AI 투자하시면서 지치셨다구요? 그럼 이 영상을 꼭 보세요~! #젠슨황

그 세 가지 인사이트를 제가 정리했는데 한 가지씩 보면은 첫 번째는 AI가 뭔지 제대로 좀 이해를 좀 해 봐라. 내가 이제 이렇게 가지 했는데 이해를 못 하면 이제 문제가 있는 거 아니니? 이제 첫 번째가 그거고요. 두 번째로는 지능이 만들어졌다고 모든 문제가 해결된게 아니야. 너네 좀 오해 좀 하지 마. 이런 얘기를 했습니다. 그리고 이제 세 번째가 뭐냐면은 저는 이게 되게 중요하다는데 이제 우리 야망에 대한 이야기를 한번 해 볼까? 이게 이제 어떤 의미가 있는지 이게 젠슨이 이야기했던 어 연설문을 보면서 제가 한번 소개를 해 드리도록 하겠습니다. 그래서 AI가 이제는 하나의 전환점을 지났습니다. 이런 얘기는 굉장히 많이 들어보셨을 것 같으니까 결국 이제 어 그 러튼이기 좀 쉽게 설명해 주세요. 이렇게 얘기하니까 제순이 이렇게 얘기합니다. 핵심이라는 것은 토큰이라는게 있는데 결국은 수학적인 결과물로 만든 토큰을 만들기 위해서 굉장히 여러 가지 그 어 뭐 계산도 해야 되고 복잡한 일들을 거쳐서 우리가 만드는 거는 지능이다라는 거고요. 이건 이제 에너지라는 것을 비교를 했어요. 그래서 에너지를 kW당 몇 달러 이런 식으로 계산하는 것처럼 지금은 지능을 몇 혹큰당 얼마 이런 식으로 어 지능을 계산한다라는 거죠. 지능을 재다라는 거예요. 지능이라는 것이 같이 있다라는 거를 우리가 생각을 해야 되는데 지능이 보이나요? 안 보이죠? 우리가 사실 보면은 뭐 아이스크림이나 아니면 물이나 이런 걸 여러분이 사 먹을 때는 눈에 보이니까 돈을 내고 집을 하고 사는데 지능을 산다라는게 무슨 말인지 좀 잘 이해가 안 돼요. 그리고 지능이라는 것이 갇히는지도 잘 모르겠어요.

근데 지금 이미 엄청나게 미국에서는 지능이 거래되고 있거든요. 돈을 받고 주고 받고 하면서 거래되고 있단 말이에요. 그래서 이걸 어떻게 보냐라고 하면은 이렇게 설명할 수 있는 거 같아요. 많은 사람들이 지능이라는 것 자체를 명확하게 이해하기가 어려워하는데 이런 거예요. 왜 지능이 같이 있는 거지라고 생각해 보면 어 보이지는 않지만 지능이 보이지는 않지만 그 지능을 이용해서 문제를 풀기 때문에 가치 있는 것이라는 거고 그 가치 있는 것이기 때문에 사람들이 돈을 낸다라는 거죠. 그래서 저는이 표현이 굉장히 인상적이었어요. 에너지 생산의 보급이 모든 국가의 힘을 민주화했다면 힘을 갖게 되는 거잖아요. 에너지를 생산할 수 있도록 만들어 준 그 기술이 힘. 그러니까 이제 많은 일을 할 수 있는 그 힘을 민주화했다. 모든 사람들이 쓸 수 있게 해줬다라고 한다면 인공지능 AI는 지능과 능력을 민주화할 거다. 이런 얘기를 했습니다. 어 이게 이제 무슨 말이냐? 쉽게 말하면은 이제 좀 더 이게 그 노골적으로 표현하면 야 우리가 지능을 만들었거든. 그 너네들한테 민주화시켜 줄게. 대신 돈은 내야 된다. 이런 얘기입니다. 지능을 이제 팔기 위해서이 아주 그럴 듯하게 이제 꾸민 그 표현이 민주화라는 표현이에요. 민주화. 민주화 너도 하고 싶지. 너도 지능 사고 싶잖아. 지능 살려면 어떻게 되겠어? 우리가 지금 지능 진짜 싸게 잘 만들었거든. 이거 사가라. 이런 이야기라고 보시면 되겠습니다. 그래서음 인간의 언어로 컴퓨팅 할 수 있다. 이런 얘기는 이제 좀 넘어가고요. 그래서 어 AI은 정말 위대한 어 민주화 장치다. 뭐 이렇게 평준화 장치다. 이렇게 이제 이야기를 했습니다.

