이렇게 생각합니다. 실제로 트레이닝은 모델을 성능을 펑션을 올리는 거를 늦춘다고 했을 때 빠지면 그거를 더 반대로 활용하시면 좋을 것 같습니다. 네, 오늘은 AI 속도 조절 언론 때문에 주초반에 주가가 많이 빠졌는데요. 메모리 중심으로. 하지만 저는 노이즈로 보고 있고요. 관련돼서 만약에 모델의 트레이닝을 속도로 조절한다고 해도 실제로 출론 시장이 커지기 때문에 오히려 잘 좋은 매수 계회로 활용하시면 좋을 것 같습니다. 감사합니다. 안녕.

작성자가 예상한 다음 전개

작성자는 모델 훈련 속도를 늦추더라도 배포된 모델의 추론은 계속되고 추론 시장은 커질 것으로 보며, AI 메가랩과 빅테크의 동참 가능성은 낮다고 전망한다.

근거 보기 2
  1. 원문 구간 1

    그러니까 저는 이제 중국이 어디까지 이제 얼마나 지금 따라왔는지에 대해서는 감일박이 있지만 미국이 그냥 스스로가 우리 이런 프론티어 모델들의 성능을 조금 개발을 늦출게 안전성의 테스트를 할게. 이거는 근데 너무 당연한 거예요. 왜냐하면 위험한 모델을 배포하면 안 되죠. 일반인들한테. 하지만 그럼에도 불구하고 완전 전면 중단하거나 모델의 성능 소위 말하는 트레이닝을 그러거나 늦추면 정말 그 중국은 제가 볼 때는 늦출 가능성이 낫잖아요. 그렇게 보면 AI 해계 무의가 넘어갈 가능성이 있다. 그래서 저는 이거는 쉽지 않다라고 생각합니다. 자체적으로 정말 위험하거나 우리가 인류의 해약을 가하는 그런 모델이 배포되지 않게 스스로가 자정을 하고 그다음에 안정성에 대한 투자를 많이 하고 보안의 이슈에 대해서 훨씬 더 그 민감하게 컨트롤 하면 되는 이슈라고 생각합니다. 그래서 이걸 가지고 빅테크들의 케펙스가 줄거나 소위 말하는 AI 메가 앱들이 저는 투자를 줄이거나 그다음에 훈련을 좀 늦추거나 할 가능성은 저는 거의 없다라고 생각해요. 그래서 이거 가지고 저는 메모리 주식을 팔거나 걱정해야 될 이유는 아니다라는게 이제 결론입니다. >> 만약에 AI 속도 조절이 된다라고 가정을 한다면 혹시 미장이나 북장 반도체 조요 밸류에이션 투자에 영향을 줄 수 있을까요? 실제로 우리가 투자를 늦추거나 만약에 모델의 트레이닝을 업그레이드 하는 거를 기존의 속도와 다르게 안정성 중심으로 천천히 하겠다. 만약에 모든 미국의 AI 메가랩들이 엔트로피이라 오픈 AI가 그 협업을 했다. 뭐 그록이라 그러면 단기적으로 충격을 받을 것 같아요.

  2. 원문 구간 2

    하지만 저는 그 조정은 매수의 기회라고 생각하는 이유가 뭐냐면 추론 자체는 우리가 그 건드리는게 아니거든요. 트레이닝은 줄일 수 있어요. 근데 이미 배포된 모델에 대해서 출론은 계속 되는 겁니다. 그래서 우리가 지금 현재 메모리의 기업들의 주가가 좋았던 이유가 출론 시장이 굉장히 커지기 때문입니다. 우리가 케이블 캐시가 굉장히 중요해지고 AI 에이전트의 시대가 오면서 최근에 GPT 6 아트라 오면서 출론에 대해서 훨씬 더 K임이 커질 거에 대한 기대감이 있잖아요. 그래서 그런 부분에서 출론은 계속 커질 거기 때문에 단순히 트레이닝을 늦춘다고 해서 물론 좋지는 않죠. 좋지 않지만 그걸 가지고 메모리를 팔고 숏하고 그런 논리는 맞지 않다라고 생각합니다. 그리고 마지막으로 말씀드리지만 속도로 조절한다는 얘기는 지금 오픈에 엔트로픽이 지입장병을 쌓는 거예요. 사다리 걷다 차고 이거는 누가 봐도 다 그렇게 볼 수밖에 없습니다. 그 선의로 보기 어려워요. 그러다 보니까 모든 AI 메가랩들 그다음에 빅테크들이 동참할 가능성은 낮다 이렇게 생각합니다. 실제로 트레이닝은 모델을 성능을 펑션을 올리는 거를 늦춘다고 했을 때 빠지면 그거를 더 반대로 활용하시면 좋을 것 같습니다. 네, 오늘은 AI 속도 조절 언론 때문에 주초반에 주가가 많이 빠졌는데요. 메모리 중심으로. 하지만 저는 노이즈로 보고 있고요. 관련돼서 만약에 모델의 트레이닝을 속도로 조절한다고 해도 실제로 출론 시장이 커지기 때문에 오히려 잘 좋은 매수 계회로 활용하시면 좋을 것 같습니다. 감사합니다. 안녕.

