3사실·구조, 해석·전망, 시점 관찰, 판단 방법
지식·관점
사건 밖에서도 다시 참고하거나 다른 자료와 비교할 가치가 있는 내용을 대상과 반복 가능한 논점으로 묶습니다.
해석·전망프런티어 AI 연구소의 성능 격차주 대상 · 기업·종목 · Anthropic관련 대상 · 기업·종목 · OpenAI
코딩 에이전트 경쟁에서 상위 연구소와 그 아래 연구소의 격차는 어떻게 읽어야 하는가?
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앤스로픽과 오픈AI의 양강만 보면 그 아래 AI 연구소 코딩 에이전트와의 큰 성능 격차가 덜 보이며, 이를 벤치마크만으로 드러나지 않는 행동 평가와 함께 봐야 한다는 관점을 제시한다.
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*첨부자료 1* GPT-5.5는 Opus 4.8과 동급이고, Fable 5는 그보다 대략 V0.1~0.2(6~12주 정도) 앞선 모델입니다. 여기서도 늘 강조드리는 건 앤스로픽과 오픈AI의 독주 체제라는 것이 중요합니다. 앤스로픽 vs 오픈AI 구도에만 시선을 좁게 두다보면 그 아래에 있는 수많은 AI Labs들의 코딩 에이전트들과의 엄청난 수준의 성능 격차가 덜 와닿기 때문입니다. 이 부분은 6월 1일 주간전략보고 아마존 코멘트 중 '벤치맥싱으로 가려지지 않는 맨얼굴 : Petri behavioral audit scores'에서 전해드린 바 있습니다. *첨부자료 2, 3* (3) 코딩 외 수학 및 연구적인 부분에서는 GPT-5.5가 앞서고 있습니다. *첨부자료 4, 5* Tier 1 AI Labs 정도면 연구역량 차이는 거의 안 나기 때문에, 얼만큼 사용자 양질의 피드백을 잘 넣느냐가 생각보다 중요하다는 의미이기도 합니다. 여러 벤치마크들을 살펴보면 GPT-5.5과 Opus 4.8, Fable 5 간의 동일 output을 내기 위한 토큰 가격의 차이를 보면, GPT-5.5가 대략 1만큼을 쓰면 Opus 4.8이 2배 정도를 쓰고, Fable 5가 3배 정도의 토큰비용을 지불하는 것이 평균인 듯 합니다.
사실·구조프런티어 모델의 토큰 비용 경쟁주 대상 · 기술·제품 · 프런티어 AI 모델
비슷한 출력을 낼 때 모델별 토큰 비용은 어떻게 비교되는가?
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여러 벤치마크를 보면 같은 출력을 위한 토큰 비용은 GPT-5.5를 1로 볼 때 Opus 4.8은 약 2배, Fable 5는 약 3배라는 관찰을 제시한다.
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일단 Fable 5은 최상급 포지션을 잘 잡았으니 이제 다음주에 출시될 GPT-5.6이 얼마나 잘 뽑혀서 나오느냐가 중요합니다. AI HW: (1) Wolfe Research가 마이크론/메모리 모델을 업데이트했습니다. *첨부자료 1* 이제 Wolfe도 CY27 EPS를 $135로 추정했습니다. CY27 EPS 기준 ⓐUBS $155, ⓑGS $145, ⓒWolfe $135, ⓓMS $113.85입니다. 클린룸 제약으로 인해 공급이 타이트한 상태인데, Agentic AI CPU 트렌드로 메모리 부족은 더 심해질 것이고, LTA 덕에 리레이팅 수요가 생길 것이라는 핵심 포인트들은 계속해서 같습니다. (2) BofA에서 Agentic AI 수요에 따라 CPU TAM을 크게 확대했습니다 *첨부자료 2*: 2030년 기준 TAM은 데이터센터가 $2.1T이고, 이중 AI가 $1.7T / Non-AI가 $0.4T입니다. 아래에 BofA가 정리한 차트를 보시면 됩니다.
해석·전망에이전틱 AI와 메모리 수요주 대상 · 기업·종목 · 마이크론관련 대상 · 산업·업종 · 메모리 반도체
에이전틱 AI CPU 추세는 메모리 공급과 수요에 어떤 논리를 제공하는가?