그럼 이제 어떻게 해야 되느냐? AI 혁명에 참여하려면 뭘 해야 되냐? 이런 질문에 대해서 5단 케이크 5단 케이크 이야기는 제가 진짜 지겹도록 많이 했죠. 그래서 5단케이크를 어 밸런스 있게 투자하는게 지금부터는 정말 정말 정말 중요하다라는 말씀을 드렸습니다. 우리나라에서는 지금 에너지 관련된 그리고 칩 관련된 그리고 인프라 관련된 모델 그리고 어플리케이션이 있는데이 각각이 의미하는 바를 다시 한번 또 강조했습니다. 어 그래서 어 첫 번째 층은 에너지고 반도체 그리고 인프라 그다음에 모델 그리고 어플리케이션이 있는데 제순항이 강조하는 거는 결국은 다섯 번째 층인 어플리케이션이 나와야 된다는 거예요. 근데 아직 데이터와 어플리케이션은 나오지도 않았어요. 그럼 지금 우리는 지금 AI가 지금 뭐 하고 있냐면 인프라 까고 있었던 거예요. 그래서 지금 뭐 엔비디아 그리고 하이닉스 이런 회사들이 주가가 엄마한 상승을 보였고 지금부터 우리가 관심을 가져야 되는 거는 조금 조금씩 윗단으로 1층 2층 3층 이제 지나가고 있고 4층 모델 어 인프라 데이터 센터 짓는 곳 이런 식으로 조금씩 조금씩 올라갈 거고 마지막에이 가치가 폭파라는 거는 이제 모델을 만드는 것이 아니라 어플리케이션 만들어서 여러분에게 직접 AI를가를 사용할 수 있고 민주화될 수 있는 그런 걸 만드는 회사들 이게 이제 그 대창업의 시대가 왔다. 뭐 이런 얘기들이 이제 조만간 나올 수도 있을 것 같다라는 생각이 듭니다. 그래서 어 모든 국가가 어 다섯 개의 계층을 투자할 필요는 없습니다. 왜냐하면 우리가 제일 잘하거든요. 이거 이것도 어떻게 보면 비판적으로 보면 야 지들이 이제 다 개발했다고 이제 우리한테는 이제 어 팔아먹으려고 하는 거구나 이렇게 생각할 수도 있는데 냉정하게 보면 또 현실이기도 합니다.

왜냐면 우리나라가이 다섯 개 2층을 모두 다 할 수 있느냐? 어 못 못못하죠. 못합니다. 할 수가 없어요. 우리가 할 수가 없습니다. 그런데 미국과 중국은이 다섯 개 2층을 다 잘하고 있기 때문에이 미국과 중국에 이제 싸움이 되지 않겠냐 이런 생각도 할 수 있는데요. 어쨌든 이번 G20에서는 앞서도 말씀드린 것처럼 러트닝 장관이 일런 머스크, 세마트만 그리고 젠슨왕을 통해서음 AI라는 것을 통해서 만든 지능을 세일즈하기 위한 그런 자리였다라는 느낌이 저는 많이 들었습니다. NBDI 플랫폼이 모든 모델에서 돌아갈 수 있도록 설계가 잘 돼 있다. 이런 얘기도 했고요. 그리고 AI은 결국 지능입니다. 이런 얘기를 했는데 어 뭐 요요 내용은 좀 넘어가고요. 한번 좀 읽어 보시면 좋을 것 같습니다.이 글은 제가 밑에 어 무료로 보실 수 있도록 공개해 놨으니까 한번 댓글로 참고해 보시면 좋을 것 같고요. 어 결국은 어 그이 나라의 지적 역량 어 디지털 역량이 어떻게 투자하느냐에 따라서 결정된다라는 이야기를 했습니다. 그리고 이제 진행자가 변화는 사람들을 두려워하고 어하게 만들고 불안하게 만드는데 AI를 두고 진짜 많은 이야기들이 나옵니다. 어떤 변화라고 생각하십니까?이 질문에 대한 대답이 굉장히 인상적이었어요. 어 기술을 만드는 사람이 안전하고 책임감 있게 만들어야 된다. 이런 얘기를 했고요. 아 규제를 해야 되고 뭐가 어쩌고저쩌고 하는데 최악의 결과는 뭔지 아세요? 최악의 결과는요. 여러분이 AI 혜택을 활용하지 못하고 뒤쳐지는 것이 진짜 나쁜 일입니다. 이렇게 얘기를 하면서 자꾸 기술에 대해서 잘 알지도 못하는 사람들이 두려움과 불확실성의 언어로만 이야기하면은 이거 제대로 사용도 못 하고 그냥 아무 그냥 쪽 손가락만 쪽 빨아야 되는데 괜찮겠어요?