발생발표·발생 후발생일 26-7-9

26-7 오라클 신용등급 강등

작성자의 핵심 판단

작성자는 7월의 투자 축소 우려가 빅테크의 실적 발표 뒤 노이즈로 끝났지만, 당시 주가 급락 경험이 이번 속도 조절론에 시장이 민감하게 반응한 배경이라고 본다.

근거 보기 2
  1. 원문 구간 1

    9월 달에는 최근에는 야모데이가 시작한 거고요. AI의 능력 행상이 통제가 불가능할 수 있다고 얘기한 거고 7월 달에는 크레딧 쪽에서 나왔습니다. 채권 시장에서 야 이렇게 빅테크들의 캐시플로 특히 오라클 비롯해서 네오 클라우드도 그렇고 캐시플로가 이렇게 안 좋은데 투자 계속할 수 있을까? AI로 돈 벌 수 있어라는 의문을 채권 시장에서 이제 시작이 된 거예요. 그러다 보니까 오라클이 크레딧이 채권 등급이 BBB 마이너스로 강등이 됐고 그게 7월 9일이었던 거 같습니다. 프리케시 폴리어도 마이너스한 240억 달러 막 이렇게 됐고요. 그러니까 메모리 투자자들은 갑자기 걱정한 거죠. 왜 이렇게 채권 시장에서 이제 굉장히 걱정이 나왔지만 이러다 보면 빅테크들이 또 케팩스를 줄이는 거 아닌가? 케펙스를 줄이면 메모리나 HBM이 수요가 줄겠죠. 그러면서 이제 7월 달은 실질적으로 주가가 급락했어요. 하지만 그 뒤에 어떤 일이 있었냐면 7월 달에 빅테크들이 출적을 발표하면서 어닝 리스를 하면서 그 컨퍼런스 골을 할 때 케팩스를 낮춘 것은 단 한 곳도 없습니다. 더 올렸죠. 그러면서 이제 그게 다 노이즈로 끝났지만 주가는 아직도 회복을 못 하고 있고. 근데 갑자기 또 9월 달에 이번 주 영상을 찍고 있는이 주초반에 갑자기 아모데이 울트만들이 AI의 프론트 모델들이 너무 성능이 빠르다고 속도로 조절해야 된다고 그런 얘기를 하면서 이제 시장이 걱정을 했다. 좀 이렇게 이해하시면 될 것 같습니다. 소위 말라는 이제 자라보고 놀랐는데 좀 소득권 보고 놀란다. 저는 그런 케이스로 보고 있습니다. >> 그러면 이게 AI 속도 조절이 정말 미국에서 진행이 될까요?