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클린룸 제약으로 공급이 타이트한 가운데 에이전틱 AI CPU 추세가 메모리 부족을 심화시키고, 장기공급계약(LTA)이 재평가 수요를 부를 수 있다는 기존 핵심 논리를 유지한다.
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일단 Fable 5은 최상급 포지션을 잘 잡았으니 이제 다음주에 출시될 GPT-5.6이 얼마나 잘 뽑혀서 나오느냐가 중요합니다. AI HW: (1) Wolfe Research가 마이크론/메모리 모델을 업데이트했습니다. *첨부자료 1* 이제 Wolfe도 CY27 EPS를 $135로 추정했습니다. CY27 EPS 기준 ⓐUBS $155, ⓑGS $145, ⓒWolfe $135, ⓓMS $113.85입니다. 클린룸 제약으로 인해 공급이 타이트한 상태인데, Agentic AI CPU 트렌드로 메모리 부족은 더 심해질 것이고, LTA 덕에 리레이팅 수요가 생길 것이라는 핵심 포인트들은 계속해서 같습니다. (2) BofA에서 Agentic AI 수요에 따라 CPU TAM을 크게 확대했습니다 *첨부자료 2*: 2030년 기준 TAM은 데이터센터가 $2.1T이고, 이중 AI가 $1.7T / Non-AI가 $0.4T입니다. 아래에 BofA가 정리한 차트를 보시면 됩니다.
사실·구조에이전틱 AI용 CPU 시장 규모주 대상 · 기술·제품 · 데이터센터 CPU
2030년 데이터센터 CPU 수요는 어떤 용도로 나뉘는가?
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BofA 추정상 2030년 데이터센터 TAM은 2.1조달러, AI는 1.7조달러이며 CPU 영역은 컴퓨트·헤드노드 700억달러, 오케스트레이션 700억달러, 기존 사례 300억달러로 총 1,700억달러다.
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일단 Fable 5은 최상급 포지션을 잘 잡았으니 이제 다음주에 출시될 GPT-5.6이 얼마나 잘 뽑혀서 나오느냐가 중요합니다. AI HW: (1) Wolfe Research가 마이크론/메모리 모델을 업데이트했습니다. *첨부자료 1* 이제 Wolfe도 CY27 EPS를 $135로 추정했습니다. CY27 EPS 기준 ⓐUBS $155, ⓑGS $145, ⓒWolfe $135, ⓓMS $113.85입니다. 클린룸 제약으로 인해 공급이 타이트한 상태인데, Agentic AI CPU 트렌드로 메모리 부족은 더 심해질 것이고, LTA 덕에 리레이팅 수요가 생길 것이라는 핵심 포인트들은 계속해서 같습니다. (2) BofA에서 Agentic AI 수요에 따라 CPU TAM을 크게 확대했습니다 *첨부자료 2*: 2030년 기준 TAM은 데이터센터가 $2.1T이고, 이중 AI가 $1.7T / Non-AI가 $0.4T입니다. 아래에 BofA가 정리한 차트를 보시면 됩니다.
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CPU가 차지하는 영역은 ⓐ컴퓨트/헤드노드용 $70B ⓑ오케스트레이션용 $70B ⓒ기존의 CPU 사용 사례 $30B로 총 $170B입니다. (3) Agentic AI용 CPU를 몇 단계로 나눠서 보면, 호스트 CPU/헤드노드용 CPU → 이 CPU에 GPU가 연결됩니다. Vera Rubin Compute Tray의 Host CPU로 Vera CPU가 1개, Rubin GPU가 2개씩 탑재된 세트로 총 2세트가 Tray 내에 들어가 있음을 기억하시면 됩니다. GPU 가속기에 필요한 모든 작업을 수행하는 것이 역할입니다. GPU 드라이버를 실행하고, 커널을 시작하고, 데이터를 토큰화 및 스테이징하고, 메모리를 관리하고, 가속기에 데이터를 공급하는 역할입니다. 'token path'에 있는 CPU라고도 표현합니다. GPU의 작업에 병목이 되지 않도록 코어당 성능이 매우 중요하고, GPU-CPU 간 대역폭이 높아야 하며, GPU에 필요한 데이터를 충분히 저장할 수 있는 메모리 용량과 대역폭이 필요합니다.
사실·구조호스트 CPU와 GPU 메모리 연결주 대상 · 기술·제품 · NVIDIA NVLink-C2C관련 대상 · 기업·종목 · 엔비디아
추론 워크로드에서 호스트 CPU의 역할은 왜 달라지는가?