아니, AI를 제대로 아는 사람이 규제를 만들어도 만들고 AI를 아는 사람이 안전성을 평가하려고 해도 평가를 해야 되는 거지. 뭘 알지도 못하는 사람들이 와 가지고 뭐 정치인이라고 이러면 되겠습니까? 그 맨날 규제만 해 가지고는 안 됩니다라고 이야기를 하면서 이번 G20에서는 AI 규제하지 말고 그냥 착착 어 대거적으로 한번 갑시다. 이런 이야기를 한 거라고 보시면 되겠습니다. 그러니까 이제 많은 분들이 이런 생각을 하실 수가 있어요. AI과 뭐 좋긴 한데 그렇게 막 나가다가 문제가 생기면 어쩌려고 규제도 해야지. 근데 이거 둘 중에 뭘 하나만 해야지라고 주장하는게 아니라는 거를 어 젠설하게 강조를 합니다. 그러면서 둘 다 해야 되는 거예요. 둘 다 당연히 둘 다 해야 되는 거예요. 균형을 맞춰야 된다는 거죠. 비행기가 처음 나왔을 때 안전하기만 해야 돼라고 얘기하면 되겠냐는 겁니다. 더 좋은 기술이 나와야 더 안전한 비행기가 만들어지는 것과 같은 이치로 AI 역시 마찬가지로 더 기술 개발을 해야지 더 안전한 AI가 나온다라는 그런 주장을 했습니다. 자, 그리고 나서음 이제 쭉 넘어가면요. 어 뭐 가설적이거나 이론적인 피해를 어 머릿속으로만 상상하고 규제하고 그러지 말고 실제로 발생하는 현실적인 피해를 규제해야 된다. 이런 얘기를 했습니다. 그리고 AI는 지금 이제 성장하고 있는데 요렇게 성장하기 시작한 여기 있는데 S커브의 초이 있는데 좀 더 어 좀 발전할 수 있도록 좀 도와주십시오. 이제 이런 얘기를 한 거라고 보시면 되겠습니다. M비디아 이제 사업에 대한 이야기는 쭉 이제 어 이야기했고요.

넘어갔고요. 세계에 필요한 지능을 생산하기 위해서입니다. 뭐 이런이 이런 얘기를 했죠. 근데 이제 제가 인상적이었던 표현은 이런 표현이었어요. 어, AGI에 대한 이야기를 했거든요. 음. AGI가 뭐 발명될 수도 있고 안 될 수도 있고 뭐 거의 도달했다라고 얘기할 수도 있는데 어, 젠슨이 생각에는 이거는 어마어마한 의미일 수도 있고 아무 의미가 없을 수도 있습니다. 이런 얘기를 했어요. 그래서 야, 이게 이제 무슨 말이지? 사고 실험을 한번 해 보자는 겁니다. 몇 년 안에 agi를 달성했다라고 생각을 해 봅시다. 근데 이게 우리가 수백년 전에 인류는 문명화된 사회를 만들기 위해서 굉장히 중요한 무언가를 생산하기 시작했대요. 그게 뭔지 아세요? 우리가 좀 더 문명화된 사회를 만들기 위해서 매우 중요한 무엇인가를 생산했대. 뭐예요? 그게 여러분 한번 생각해 보세요. 뭘 생산했지? 문명화된 사를 만들기 위해서 뭘 생산했다는 거지? 이런 생각할 수 있잖아요. 그게 바로 교육과 지능이라는 겁니다. 대학과 학교라는 시스템을 통해서 지능을 만들어 냈다는 거예요. 교육이라는 걸 통해서. 그러니까 우리도 대학과 학교를 통해서 지능과 사회의 안전성을 대규모로 생산해 왔다라는 표현을 했는데 어 맞는 말이네요. 근데 이게 다른 거는 다 됐고 사람의 지능을 어 발전시키기 위해서 교육이라는 시스템을 만들었던 것과 똑같이 지금은 디지털 지능을 대규모로 생산하고 있다는 얘기예요. 어 맞는 얘기 같다라는 생각이 좀 들었습니다. 또 이제 하나의 사고 실험을 하면서 얘기했던 건 뭐냐면은 이런 겁니다.