  2. 원문 구간 2

    저는 이제 그게 가장 중요한 이제 핵심 임플리케이션인데 저는 속도 조절을 하지 못한다고 생각합니다. 그리고 만약에 미국에서 속도 조절를 한다 그러면 중국은 제가 볼 땐 줄일까요? 절대 줄이지 않겠죠. 그래서 저는 오히려 이제 왜 이런 얘기를 할까? 이런 앤트로픽이랑 오픈 AI가 왜 이런 얘기를 할까? 그런 고민을 먼저 해야 될 것 같습니다. 왜 그런 얘기를 했을 것 같습니까? 어, 윤리적으로 우리가 진짜 휴머니즘이 있어서 진짜 큰일 난다. 이렇게 하지만 저는 사실 사다리가 거착이라고 생각합니다. 사실 지금 프론티어 모델의 대부분 이제 과정이 오픈 AI랑 엔트로픽이에요. 근데 오픈 AI 엔트로픽이 야, 우리 투자를 좀 줄여. 본인들을 줄이면 되잖아요. 말 안 하고 투자를 줄인다기보다는 이제 속도를 늦게 되는데 근데 갑자기 그걸 공론화시켜 가지고 우리 다 같이 투자의 속도를 늦추자라고 하면 이미 그 엔트로피과 오픈 AI는 굉장히 성능이 좋은 프론트어 모델들을 쓰고 실제 스위크화가 되게 잘 되고 있는데 그 나머지 지금 그 후발 주자들은 어떻게 하란 얘기인지 저는 그런 부분이 분명히 있다고 생각합니다. 그러다 보니까 이제 알파벳도 그렇고 메타도 그렇고 동의하지 않는 거죠. 그 부분에 대해서. 그래서 저는 과연 이게 정말 선의의 의도인지에 대해서는 분명히 좀 저는 고민이 필요하다 이렇게 생각합니다. >> 근데 뭔가 제가 막연하게 생각했을 때도 약간 중국도 AI 발전에 되게 빠르고 많이 하고 있잖아요. 약간 이런 중국 AI 발전 속도를 경계하지 않아도 되는지 약간 이런 걱정도 되는데 어떻게 생각하세요?

이 자료에서 다룬 사실

채권시장에서 빅테크와 네오클라우드의 현금흐름으로 AI 투자를 계속할 수 있는지 의문이 제기됐고, 오라클의 신용등급이 7월 9일 BBB 마이너스로 강등됐다고 소개한다.

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    9월 달에는 최근에는 야모데이가 시작한 거고요. AI의 능력 행상이 통제가 불가능할 수 있다고 얘기한 거고 7월 달에는 크레딧 쪽에서 나왔습니다. 채권 시장에서 야 이렇게 빅테크들의 캐시플로 특히 오라클 비롯해서 네오 클라우드도 그렇고 캐시플로가 이렇게 안 좋은데 투자 계속할 수 있을까? AI로 돈 벌 수 있어라는 의문을 채권 시장에서 이제 시작이 된 거예요. 그러다 보니까 오라클이 크레딧이 채권 등급이 BBB 마이너스로 강등이 됐고 그게 7월 9일이었던 거 같습니다. 프리케시 폴리어도 마이너스한 240억 달러 막 이렇게 됐고요. 그러니까 메모리 투자자들은 갑자기 걱정한 거죠. 왜 이렇게 채권 시장에서 이제 굉장히 걱정이 나왔지만 이러다 보면 빅테크들이 또 케팩스를 줄이는 거 아닌가? 케펙스를 줄이면 메모리나 HBM이 수요가 줄겠죠. 그러면서 이제 7월 달은 실질적으로 주가가 급락했어요. 하지만 그 뒤에 어떤 일이 있었냐면 7월 달에 빅테크들이 출적을 발표하면서 어닝 리스를 하면서 그 컨퍼런스 골을 할 때 케팩스를 낮춘 것은 단 한 곳도 없습니다. 더 올렸죠. 그러면서 이제 그게 다 노이즈로 끝났지만 주가는 아직도 회복을 못 하고 있고. 근데 갑자기 또 9월 달에 이번 주 영상을 찍고 있는이 주초반에 갑자기 아모데이 울트만들이 AI의 프론트 모델들이 너무 성능이 빠르다고 속도로 조절해야 된다고 그런 얘기를 하면서 이제 시장이 걱정을 했다. 좀 이렇게 이해하시면 될 것 같습니다. 소위 말라는 이제 자라보고 놀랐는데 좀 소득권 보고 놀란다. 저는 그런 케이스로 보고 있습니다. >> 그러면 이게 AI 속도 조절이 정말 미국에서 진행이 될까요?

이 자료에서 다룬 실제 시장 반응

작성자는 7월에 이 우려로 주가가 실질적으로 급락했다고 말한다.