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추론에서 KV 캐시를 CPU DRAM으로 넘겨 다시 읽는 일이 늘자 NVLink-C2C는 Grace Blackwell부터 GPU가 CPU 메모리를 쓰게 했고, 데이터 공유 속도는 PCIe 단방향 128GB/s에서 900GB/s, Vera 예정치는 1.8TB/s로 제시된다.
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비교적 코어 수는 사실 덜 중요합니다. Vera CPU 자료를 생각하시면 됩니다. 좀 더 자세히 들어가면 GPU와 CPU가 얼마나 메모리를 공유하는가? 얼마나 밀접하게 연결되어 있는가가 좀 중요합니다. 훈련으로만 GPU를 쓸 때에는 사실 GPU가 CPU 메모리를 필요로 하는 정도가 그닥 크지 않았습니다. PCIe로 연결하고 별도의 메모리 풀을 연결하는 구조였습니다. 그런데 추론에서 워크로드의 성격이 바뀌면서(Reasoning 도입(24. 09. 12. o1-preview/24. 12. 05. o1 GA) →Agentic AI(25. 09. 29. Claude Code GA)으로 더욱 강화) 등 한 번 답변 시 토큰을 사용하는 양이 늘면서(바꿔 생각하면 context length가 커지면서) KV cache 사용량이 크게 증가하고, GPU 메모리가 쉽게 차버리니 이를 CPU DRAM으로 KV cache offloading한다음 빠르게 다시 읽어오는 작업이 많아졌습니다.
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이에 엔비디아는 NVLink-C2C를 통해 Grace Blackwell부터 GPU가 CPU 메모리를 마치 자신의 메모리인 것처럼 쓸 수 있게 만들었고 기존에 PCIe로 단방향 128GB/s로 쓰던 속도를 NVLink-C2C를 통해 900GB/s 속도로 데이터를 공유하게 만들었습니다. Vera에서는 1.8TB/s까지 빨라질 예정입니다. NVLink의 Switched Scale-up Network 특성상 All-to-All 연결이 MoE의 통신 특성과 맞물려 추론에서 TCO 대비 퍼포먼스가 압도적인 것도 있지만, NVLink-C2C를 통해 GPU와 호스트 CPU 간 KV cache를 옮길 때 병목이 크게 적다는 것도 엄청난 해자로 작용하고 있는 셈입니다. 흥미로운 건 엔비디아가 NVLink Fusion을 외부 생태계로 풀었고 AWS가 Trainium 4부터 이를 채택함으로써 향후 Trainium 4로도 호스트 CPU를 팔 수 있게 될지가 관심사입니다.
해석·전망엔비디아 하드웨어 생태계의 동적 해자주 대상 · 기업·종목 · 엔비디아
프런티어 모델 개발과 하드웨어 생태계의 상호작용은 어떻게 해자로 설명되는가?
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엔비디아가 AI 연구소의 프런티어 모델 성능 향상에 적극 기여해 연구소가 해당 하드웨어 생태계에 맞춰 모델·워크로드를 구축한다는 해석을 제시한다. 다만 고정된 해자는 아니며 큰 시장을 효율화하려는 경쟁도 치열하다고 유보한다.
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사실 이런 작업은 우연이 아닙니다. Hardware Lottery 개념으로 꾸준히 말씀드린 것처럼, 엔비디아가 AI Labs들의 프론티어 모델 성능을 끌어올리는 데 가장 적극적으로 기여하고 있기 때문에 결과적으로 AI Labs들이 엔비디아의 하드웨어 생태계에 맞게 모델/워크로드를 빌드하고 있는 것입니다. 물론 이렇게 한다고 해서 고정된 해자가 생기는 것은 아닙니다. 워낙 많은 수천 조원의 규모 시장이므로 이를 더 효율화하려는 경쟁도 당연히 치열합니다. 가장 혁신적인 플랫폼이기에 모두가 머무르려고 하는 동적인 해자의 중력이 작동하고 있는 셈입니다. 이에 대해서는 <엔비디아 CEO 젠슨황 인터뷰 : 'TPU도 Trainium도, 그렇게 자신 있으면 공개적으로 붙어보자'>를 참고하시기 바랍니다. 오케스트레이션용 CPU → 앞의 헤드노드용 CPU가 중요해진 것은 GB200 NVL72(출시는 GTC 2024(24. 3.) → 양산 후 배포 시점은 2025.