넘어갔고요. 세계에 필요한 지능을 생산하기 위해서입니다. 뭐 이런이 이런 얘기를 했죠. 근데 이제 제가 인상적이었던 표현은 이런 표현이었어요. 어, AGI에 대한 이야기를 했거든요. 음. AGI가 뭐 발명될 수도 있고 안 될 수도 있고 뭐 거의 도달했다라고 얘기할 수도 있는데 어, 젠슨이 생각에는 이거는 어마어마한 의미일 수도 있고 아무 의미가 없을 수도 있습니다. 이런 얘기를 했어요. 그래서 야, 이게 이제 무슨 말이지? 사고 실험을 한번 해 보자는 겁니다. 몇 년 안에 agi를 달성했다라고 생각을 해 봅시다. 근데 이게 우리가 수백년 전에 인류는 문명화된 사회를 만들기 위해서 굉장히 중요한 무언가를 생산하기 시작했대요. 그게 뭔지 아세요? 우리가 좀 더 문명화된 사회를 만들기 위해서 매우 중요한 무엇인가를 생산했대. 뭐예요? 그게 여러분 한번 생각해 보세요. 뭘 생산했지? 문명화된 사를 만들기 위해서 뭘 생산했다는 거지? 이런 생각할 수 있잖아요. 그게 바로 교육과 지능이라는 겁니다. 대학과 학교라는 시스템을 통해서 지능을 만들어 냈다는 거예요. 교육이라는 걸 통해서. 그러니까 우리도 대학과 학교를 통해서 지능과 사회의 안전성을 대규모로 생산해 왔다라는 표현을 했는데 어 맞는 말이네요. 근데 이게 다른 거는 다 됐고 사람의 지능을 어 발전시키기 위해서 교육이라는 시스템을 만들었던 것과 똑같이 지금은 디지털 지능을 대규모로 생산하고 있다는 얘기예요. 어 맞는 얘기 같다라는 생각이 좀 들었습니다. 또 이제 하나의 사고 실험을 하면서 얘기했던 건 뭐냐면은 이런 겁니다.

지에 도달한다고 해서 모든 기업의 문제가 갑자기 해결되는 것은 아닙니다. 어 2년 뒤에 제가 어떤 AI 서비스 접속만 하면은 아 이렇게 누워 가지고 아 좀 피곤하다. AI 네가 다 알았어 좀 해 봐. 그러면은 모든 문제가 해결되냐? 그런 일은 절대 어 그렇게 되지 않을 겁니다. 넌센스예요. 그러니까 사람들이 일자리 잃는다고 일자리 없어지지 않아요. 이런 얘기를 합니다. 뭐라고 하냐면요. 우리 회사에서도 MIT에서 박사하기 받은 신입 사운드 진짜 많은데 똑같이 제대로 된 일을 하려면은 맥락을 제공해야 되고 목적을 알아야 되고이 일이 왜 중요한지 설명해야 되고 어떠한 필요 정보를 접근해야 되는지 제한해야 되고 즉 그들이 어 일종의 한스처럼 하네스라는 것이 일할 수 있는 공간이거든요. 이가 일할 수 있는 가상의 공간이라는 표현인데 어 사람들 MIT에 나온 박사도 일을 제대로 하려면은 훈련을 또 받아야 된다는 얘기예요. 그러니까 AJI가 됐다고 해서 끝난다 이런 얘기가 아니라는 겁니다. 그러니까 상상 속으로만 어렵다 그로 생각하지 말라라는 그런 이야기라고 보시면 되겠습니다. 그래서 AI를 위한 한을 만들고 AI가 일할 환경을 만들고 사람이 일할 환경을 만드는 거 그게 이제 리더가 해야 되는 일이라는 거죠. 그래서 중요한 표현은 뭐냐면은 우리의 직업은 목적, 맥락, 의미로 정의되기 때문에 테스크는 없어질 수 있어도 테스크는 없어질 수 있어도 직업의 목적은 남는다. 어라는 거예요. 그래서 이제순왕에 얘기했던 거에 제가 상당히 인상적이었던 거 이런 겁니다. 사람들이 일자리가 없어질 거라고 막연하게 두려워하지만 그렇지 않다라는 거죠.

