AI 반도체 확대에서 후공정 장비와 외주 수요는 어떤 구조로 넓어지는가?
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패키지 대형화, HBM 고단화, 로직과 HBM의 연결 복잡성 증가가 공정 단계와 기술 난도를 높여, 생산량 증가뿐 아니라 생산 방식 변화에 따른 신규 장비와 외주 수요가 확대될 수 있다고 본다.
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[공개 원문 본문] (한화 박준영) 지금 알아야 할 모든 소부장 AI 반도체 투자 확대에 따라 후공정이 단순 조립·보호 단계에서 시스템 성능을 좌우하는 핵심 공정 으로 이동 중임. TSMC·Intel 같은 Foundry뿐 아니라 삼성전자·SK하이닉스·Micron, ASE·Amkor까지 Advanced Packaging 및 Test 역량을 동시에 확대하고 있음. 특히 Package 대형화, HBM 고단화, Logic-HBM 연결 복잡성 증가 로 공정 Step과 기술 난도가 높아지면서, 생산량 증가뿐 아니라 생산방식 변화에 따른 신규 장비 및 외주 수요 확대 에 주목할 필요 가 있음.