사실·구조InP 기판 조달처별 노출주 대상 · 기술·제품 · InP 기판관련 대상 · 기업·종목 · AXTI관련 대상 · 기업·종목 · Coherent관련 대상 · 기업·종목 · Lumentum
중국 수출 승인 지연 압박은 광학칩용 InP 공급사에 어떻게 다르게 연결되는가?
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InP는 광학 칩에 필요하며, 중국 생산 InP 물량을 쓰는 AXTI와 중국에서 물량을 받는 코히런트는 수출 승인 이슈와 연결되는 반면 루멘텀은 일본 공급업체 조달로 이슈가 없다고 구분한다.
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이 수요가 높아지다보니 CPU-GPU 비율이 점점 더 CPU의 비율이 높도록 바뀐다고 하는 것입니다. 기존 클라우드용 CPU → GP서버용 CPU입니다. 여기는 이미 성숙된 워크로드라서 굉장히 사실 시장이 세분화되어 있습니다. SKU가 많은 이유가 있습니다. 말그대로 General Purpose용 SKU, 컴퓨팅 최적화 SKU, 메모리 최적화 SKU, 스토리지 최적화 SKU 등 다양한 용도가 있습니다. 코어당 가격을 받는 SQL/VMWare 같은 경우는 코어 수만큼 가격이 책정되니 고객들이 같은 CPU 내에서 코어는 적되 코어당 스펙을 높이길 선호합니다. 웹용으로 쓰는 경우에는 와트당 Throughput을 선호합니다. (4) 중국이 InP 수출 승인 지연 압박을 넣고 있는 상태입니다. 새로워졌다기보다 이미 알던 상태에 대해서 뉴스로 나온 셈입니다. 쭉 간단하게만 보자면, ⓐInP는 광학 칩에 필요합니다. ⓑAXTI는 중국의 InP 물량을 수출하는 데 허가받는 것이 가장 큰 이슈라고 정리한 바 있고(본사는 미국, InP 결정 성장 및 웨이퍼 생산은 중국), ⓒ코히런트는 5월 중국으로부터 InP 물량을 받고 있으며 아예 최근 중국 방문 시에 이러한 이슈를 직접 말한 바 있습니다.
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ⓓ루멘텀은 일본 스미토모나 JX 등 일본 공급업체들로부터 InP 기판/웨이퍼를 받고 있어 이슈가 없습니다. Enterprise/GPU IaaS: (1) 데이터센터 기업으로 Helix Digital Infrastructure가 설립됐습니다: KKR의 완전자회사입니다. 핵심 투자자에 엔비디아가 있습니다. 전체 핵심 투자자는 KKR, 쿠웨이트 투자청(KIA), 엔비디아입니다. 발전과 관련해서는 비스트라(Vistra)도 합심하고 있습니다. AWS의 전 CEO(2021~2024)였던 Adam Selipsky가 Helix Digital Infrastructure CEO를 맡고, KKR의 글로벌 디지털 인프라 책임자였던 Waldemar Szlezak이 CIO를 맡았습니다. (2) 오라클 CY2Q26 실적발표 분석자료를 <오라클 2Q26 실적발표 : FY27 CapEx는 71% 늘지만, 외부 자금조달은 오히려 줄어든다>로 정리했습니다.
해석·전망네오클라우드의 자금조달 여력주 대상 · 기업·종목 · Oracle관련 대상 · 기업·종목 · CoreWeave관련 대상 · 기업·종목 · Nebius
BYOH와 CapEx-to-OpEx 전략은 네오클라우드의 컴퓨팅 조달을 어떻게 연결하는가?
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BYOH로 네오클라우드의 자금조달 여력이 개선되고, 칩 제조사·AI 연구소·하이퍼스케일러에는 이들이 CapEx-to-OpEx 전략의 핵심이므로 재무상태를 유지하며 더 많은 컴퓨팅을 조달하는 것이 유리하다는 해석이다.