계속해서 학습해야 되고 AI가 아무리 좋은 AI가 나오더라도 사람이 해야 되는 일은 있다라는 거예요. 근데 이제 저는 마지막 부분이 굉장히 좀 인상적이었거든요. 마지막 부분이 뭐였냐면은 산업 야망에 대한 이야기를 했어요. 그래서이 부분이 저는 AI 투자를 하는 입장에서 굉장히 그 동기 부여가 많이 되는 그런 표현이었는데 어 이런 겁니다. 어 과거에는 10년 걸리던 일을 이제 1년 만에 할 수 있게 될 거고요. 1년 걸리던 일은 한 달 안에 할 수 있게 될 겁니다. 앞으로 5년, 10년 동안요. 이런 얘기를 했어요. 근데 지금 과거에는 뭐 100만 달러를 투자한다 그래도 뭐 난리가 났었는데 지금은 수조 달러를 투자한다는 얘기가 나오고 있잖아요. 가슴이 떨리지 않아요. 이런 얘기를 하면서 어, 이런 얘기를 했습니다. 그 이게 이제 우리가 야망이다라는 표현인 거죠. 야망. 어떻게 이제 야망이냐라고 얘기를 하는 거냐면 이런 거예요. 그 여러분 한번 생각을 해 보실래요? 우리가 만약에 AI가 어마어마하게 성능이 좋아졌어요. 근데 지금 우리가 풀어야 되는 문제가 지금 우리가 생각하고 있는 문제로 끝난다라고 한다면은 서유롭게 나온 아주 성능이 좋은 AI로 그 문제를 풀면 끝나겠죠. 그죠? 그 문제를 풀면 끝날 겁니다. 그런데 문제는 뭐냐면 그 문제를 풀면 우리 인간은 가만히 있지 않을 거예요. 또 다른 문제를 만들어 낼 겁니다. 그게 야망이라는 거죠. 사실 풀 수 있는 문제가 쉽게 풀리는 순간 풀고 싶은 문제도 더 빠른 속도로 커질 거고 그거를 엔비디아 젠슨항은 야망이라고 표현했습니다.

저는 가치라는 거를 이렇게 정의하거든요. 어 여러분들이 욕구와 인간의 욕망을 충족시켜 줬을 때 어 느끼는 감정을 가치라고 표현할 수 있는 거 같아요. 즉 다시 말하면 가치라는 것은 인간의 욕망의 크기에 비례한다라는 이야기인 거죠. 그렇죠? 맞지 않나요? 인간의 욕망이 커질수록 가치는 커집니다. 이렇게 큰 것을 어 상상하고 그것을 이뤄냈다고 야 같이 있네라고 얘기할 수 있다는 거죠. AI 때문에 욕망을 어 그리고 욕구를 달성할 수 있는 속도도 빨라지겠지만 욕구 자체가 커진다라는 것은 아 우리 인류가 만들어내는 가치가 정말 커질 수 있구나 이런 생각을 하게 됐던 거 같아요. 그래서 제가이 글을 쭉 읽으면서 저희 소감은 뭐냐면은 제가이 책에서 설명했던 내용하고이 싱크로율이 아 이거 제가 할 말이 아니라 정말 뭐 비슷한 부분들이 많았어요. 그래서 제가 어 여러 가지 이제 이야기를 많이 했는데 그중에서도 뭐 AI에 대한 이야기를 정말 많이 했거든요. 1차 AI 혁명, AI 시대의 경제적 해가 무엇인지, 병목은 무엇이고 어디까지 왔는지 그리고 경제에 미치는 영향은 어떻고 어 정치적으로 이거는 누가 가져갈 것인지 싸우는 거 그리고 법을에 살아남는 법바지 제가 자세하게 정리를 해 놨거든요. 그래서 이제 위에 이호석의 어 21세기 투자법도 많은 관심 가져 주시면 좋을 것 같습니다. 밑에 있는 댓글을 통해서 한번 확인해 보시고요. 저는 다음 시간에 또 인사드리겠습니다. 감사합니다.