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    9월 달에는 최근에는 야모데이가 시작한 거고요. AI의 능력 행상이 통제가 불가능할 수 있다고 얘기한 거고 7월 달에는 크레딧 쪽에서 나왔습니다. 채권 시장에서 야 이렇게 빅테크들의 캐시플로 특히 오라클 비롯해서 네오 클라우드도 그렇고 캐시플로가 이렇게 안 좋은데 투자 계속할 수 있을까? AI로 돈 벌 수 있어라는 의문을 채권 시장에서 이제 시작이 된 거예요. 그러다 보니까 오라클이 크레딧이 채권 등급이 BBB 마이너스로 강등이 됐고 그게 7월 9일이었던 거 같습니다. 프리케시 폴리어도 마이너스한 240억 달러 막 이렇게 됐고요. 그러니까 메모리 투자자들은 갑자기 걱정한 거죠. 왜 이렇게 채권 시장에서 이제 굉장히 걱정이 나왔지만 이러다 보면 빅테크들이 또 케팩스를 줄이는 거 아닌가? 케펙스를 줄이면 메모리나 HBM이 수요가 줄겠죠. 그러면서 이제 7월 달은 실질적으로 주가가 급락했어요. 하지만 그 뒤에 어떤 일이 있었냐면 7월 달에 빅테크들이 출적을 발표하면서 어닝 리스를 하면서 그 컨퍼런스 골을 할 때 케팩스를 낮춘 것은 단 한 곳도 없습니다. 더 올렸죠. 그러면서 이제 그게 다 노이즈로 끝났지만 주가는 아직도 회복을 못 하고 있고. 근데 갑자기 또 9월 달에 이번 주 영상을 찍고 있는이 주초반에 갑자기 아모데이 울트만들이 AI의 프론트 모델들이 너무 성능이 빠르다고 속도로 조절해야 된다고 그런 얘기를 하면서 이제 시장이 걱정을 했다. 좀 이렇게 이해하시면 될 것 같습니다. 소위 말라는 이제 자라보고 놀랐는데 좀 소득권 보고 놀란다. 저는 그런 케이스로 보고 있습니다. >> 그러면 이게 AI 속도 조절이 정말 미국에서 진행이 될까요?

그렇게 판단한 이유

빅테크가 설비투자를 줄이면 메모리와 HBM 수요가 줄 수 있다는 우려가 메모리 투자자의 걱정으로 이어졌다고 연결한다. 이후 빅테크가 실적 발표와 컨퍼런스콜에서 설비투자를 낮춘 곳이 없고 오히려 올렸다는 점을 든다.

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    9월 달에는 최근에는 야모데이가 시작한 거고요. AI의 능력 행상이 통제가 불가능할 수 있다고 얘기한 거고 7월 달에는 크레딧 쪽에서 나왔습니다. 채권 시장에서 야 이렇게 빅테크들의 캐시플로 특히 오라클 비롯해서 네오 클라우드도 그렇고 캐시플로가 이렇게 안 좋은데 투자 계속할 수 있을까? AI로 돈 벌 수 있어라는 의문을 채권 시장에서 이제 시작이 된 거예요. 그러다 보니까 오라클이 크레딧이 채권 등급이 BBB 마이너스로 강등이 됐고 그게 7월 9일이었던 거 같습니다. 프리케시 폴리어도 마이너스한 240억 달러 막 이렇게 됐고요. 그러니까 메모리 투자자들은 갑자기 걱정한 거죠. 왜 이렇게 채권 시장에서 이제 굉장히 걱정이 나왔지만 이러다 보면 빅테크들이 또 케팩스를 줄이는 거 아닌가? 케펙스를 줄이면 메모리나 HBM이 수요가 줄겠죠. 그러면서 이제 7월 달은 실질적으로 주가가 급락했어요. 하지만 그 뒤에 어떤 일이 있었냐면 7월 달에 빅테크들이 출적을 발표하면서 어닝 리스를 하면서 그 컨퍼런스 골을 할 때 케팩스를 낮춘 것은 단 한 곳도 없습니다. 더 올렸죠. 그러면서 이제 그게 다 노이즈로 끝났지만 주가는 아직도 회복을 못 하고 있고. 근데 갑자기 또 9월 달에 이번 주 영상을 찍고 있는이 주초반에 갑자기 아모데이 울트만들이 AI의 프론트 모델들이 너무 성능이 빠르다고 속도로 조절해야 된다고 그런 얘기를 하면서 이제 시장이 걱정을 했다. 좀 이렇게 이해하시면 될 것 같습니다. 소위 말라는 이제 자라보고 놀랐는데 좀 소득권 보고 놀란다. 저는 그런 케이스로 보고 있습니다. >> 그러면 이게 AI 속도 조절이 정말 미국에서 진행이 될까요?