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BYOH 덕에 이제 점점 더 네오클라우드들의 자금조달 여력이 개선되고 있습니다. 칩메이커/AI Labs/하이퍼스케일러들 입장에서도 이들이 CapEx to OpEx 전략의 핵심이기 때문에 오라클/코어위브/네비우스가 더 나은 재무상태를 유지하고 더 많은 컴퓨팅을 조달해주는 것이 유리하기 때문입니다. 다만 시간외로 부정적이었던 건 $20B 조달의 출처에 대해서는 유증을 해서인지 아니면 부채로 조달하는 것인지를 명확히 하지 않았기 때문인지라 개별 이슈입니다. (3) 시간외에서 아스테라랩스, 코어위브, 네비우스, 로켓랩이 Nasdaq-100에 편입됐습니다. 신재생/전력기기: (1) TD Cowen의 데이터센터 채널 체크를 정리하면: 수요 : 하이퍼스케일러와 AI Las의 수요가 기록적인 수준이며, 하이퍼스케일러와 네오클라우드의 데이터센터 구축 수요가 이제 미국을 벗어나 확장되고 있으며 점점 더 공격적으로 입찰 중입니다.
해석·전망데이터센터 현장 발전원 구성주 대상 · 기술·제품 · SOFC관련 대상 · 기업·종목 · Bloom Energy
데이터센터 현장 발전원은 왜 가스터빈에서 왕복엔진·SOFC·BESS로 이동하는가?
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숙련공 인건비 상승과 NIMBY가 병목이 되면서 발전원 구성이 이동하고, SOFC는 LCOE가 더 낮아지고 납기 준수와 커뮤니티 수용성으로 프로젝트 가시성을 높인다는 해석을 제시한다.
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리드타임 : 800V DC 관련 부품 주문들 중 UPS와 중전압 스위치기여 리드타임이 약간 지연됐습니다. 전력/건설 : 현장발전원 믹스가 가스터빈에서 → 점차 왕복엔진(reciprocating engines), SOFC와 BESS로 이동하는 중입니다. 두 가지 이유가 큽니다. ⓐ숙련공 노동비용은 YoY 30% 증가하고 일부의 경우 전체 건설비용의 40~45% 수준까지 높아져서가 있고, ⓑNIMBY가 이제 거의 전력조달만큼이나 병목으로 꼽히고 있기 때문입니다. 커뮤니티 수용성이 이정도로 병목이 된 것은 처음이라고 코멘트했습니다. 블룸에너지 1Q26 실적발표에서도 Project Jupiter 프로젝트에 기존 가스터빈/왕복엔진을 전량 SOFC로 대체한 것 관련 코멘트드린 바 있습니다. 계속해서 같은 뷰입니다. 그리고 가스터빈 가격이 높아지다보니 왕복엔진을 선호하기도 하는데, 왕복엔진은 현장 숙련공 비용을 더 줘야 하는 구조라서 kW당 가격으로 보자면 거의 $3,000~$4,000/kW인 건 같습니다.
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ⓐ이제 LCOE면에서 SOFC가 더 싸지는 상태로 들어가고 있는데, ⓑSOFC는 납기도 잘 지켜지니 프로젝트 가시성을 높이면서, ⓒ커뮤니티 수용성도 좋은 발전원이라는 것으로 어필하고 있습니다. (2) 흥미로운 건 같은 날 Bernstein도 같은 말을 했습니다: "지난 한 달 동안 데이터센터 프로젝트 파이프라인이 MoM 10% 성장(+29GW)하여 324GW가 됐습니다. 이제 5월 기준 건설 중인 데이터센터 용량은 4.4GW 증가해 63GW가 됐습니다. NIMBY가 증가하며 조금씩 느려진 상태인 데이터센터 용량이 늘고 있습니다. 1.9GW 증가해 34GW가 됐습니다. 전체 파이프라인의 11%를 차지할 규모이며 2025년 7~9월의 7~9% 수준에 비해서 높아지긴 했는데 최근에는 오히려 안정화되고 있습니다." (3) FERC가 PJM Interconnection이 제안한 '3년 이내 가동될 수 있는 최소 250MW 규모 이상의 신규/증설 용량 자원에 대한 전력망 신속 연결 프로그램'을 승인했습니다.
시점 관찰트랜스메딕스 2분기 비행 속도주 대상 · 기업·종목 · TransMedics기준 2026.06.12
2분기 비행 데이터의 일평균 속도는 어떻게 변하고 있는가?
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2분기 비행 건수는 2,210건, 일간 데이터는 14건 증가, 72일 기준 일평균은 30.69건이며 시작 당시 33~34건보다 계속 느려져 좋지 않다는 시점 관찰이다.
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의료기기/핀테크/코인: (1) 오늘 트랜스메딕스의 2Q 비행 건수는 2,210건, 오늘의 일간 비행데이터는 +14건입니다. 2Q는 72일이 지났으며 일평균 비행속도는 30.69건 속도입니다. 2Q 시작 당시에는 33~34건 속도였는데 계속해서 느려지고 있어서 좋지 않습니다. (2) 오늘의 서클 USDC 유통량은 $74.99B, CCTP 전송량은 30일 기준 $15.2B입니다. USDC 유통량 자체는 40주간 횡보 중입니다. 횡보를 뚫는 기준은 MoM 기준 20% 이상의 성장세를 1주간 유지하는가입니다. 오늘 주간 기준 -1.27%, 월간 기준 -3.30% 수준입니다. 지금은 Crypto Pair Trading(e.g.
시점 관찰USDC 유통량과 결제 수요주 대상 · 시장·자산 · USDC기준 2026.06.12
USDC 유통량 변화가 스테이블코인 결제의 펀더멘털 변화인지 어떻게 구분하는가?
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USDC 유통량은 749.9억달러, CCTP 30일 전송량은 152억달러이고 유통량은 40주간 횡보했다. 월간 20% 이상 성장을 1주 유지하는지를 횡보 탈피 기준으로 보며, 현재 변동은 크립토 페어 트레이딩 예탁금 영향이 커 결제 사용 확대로 펀더멘털이 바뀐 것은 아니라고 본다.
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의료기기/핀테크/코인: (1) 오늘 트랜스메딕스의 2Q 비행 건수는 2,210건, 오늘의 일간 비행데이터는 +14건입니다. 2Q는 72일이 지났으며 일평균 비행속도는 30.69건 속도입니다. 2Q 시작 당시에는 33~34건 속도였는데 계속해서 느려지고 있어서 좋지 않습니다. (2) 오늘의 서클 USDC 유통량은 $74.99B, CCTP 전송량은 30일 기준 $15.2B입니다. USDC 유통량 자체는 40주간 횡보 중입니다. 횡보를 뚫는 기준은 MoM 기준 20% 이상의 성장세를 1주간 유지하는가입니다. 오늘 주간 기준 -1.27%, 월간 기준 -3.30% 수준입니다. 지금은 Crypto Pair Trading(e.g.
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BTC/USDC, ETH/USDC 등)을 위한 예탁금으로 인해서 USDC 유통량이 바뀌는 게 가장 큽니다. 그래서 크립토가 오르면 USDC 유통량이 일시적으로 오르고 합니다. 아직 스테이블코인 결제가 더 쓰인다거나 하는 요소로 펀더멘탈이 바뀌는 것은 아닙니다. (3) 오늘도 피겨 테크의 ⓐHELOC 발행량 방향을 알 수 있는 Provenance 데이터는 계속해서 우상향 중입니다. 새로운 대시보드를 추가했습니다. 계속해서 좋은 추세입니다. 저희의 생각을 담아서 랩을 운용하고 있습니다 메리츠증권 : https://naver.me/xQiZ5UHt
시점 관찰피겨 테크 HELOC 데이터주 대상 · 기업·종목 · Figure Technology기준 2026.06.12
Provenance 데이터는 HELOC 발행 방향을 어떻게 보여주는가?
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HELOC 발행량 방향을 알 수 있는 Provenance 데이터가 계속 우상향하고 새 대시보드가 추가됐으며, 이를 좋은 추세로 평가한다.
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BTC/USDC, ETH/USDC 등)을 위한 예탁금으로 인해서 USDC 유통량이 바뀌는 게 가장 큽니다. 그래서 크립토가 오르면 USDC 유통량이 일시적으로 오르고 합니다. 아직 스테이블코인 결제가 더 쓰인다거나 하는 요소로 펀더멘탈이 바뀌는 것은 아닙니다. (3) 오늘도 피겨 테크의 ⓐHELOC 발행량 방향을 알 수 있는 Provenance 데이터는 계속해서 우상향 중입니다. 새로운 대시보드를 추가했습니다. 계속해서 좋은 추세입니다. 저희의 생각을 담아서 랩을 운용하고 있습니다 메리츠증권 : https://naver.me/xQiZ5UHt