  2. 원문 구간 2

    저는 이제 그게 가장 중요한 이제 핵심 임플리케이션인데 저는 속도 조절을 하지 못한다고 생각합니다. 그리고 만약에 미국에서 속도 조절를 한다 그러면 중국은 제가 볼 땐 줄일까요? 절대 줄이지 않겠죠. 그래서 저는 오히려 이제 왜 이런 얘기를 할까? 이런 앤트로픽이랑 오픈 AI가 왜 이런 얘기를 할까? 그런 고민을 먼저 해야 될 것 같습니다. 왜 그런 얘기를 했을 것 같습니까? 어, 윤리적으로 우리가 진짜 휴머니즘이 있어서 진짜 큰일 난다. 이렇게 하지만 저는 사실 사다리가 거착이라고 생각합니다. 사실 지금 프론티어 모델의 대부분 이제 과정이 오픈 AI랑 엔트로픽이에요. 근데 오픈 AI 엔트로픽이 야, 우리 투자를 좀 줄여. 본인들을 줄이면 되잖아요. 말 안 하고 투자를 줄인다기보다는 이제 속도를 늦게 되는데 근데 갑자기 그걸 공론화시켜 가지고 우리 다 같이 투자의 속도를 늦추자라고 하면 이미 그 엔트로피과 오픈 AI는 굉장히 성능이 좋은 프론트어 모델들을 쓰고 실제 스위크화가 되게 잘 되고 있는데 그 나머지 지금 그 후발 주자들은 어떻게 하란 얘기인지 저는 그런 부분이 분명히 있다고 생각합니다. 그러다 보니까 이제 알파벳도 그렇고 메타도 그렇고 동의하지 않는 거죠. 그 부분에 대해서. 그래서 저는 과연 이게 정말 선의의 의도인지에 대해서는 분명히 좀 저는 고민이 필요하다 이렇게 생각합니다. >> 근데 뭔가 제가 막연하게 생각했을 때도 약간 중국도 AI 발전에 되게 빠르고 많이 하고 있잖아요. 약간 이런 중국 AI 발전 속도를 경계하지 않아도 되는지 약간 이런 걱정도 되는데 어떻게 생각하세요?

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사실·구조, 해석·전망, 시점 관찰, 판단 방법

지식·관점

사건 밖에서도 다시 참고하거나 다른 자료와 비교할 가치가 있는 내용을 대상과 반복 가능한 논점으로 묶습니다.

해석·전망AI 훈련과 추론 수요주 대상 · 산업·업종 · AI 반도체 산업관련 대상 · 기술·제품 · HBM

모델 훈련 속도 조절 논의를 메모리 수요와 어떻게 구분해 보는가?

이 자료가 더한 내용

모델 훈련 속도는 늦출 수 있어도 이미 배포된 모델의 추론은 계속된다고 구분한다. 작성자는 AI 에이전트와 GPT 6 아스트라에 대한 기대를 들어 추론 시장이 계속 커질 것으로 본다.

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  1. 원문 구간 1

    그러니까 저는 이제 중국이 어디까지 이제 얼마나 지금 따라왔는지에 대해서는 감일박이 있지만 미국이 그냥 스스로가 우리 이런 프론티어 모델들의 성능을 조금 개발을 늦출게 안전성의 테스트를 할게. 이거는 근데 너무 당연한 거예요. 왜냐하면 위험한 모델을 배포하면 안 되죠. 일반인들한테. 하지만 그럼에도 불구하고 완전 전면 중단하거나 모델의 성능 소위 말하는 트레이닝을 그러거나 늦추면 정말 그 중국은 제가 볼 때는 늦출 가능성이 낫잖아요. 그렇게 보면 AI 해계 무의가 넘어갈 가능성이 있다. 그래서 저는 이거는 쉽지 않다라고 생각합니다. 자체적으로 정말 위험하거나 우리가 인류의 해약을 가하는 그런 모델이 배포되지 않게 스스로가 자정을 하고 그다음에 안정성에 대한 투자를 많이 하고 보안의 이슈에 대해서 훨씬 더 그 민감하게 컨트롤 하면 되는 이슈라고 생각합니다. 그래서 이걸 가지고 빅테크들의 케펙스가 줄거나 소위 말하는 AI 메가 앱들이 저는 투자를 줄이거나 그다음에 훈련을 좀 늦추거나 할 가능성은 저는 거의 없다라고 생각해요. 그래서 이거 가지고 저는 메모리 주식을 팔거나 걱정해야 될 이유는 아니다라는게 이제 결론입니다. >> 만약에 AI 속도 조절이 된다라고 가정을 한다면 혹시 미장이나 북장 반도체 조요 밸류에이션 투자에 영향을 줄 수 있을까요? 실제로 우리가 투자를 늦추거나 만약에 모델의 트레이닝을 업그레이드 하는 거를 기존의 속도와 다르게 안정성 중심으로 천천히 하겠다. 만약에 모든 미국의 AI 메가랩들이 엔트로피이라 오픈 AI가 그 협업을 했다. 뭐 그록이라 그러면 단기적으로 충격을 받을 것 같아요.

  2. 원문 구간 2

    하지만 저는 그 조정은 매수의 기회라고 생각하는 이유가 뭐냐면 추론 자체는 우리가 그 건드리는게 아니거든요. 트레이닝은 줄일 수 있어요. 근데 이미 배포된 모델에 대해서 출론은 계속 되는 겁니다. 그래서 우리가 지금 현재 메모리의 기업들의 주가가 좋았던 이유가 출론 시장이 굉장히 커지기 때문입니다. 우리가 케이블 캐시가 굉장히 중요해지고 AI 에이전트의 시대가 오면서 최근에 GPT 6 아트라 오면서 출론에 대해서 훨씬 더 K임이 커질 거에 대한 기대감이 있잖아요. 그래서 그런 부분에서 출론은 계속 커질 거기 때문에 단순히 트레이닝을 늦춘다고 해서 물론 좋지는 않죠. 좋지 않지만 그걸 가지고 메모리를 팔고 숏하고 그런 논리는 맞지 않다라고 생각합니다. 그리고 마지막으로 말씀드리지만 속도로 조절한다는 얘기는 지금 오픈에 엔트로픽이 지입장병을 쌓는 거예요. 사다리 걷다 차고 이거는 누가 봐도 다 그렇게 볼 수밖에 없습니다. 그 선의로 보기 어려워요. 그러다 보니까 모든 AI 메가랩들 그다음에 빅테크들이 동참할 가능성은 낮다 이렇게 생각합니다. 실제로 트레이닝은 모델을 성능을 펑션을 올리는 거를 늦춘다고 했을 때 빠지면 그거를 더 반대로 활용하시면 좋을 것 같습니다. 네, 오늘은 AI 속도 조절 언론 때문에 주초반에 주가가 많이 빠졌는데요. 메모리 중심으로. 하지만 저는 노이즈로 보고 있고요. 관련돼서 만약에 모델의 트레이닝을 속도로 조절한다고 해도 실제로 출론 시장이 커지기 때문에 오히려 잘 좋은 매수 계회로 활용하시면 좋을 것 같습니다. 감사합니다. 안녕.

해석·전망AI 안전성과 개발 경쟁주 대상 · 기술·제품 · 프론티어 AI

안전성 점검과 개발 속도 조절은 어떤 방식으로 구분하는가?

이 자료가 더한 내용

위험한 모델을 일반인에게 배포하지 않도록 자정하고 안전성과 보안에 더 투자하는 일은 필요하다고 본다. 다만 미국이 모델 성능 향상이나 훈련을 전면적으로 늦추면 중국이 늦출 가능성은 낮아 AI 패권이 넘어갈 수 있다는 해석을 제시한다.

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    그러니까 저는 이제 중국이 어디까지 이제 얼마나 지금 따라왔는지에 대해서는 감일박이 있지만 미국이 그냥 스스로가 우리 이런 프론티어 모델들의 성능을 조금 개발을 늦출게 안전성의 테스트를 할게. 이거는 근데 너무 당연한 거예요. 왜냐하면 위험한 모델을 배포하면 안 되죠. 일반인들한테. 하지만 그럼에도 불구하고 완전 전면 중단하거나 모델의 성능 소위 말하는 트레이닝을 그러거나 늦추면 정말 그 중국은 제가 볼 때는 늦출 가능성이 낫잖아요. 그렇게 보면 AI 해계 무의가 넘어갈 가능성이 있다. 그래서 저는 이거는 쉽지 않다라고 생각합니다. 자체적으로 정말 위험하거나 우리가 인류의 해약을 가하는 그런 모델이 배포되지 않게 스스로가 자정을 하고 그다음에 안정성에 대한 투자를 많이 하고 보안의 이슈에 대해서 훨씬 더 그 민감하게 컨트롤 하면 되는 이슈라고 생각합니다. 그래서 이걸 가지고 빅테크들의 케펙스가 줄거나 소위 말하는 AI 메가 앱들이 저는 투자를 줄이거나 그다음에 훈련을 좀 늦추거나 할 가능성은 저는 거의 없다라고 생각해요. 그래서 이거 가지고 저는 메모리 주식을 팔거나 걱정해야 될 이유는 아니다라는게 이제 결론입니다. >> 만약에 AI 속도 조절이 된다라고 가정을 한다면 혹시 미장이나 북장 반도체 조요 밸류에이션 투자에 영향을 줄 수 있을까요? 실제로 우리가 투자를 늦추거나 만약에 모델의 트레이닝을 업그레이드 하는 거를 기존의 속도와 다르게 안정성 중심으로 천천히 하겠다. 만약에 모든 미국의 AI 메가랩들이 엔트로피이라 오픈 AI가 그 협업을 했다. 뭐 그록이라 그러면 단기적으로 충격을 받을 것 같아요.

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시간흐름대로 모든 내용을 살려 정리

시간흐름대로 모든 내용을 살려 정리

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AI 속도 조절론이 시장의 화두가 된 배경

안녕하세요. 오늘은 주초반에 나왔던 AI 속도 조절론에 대한 이야기를 해 보겠습니다. 아모데이가 AI 능력이 안전장치보다 너무 빨리 업그레이드돼 향후 통제 불가능한 위험이 있을 수 있다고 불을 지핀 건데요. 샘 올트만도 동의하고 머스크도 같은 뜻을 보이니, AI 랩 수장들의 발언을 눈여겨보는 시장에는 영향을 줄 수밖에 없었던 것 같습니다.

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메모리주로 번진 투자 축소 걱정

그러면 AI 능력 향상을 천천히 하고 모델 업데이트나 업그레이드도 늦추는 것 아닌가, 경쟁이 완화되고 우리가 제일 무서워했던 투자를 줄이거나 최소한 늦추는 것 아닌가 하는 걱정이 생기죠. 그때 삼성전자와 하이닉스 주가가 급락했고 미국 AI 관련 주식들도 빠졌습니다. 메모리 투자자들이 걱정하는 건 투자 지연·축소와 주문 축소니까, 이 이슈가 직접 맞닿아 있었던 겁니다.

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트럼프·메타의 반박과 7월의 기억

9월 14일 엔비디아 서밋에서 젠슨 황이 무대에 나왔을 때 트럼프가 전화로 속도 조절론을 반대하는 말을 했는데, 약간 연출 같긴 했어도 완전히 반박한 셈이죠. AI 발전을 멈추라는 말은 과학적 근거가 없다고 했고 메타도 선을 그었습니다. 그런데 이번 주초의 반응만 보면 갑자기 생긴 얘기는 아니에요. 7월에도 속도 조절 논란이 있었고, 그때는 투자 속도 조절 논란으로 주가가 급락했습니다.

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오라클 신용등급과 설비투자 우려

7월에는 채권시장에서 빅테크, 특히 오라클과 네오클라우드의 현금흐름이 이런데 투자를 계속할 수 있느냐, AI로 돈을 벌 수 있느냐는 의문이 나왔습니다. 오라클 신용등급이 7월 9일 BBB 마이너스로 강등됐고 프리캐시플로도 마이너스 240억달러였다고 해요. 빅테크가 케펙스를 줄이면 메모리나 HBM 수요가 줄 것이라는 걱정으로 이어져 7월에는 주가가 실질적으로 급락했습니다.

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이번 하락을 자라 보고 놀란 반응으로 보는 이유

하지만 뒤에 빅테크들이 실적을 발표하고 컨퍼런스콜을 할 때 케펙스를 낮춘 곳은 단 한 곳도 없었고 더 올렸죠. 그래서 7월 우려는 노이즈로 끝났는데 주가는 아직도 회복 중입니다. 그러다 이번 주초 아모데이와 울트만이 프론티어 모델 성능이 너무 빨라 속도를 조절해야 한다는 얘기를 하자 시장이 걱정한 겁니다. 자라 보고 놀랐는데 솥뚜껑 보고 놀란다, 저는 그런 케이스로 봅니다.

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중국 경쟁과 선도 기업의 의도를 묻다

그럼 미국에서 정말 속도 조절이 진행될까요? 저는 속도 조절을 하지 못한다고 생각합니다. 미국이 속도를 조절하면 중국은 줄일까요? 절대 줄이지 않겠죠. 그래서 앤트로픽과 오픈AI가 왜 이런 얘기를 하는지 먼저 고민해야 합니다. 저는 사다리 걷어차기라고 생각해요. 이미 성능 좋은 프론티어 모델을 쓰고 상용화도 잘되는 두 회사가 다 같이 투자 속도를 늦추자고 하면, 후발 주자들은 어떻게 하란 얘기입니까. 알파벳과 메타가 동의하지 않는 이유도 그 부분이라고 봅니다.

7
안전성 점검과 전면 중단은 다르다

중국이 어디까지 따라왔는지는 감이 안 오지만, 위험한 모델을 일반인에게 배포하면 안 되는 건 너무 당연합니다. 자체적으로 자정하고 안전성에 투자하고 보안 이슈를 훨씬 민감하게 컨트롤하면 되는 문제라고 봐요. 하지만 모델 성능 향상이나 트레이닝을 전면 중단하거나 늦추면 중국은 늦출 가능성이 낮고, 그렇게 보면 AI 패권이 넘어갈 가능성도 있어 쉽지 않습니다.

8
훈련 둔화와 추론 시장을 구분하는 결론

만약 모든 미국 AI 메가랩이 안전성 중심으로 트레이닝 업그레이드를 천천히 하겠다고 협업하면 단기 충격은 받을 수 있겠죠. 그래도 그 조정은 매수 기회라고 생각하는 이유는 추론은 계속되기 때문입니다. 트레이닝은 줄일 수 있어도 이미 배포된 모델의 추론은 계속되고, 지금 메모리 기업 주가가 좋았던 이유도 추론 시장이 커지기 때문이에요. AI 에이전트 시대와 GPT 6 아스트라로 추론 기대가 더 커진다는 흐름도 있습니다.

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속도 조절론을 메모리 매도 논리로 보지 않는다

단순히 트레이닝을 늦추는 건 물론 좋지는 않지만, 그걸 가지고 메모리를 팔고 숏하는 논리는 맞지 않다고 생각합니다. 오픈AI와 앤트로픽이 자기 입장에 벽을 쌓는 것이고 사다리 걷어차기라서, 모든 AI 메가랩과 빅테크가 동참할 가능성은 낮다고 봐요. 그 선의로 보기 어려워요. 주초반 AI 속도 조절론 때문에 메모리 주가가 많이 빠졌지만 저는 노이즈로 보고 있습니다. 모델 트레이닝 속도를 조절해도 추론 시장은 커지니, 빠지면 반대로 활용하시면 좋겠습니다. 감사합니다.

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그럼에도 빠진내용 정리

잡담·곁다리 내용
  • 잡담, 화면 설명, 불확실한 표현을 무작정 버리지 않는다.
생략 기록
  • 반복된 인사말과 도입부의 중복 설명만 압축했으며, 원문의 핵심 주장·수치·질문·조건은 flow에 순서대로 보존했다.

그럼에도 빠진내용 정리

압축/생략
도입부에 한 번 반복된 속도 조절론 요약과 인사말은 압축했다. 발언의 배경, 7월 사례, 안전성·중국 경쟁, 훈련과 추론의 구분, 최종 판단은 flow에 남겼다.
잡담/운영
질문과 답변 형식, 트럼프 전화 장면을 약간 연출 같다고 한 반응은 실제 논지를 이해하는 범위에서 flow에 보존했다.
전사 오류 가능성
자동전사에서 아모데이·엔트로픽·프론티어 모델·프리캐시플로와 일부 기술 용어의 표기가 흔들린다. 오라클 신용등급·현금흐름 수치는 화자의 언급으로만 보존했다.
원문 확인

document_work_runner prepare가 입력 원문을 수정 없이 보존했다.